아마도 당신은 내가 말하는 것을 오해했을 것입니다. 나는 시장의 상태, 추세 또는 평면을 예측하는 것에 대해 이야기하고 있습니다. 이것은 지표로 수행 할 수 없습니다. 어딘가는 진실과 비슷할 것 같지만 어딘가는 그렇지 않습니다. 평균 - 무작위 및 pareiidolia. 목표는 물론 "지표"로 만들어지지만, 또한 사소한 작업이 아닙니다. 어떤 작업이고 왜 "눈으로 보기"가 이에 대한 올바른 지표로 보이는 것은 최선의 선택이 아니라는 사실입니다.
추신: 일반적으로 "그냥"은 시장에서 발생하지 않습니다. "그냥"이 자신이나 누군가가 원하는 나쁜 징조로 보일 때...
아마도 당신은 내가 말하는 것을 오해했을 것입니다. 나는 시장의 상태, 추세 또는 평면을 예측하는 것에 대해 이야기하고 있습니다. 이것은 지표로 수행 할 수 없습니다. 어딘가는 진실과 비슷할 것 같지만 어딘가는 그렇지 않습니다. 평균 - 무작위 및 pareiidolia. 목표는 물론 "지표"로 만들어지지만, 또한 사소한 작업이 아닙니다. 어떤 작업이고 왜 "눈으로 보기"가 이에 대한 올바른 지표로 보이는 것은 최선의 선택이 아니라는 사실입니다.
꿀벌을 다룰 때 미리 말할 수 있는 것은 없습니다. (c) 시장에서 어떤 것도 예측하는 것은 불가능합니다.) 프로세스에서만 결정을 내릴 수 있지만(즉, 추세 또는 플랫이 이미 시작되어야 하고 프로세스가 시작되어야 함) 이 경우 결정은 확률적입니다.
예, 모든 것이 간단합니다. 지표가 있는 추세 또는 평면의 시작을 볼 수 있습니다. 그러나 이 상태가 계속될 것인지 아닌지는 또 다른 질문이며 매우 모호합니다.) 그리고 이 질문은 예측보다 통계에 가깝습니다.
네, 플랫 이후 추세가 있을 100%입니다. Che는 예측하기 위해 거기에 있습니다.
글쎄요, 예, 질문은 언제 그리고 얼마나 되는지입니다. 그러나 일반적으로 추세와 평면을 인식하는 학습을 위한 목표를 형성하는 방법에 대해서는 명확하지 않습니다.
아아
음, 진드기가 없다면 분명히 시장은 평평합니다. 100%
진드기가 많으면 더 이상 평평하지 않습니다.아니요, 볼륨, 그리고 더 나아가 틱의 밀도는 추세<->평면 전환의 확률과 선형적으로 관련되지 않습니다. 변동성이 더 큰 영역은 지역적으로 유행하는 것처럼 보일 수 있지만 실제로는 그렇지 않습니다.
글쎄요, 예, 질문은 언제 그리고 얼마나 되는지입니다. 그러나 일반적으로 추세와 평면을 인식하는 학습을 위한 목표를 형성하는 방법에 대해서는 명확하지 않습니다.
이를 위해 MO가 필요하지 않습니다. 이것은 단순히 기존 지표에 의해 수행됩니다.
NS가 거래하는 투자 회사를 우연히 발견했습니다. 설명으로 판단하면 신경망은 자체 학습합니다.
다음은 6가지 상품에 대한 12월 거래 내역입니다. https://ita-lab.ru/sites/default/files/dekabr.pdf
M1에서 거래되고 있음을 알 수 있습니다. 한 달에 3500건, 하루에 약 150건이 거래됩니다.
TP와 SL은 고정되어 있지 않습니다. 마감은 항상 포인트에서 다른 결과를 가져옵니다. 마감 옵션 - MM 또는 새로운 NA 예측과 일치하지 않는 방향.
나는 처음 200번의 거래에 대해 86번의 손실 거래를 계산했습니다. 방향 결정 시 43% 오류.
결과적으로 43%의 오류가 있더라도 스프레드를 이기고 흑자를 유지하기 위해 노력할 수 있다고 말할 수 있습니다.
이를 위해 MO가 필요하지 않습니다. 이것은 단순히 기존 지표에 의해 수행됩니다.
아마도 당신은 내가 말하는 것을 오해했을 것입니다. 나는 시장의 상태, 추세 또는 평면을 예측하는 것에 대해 이야기하고 있습니다. 이것은 지표로 수행 할 수 없습니다. 어딘가는 진실과 비슷할 것 같지만 어딘가는 그렇지 않습니다. 평균 - 무작위 및 pareiidolia. 목표는 물론 "지표"로 만들어지지만, 또한 사소한 작업이 아닙니다. 어떤 작업이고 왜 "눈으로 보기"가 이에 대한 올바른 지표로 보이는 것은 최선의 선택이 아니라는 사실입니다.
추신: 일반적으로 "그냥"은 시장에서 발생하지 않습니다. "그냥"이 자신이나 누군가가 원하는 나쁜 징조로 보일 때...
