트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1253

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알렉세이 비아즈미킨 :

예, Donchian 수로 트롤이 사용됩니다(훈련 샘플 준비와 유사). 여기에서 SL만 닫으면 당연히 스마트 TP를 사용하면 결과를 높일 수 있지만 모든 손이 아이디어를 완성하기 위해 닿지는 않는다.

내가 얼마나 옳은지 말하기는 어렵지만 일반적으로 고정 로트로 TS를 테스트하고 후행없이 곡선이 당겨진 것을 보면 개선할 수 있습니다.

트레일러와 고정 로트가 없는 테스트가 있습니까? , 위의 사진과 얼마나 다를지 궁금합니다

 
이고르 마카누 :

내가 얼마나 옳은지 말하기는 어렵지만 일반적으로 고정 로트로 TS를 테스트하고 후행없이 곡선이 당겨진 것을 보면 개선할 수 있습니다.

트레일러와 고정 로트가 없는 테스트가 있습니까? , 위의 사진과 얼마나 다를지 궁금합니다

로트가 고정되어 있습니다. TP와 SL은 조절이 가능하지만, 원래 차량의 컨셉이 트롤 위에 지어졌다면 이게 무슨 소용이겠습니까? 간단한 TS가 있습니다. ZZ 벡터가 변경되는 순간 입력, 다음 막대에서 ZZ 벡터가 반대 방향으로 변경되는 지점에서 손실을 중지합니다. 이 시스템은 학습에 편리하며, 진입점을 이동하고 진입 신호를 고려하고 TP를 설정하여 이미 개선할 수 있습니다. 설정 며칠 안에 실제로 30%를 추가할 수 있습니다. 고정 SL은 차량의 논리를 위반하므로 개념을 망칩니다. 트레일은 다소 느리고 트리거링(SL에 의한 마감)은 추가 거래 작업 에 대한 새로운 결정을 내리는 순간을 상징합니다.

 

일반적으로 .. 대략적인 궤적에 대한 이론도 많이 봤고, 수학도 많이 .. 한동안 공부를 해야겠습니다. 지금까지 기능의 반복 변환(즉, 각 반복에서 보간 정도를 추가하면 기능이 변경됨)의 가능성을 보았지만 아직 이해하지 못한 다른 트릭이 있습니다.

https://arxiv.org/pdf/1603.03788.pdf는 기계 학습의 일반적인 사용법입니다.

https://arxiv.org/pdf/1307.7244.pdf 여기 따옴표 및 기타 항목에 대한 조각별 선형 보간이 있습니다.

이것은 물론 완전한 자가 학습 차량, 말하자면 높은 수준을 만들고자 하는 경우에만 관련이 있을 수 있습니다.
 

전문가 여러분, 기계 학습과 신경망을 표준 도구로 만드는 방법에 대한 기사가 있습니까?

표준 라이브러리에서 사용 가능:

  • 통계 - 확률 이론의 다양한 분포 작업을 위한 함수
  • 퍼지 논리 는 Mamdani 및 Sugeno 퍼지 추론 시스템을 구현하는 퍼지 논리 라이브러리입니다.
  • ALGLIB - 데이터 분석(클러스터링, 의사결정 트리, 선형 회귀, 신경망), 미분 방정식 솔루션, 푸리에 변환, 수치 적분, 최적화 문제, 통계 분석 등
그러나 기사가 없으면 이것은 먹을 수 없습니다.
 
억만장자클럽 :

전문가 여러분, 기계 학습과 신경망을 표준 도구로 만드는 방법에 대한 기사가 있습니까?

표준 라이브러리에서 사용 가능:

  • 통계 - 확률 이론의 다양한 분포 작업을 위한 함수
  • 퍼지 논리 는 Mamdani 및 Sugeno 퍼지 추론 시스템을 구현하는 퍼지 논리 라이브러리입니다.
  • ALGLIB - 데이터 분석(클러스터링, 의사결정 트리, 선형 회귀, 신경망), 미분 방정식 솔루션, 푸리에 변환, 수치 적분, 최적화 문제, 통계 분석 등
그러나 기사가 없으면 이것은 먹을 수 없습니다.

Lasciate ogni speranza, voi ch'entrate.

 
유리 아사울렌코 :

Lasciate ogni speranza, voi ch'entrate.

따라서 MO에 가는 사람은 지옥에 갈 것입니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

전처리를 올바르게 하는 방법을 배웠습니다. 잘 하는 방법, 두 샘플의 분류 오류가 모두 <0.1이고, 새로운 데이터 작업을 시작합니다. 데이터 세트는 거대하지만 연구하는 데 시간이 오래 걸리므로 짧은 역사에 시계를 보여줘

내가 한 방법 - 나는 공개적으로 말하지 않을 것입니다 :)


탐욕스러운 :(.
 
알리악산드르 흐리신 :
탐욕스러운 :(.

삭제할 시간이 없었습니다.)) 나중에 쓸 것입니다. 더 많은 테스트가 필요합니다.

여기있는 모든 사람들이 힌트를 통해 의사 소통하고 데이터 준비에 대해 아무 것도 쓰지 않으며 모든 사람이 자신의 사모바르를 가지고 있습니다.
 
막심 드미트리예프스키 :

삭제할 시간이 없었습니다.)) 나중에 쓸 것입니다. 더 많은 테스트가 필요합니다.

여기있는 모든 사람들이 힌트를 통해 의사 소통하고 데이터 준비에 대해 아무 것도 쓰지 않으며 모든 사람이 자신의 사모바르를 가지고 있습니다.

이것은 "깡통"이 하나를 열고 모두가 먹는 원리 때문입니다)))

 
아나톨리 자인치코프스키 :

이것은 "깡통"이 하나를 열고 모두가 먹는 원리 때문입니다)))

음, 외환은행은 혼자서는 먹을 수 없을 정도로 크네요))) 전 세계의 다른 은행들을 모두 포함하기 때문이라면
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