트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1417

 

글쎄, 나는 또한 여기 사람들이이 주제를 진지하게 시작했기 때문에 의식의 가정을 표현하려고 노력할 것입니다. 의식이 무엇인지 말하기는 다소 어렵지만, 나는 바로 그 인식의 과정에 대해 충분히 설명하고 있습니다.

사람이 어떤 지식을 이해하면 어떻게 됩니까? 주제, 장, 단락, 공식. 즉, 동일한 프로세스가 즉각적이며 시간이 지나면 어떻게 수행되는지 이해하게 됩니다. 아야???? 어떻게 생각하나요?

이 순간에 무슨 일이 일어나고 있습니까?

정보가 시스템으로 흐르기 시작하면 맨 처음에는 그러한 인식이 없지만 그 순간 시스템은 이미 사용 가능한 정보와 연결을 설정하기 시작하고 어느 시점에서 이러한 이해가 발생합니다.

인식의 과정은 정보를 아는 것에서 새로운 정보와 기존 정보 사이의 연결을 설정하여 정보를 이해하는 과도기적 과정입니다. 새로운 정보가 실현되었다는 신호는 새로 들어오는 정보와 새로운 연결이 생성되는 것입니다.

 

나는 그것이 vyser처럼 들린다는 것을 이해하지만 여전히 시스템에 정보를 가져오는 과정은 알려져 있습니다. 그렇다면 의식이란 무엇인가?

 
마이클 마르쿠카이테스 :

인식의 과정은 정보를 아는 것에서 새로운 정보와 기존 정보 사이의 연결을 설정하여 정보를 이해하는 과도기적 과정입니다. 새로운 정보가 실현되었다는 신호는 새로 들어오는 정보와 새로운 연결이 생성되는 것입니다.

나는 그것이 vyser처럼 들린다는 것을 이해하지만 여전히 시스템에 정보를 가져오는 과정은 알려져 있습니다. 그렇다면 의식이란 무엇인가?

여기에서 우리는 ML에서 grails의 도움으로 전리품을 깎고 여기서 "의식"은 이해할 수 없습니다 ...

ML과 "의식"은 손가락으로 두드리는 것과 같으며 혼동하지 마십시오.

예, 그리고 당신은 일종의 자동차 정비사입니다. 의식과 같은 것에 대해 생각할 필요가 없습니다. 동료가 이해하지 못할 것이고, 주변 지위를 얻을 위험이 있으며 이것이 최악의 것입니다.

 
케샤 루트 :

여기에서 우리는 ML에서 grails의 도움으로 전리품을 깎고 여기서 "의식"은 이해할 수 없습니다 ...

ML과 "의식"은 손가락으로 두드리는 것과 같으며 혼동하지 마십시오.

예, 그리고 당신은 일종의 자동차 정비사입니다. 의식과 같은 것에 대해 생각할 필요가 없습니다. 동료가 이해하지 못할 것이고, 주변 지위를 얻을 위험이 있으며 이것이 최악의 것입니다.

팻스탈롬 :)))

 
케샤 루트 :

여기에서 우리는 ML에서 grails의 도움으로 전리품을 깎고 여기서 "의식"은 이해할 수 없습니다 ...

ML과 "의식"은 손가락으로 두드리는 것과 같으며 혼동하지 마십시오.

네, 그리고 당신은 일종의 자동차 정비사 입니다. 의식 같은 것에 대해 생각할 필요가 없고, 동료가 이해하지 못할 것이고, 주변적인 지위를 얻을 위험이 있으며, 이것이 최악의 것입니다.

그러나 이것은 이미 부끄러운 일입니다. 잠시 동안 나는 두 개의 고등 교육, 불완전한 대학원 연구 + 교육 경험을 가지고 있으며 여기에있는 많은 사람들과 달리 신경망 을 기반으로 한 적절한 거래 시스템이 있습니다. 당신은 내가 다른 사람과 혼동을 참조하십시오. 자동차에 대한 열정이 없었습니다.

 
마이클 마르쿠카이테스 :

그러나 이것은 이미 부끄러운 일입니다. 잠시 동안 나는 두 개의 고등 교육, 불완전한 대학원 연구 + 교육 경험을 가지고 있으며 여기에있는 많은 사람들과 달리 신경망을 기반으로하는 적절한 거래 시스템을 가지고 있습니다. 당신은 내가 다른 사람과 혼동을 참조하십시오. 자동차에 대한 열정이 없었습니다.

제가 섞었다면 죄송합니다. 증거를 찾지 않겠습니다. 하지만 어떤 이유에서인지 당신이 직접 쓴 것처럼 자동차 수리점이나 세차장에서 일하고 있다고 확신합니다. 누군가 당신에 대해 말했고 닭은 가을에 계산됩니다.

일반적으로 당신은 의식에 대해 이야기할 권한이 없습니다. 죄송합니다.

 

갭 현상을 기반으로 예측 변수에 대해 함께 작업할 것을 제안합니다.

스크린샷은 간격이 종종 후속 수정 포인트(크거나 작음)임을 보여줍니다. 작은 움직임으로 작업하는 것을 좋아하는 사람들에게 이것이 유용할 수 있다고 생각합니다.

MetaTrader 거래 플랫폼의 스크린샷

시 스플라이스, M1, 2019.04.04

JSC '오프닝 브로커', MetaTrader 5, Real

Si Splice, M1, 2019.04.04, JSC ''Opening Broker''', MetaTrader 5, Real


 
알렉세이 비아즈미킨 :

나는 갭 현상을 기반으로 한 예측 변수에 대해 함께 작업할 것을 제안합니다.

스크린샷은 간격이 종종 후속 수정 포인트(크거나 작음)임을 보여줍니다. 작은 움직임으로 작업하는 것을 좋아하는 사람들에게 이것이 유용할 수 있다고 생각합니다.

다시 예측자. 그리움, 지루한 여러분. Forests와 NN은 작업에 가장 적합한 예측자를 자체적으로 구성할 수 있는 충분한 지능을 가지고 있습니다.
이미 방법론에 대해 간략하게 설명했으므로 반복할 필요가 없습니다.
 
유리 아사울렌코 :
다시 예측자. 그리움, 지루한 여러분. Forests와 NN은 작업에 가장 적합한 예측자를 자체적으로 구성할 수 있는 충분한 지능을 가지고 있습니다.
이미 방법론에 대해 간략하게 설명했으므로 반복할 필요가 없습니다.

나는 다른 결과와 다른 접근 방식을 가지고 있습니다.

그리고 여기 격차가 있습니다. 1000바 전이라고 가정해 봅시다. 단순히 가격으로 설명하려면 데이터가 너무 많지 않습니까?
 
유리 아사울렌코 :
다시 예측자. 그리움, 지루한 여러분. Forests와 NN은 작업에 가장 적합한 예측자를 자체적으로 구성할 수 있는 충분한 지능을 가지고 있습니다.
이미 방법론에 대해 간략하게 설명했으므로 반복할 필요가 없습니다.

당신은 이미 할 수 있는 모든 사람에 의해 여기와 다른 주제로 보냈습니다. 반복해도 소용이 없습니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

당신은 이미 할 수 있는 모든 사람에 의해 여기와 다른 주제로 보냈습니다. 반복해도 소용이 없습니다.

그만 찡그린다, 광대.