아마도 당신은 내가 말하는 것을 오해했을 것입니다. 나는 시장의 상태, 추세 또는 평면을 예측하는 것에 대해 이야기하고 있습니다. 이것은 지표로 수행 할 수 없습니다. 어딘가는 진실과 비슷할 것 같지만 어딘가는 그렇지 않습니다. 평균 - 무작위 및 pareiidolia. 목표는 물론 "지표"로 만들어지지만, 또한 사소한 작업이 아닙니다. 어떤 작업이고 왜 "눈으로 보기"가 이에 대한 올바른 지표로 보이는 것은 최선의 선택이 아니라는 사실입니다.
꿀벌을 다룰 때 미리 말할 수 있는 것은 없습니다. (c) 시장에서 어떤 것도 예측하는 것은 불가능합니다.) 프로세스에서만 결정을 내릴 수 있지만(즉, 추세 또는 플랫이 이미 시작되어야 하고 프로세스가 시작되어야 함) 이 경우 결정은 확률적입니다.
예, 모든 것이 간단합니다. 지표가 있는 추세 또는 평면의 시작을 볼 수 있습니다. 그러나 이 상태가 계속될 것인지 아닌지는 또 다른 질문이며 매우 모호합니다.) 그리고 이 질문은 예측보다 통계에 가깝습니다.
꿀벌을 다룰 때 미리 말할 수 있는 것은 없습니다. (c) 시장에서 어떤 것도 예측하는 것은 불가능합니다.) 프로세스에서만 결정을 내릴 수 있지만(즉, 추세 또는 플랫이 이미 시작되어야 하고 프로세스가 시작되어야 함) 이 경우 결정은 확률적입니다.
예, 모든 것이 간단합니다. 지표가 있는 추세 또는 평면의 시작을 볼 수 있습니다. 그러나 이 상태가 계속될 것인지 아닌지는 또 다른 질문이며 매우 모호합니다.) 그리고 이 질문은 예측보다 통계에 가깝습니다.
음, 문제는 추세/평면의 상태가 얼마나 지속적(안정적)인지, 방향 예측과 비교하여 "소시지"가 얼마나 적은지, 어떻게 든 매우 시끄럽지만 확실하지 않습니다. 그러한 예측의 대상을 올바르게 지정하십시오.
음, 문제는 추세/평면의 상태가 얼마나 지속적(안정적)인지, 방향 예측과 비교하여 "소시지"가 얼마나 적은지, 어떻게 든 매우 시끄럽지만 확실하지 않습니다. 그러한 예측의 대상을 올바르게 지정하십시오.
그리고 철학하지 않고 과거의 추세를 양초의 몸체로, 플랫을 부재로 본다면 그 예측은 기본적으로 방향 예측과 동일하다는 것이 분명해질 것입니다.
글쎄요, 그래서 방향도 나쁘고 예상은 하고 있지만, '90%'는 의문의 여지가 없다고 말씀드리고 싶습니다.
NS가 거래하는 투자 회사를 우연히 발견했습니다. 설명으로 판단하면 신경망은 자체 학습합니다.
다음은 6가지 상품에 대한 12월 거래 내역입니다. https://ita-lab.ru/sites/default/files/dekabr.pdf
M1에서 거래되고 있음을 알 수 있습니다. 한 달에 3500건, 하루에 약 150건이 거래됩니다.
TP와 SL은 고정되어 있지 않습니다. 마감은 항상 포인트에서 다른 결과를 가져옵니다. 마감 옵션 - MM 또는 새로운 NA 예측과 일치하지 않는 방향.
나는 처음 200번의 거래에 대해 86번의 손실 거래를 계산했습니다. 방향 결정 시 43% 오류.
결과적으로 43%의 오류가 있더라도 스프레드를 이기고 흑자를 유지하기 위해 노력할 수 있다고 말할 수 있습니다.
한 달 미만의 기간에 대한 보고서가 있습니다.
1, 2년 동안이라도 - 이것도 설득력이 없습니다.
10년 이상 만족스러운 테스트를 거쳐야 비로소 진정한
나는 처음 200번의 거래에 대해 86번의 손실 거래를 계산했습니다. 방향 결정 시 43% 오류.
결과적으로 43%의 오류가 있더라도 스프레드를 이기고 흑자를 유지하기 위해 노력할 수 있다고 말할 수 있습니다.
불가능하지만 필요합니다.
요전에 나는 시스템의 제로 수익성이 성공적인 거래의 30-40%를 넘지 않아야 한다고 썼습니다. 그렇지 않으면 시스템이 쓸모가 없습니다.
와, 찾았다.)
거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼
이론부터 실습까지
유리 아사울렌코 , 2019.02.04 10:56
통계 A_K 통계를 선택합니다. 그리고 시스템은 성공적인 거래의 30-40%가 이익 면에서 0이 되도록 하고 바람직하게는 검은색이 되도록 해야 합니다.) 이를 기반으로 시스템을 설계해야 하며, 플래시.)
실제로 고정 TP와 SL이 아닌 시장과 거래의 상황을 분석하여 마감하는 것이 좋습니다.