Python 전문가로서 질문, 실험을 위해 Python에서 뭔가를 제공하십시오. Sharpe로 거의 알아 냈고, MT5와 전혀 문제 없이 연결됩니다. 이론상 C # 및 Python이 지원하면 Python으로 이동할 수 있습니다.)
파이썬은 우리의 문제와 전혀 관련이 없습니다. Python은 우리에게 유용한 것을 찾을 수 있는 모든 것과 모든 것의 집합체입니다. 위에서 아래로 호환되지 않는 모호한 버전이 있는 소박한 해킹입니다. Python의 지원은 순전히 소박하고 열정적입니다. Python에서 우리가 받아들일 수 있는 패키지 분류는 없습니다. Python에서 무엇이든 찾으려면 열광적인 포럼에서 검색하는 것입니다.
이 모든 것은 Python을 R과 비교할 때 특히 명확하게 나타납니다. R은 우수한 참조 도구 및 루브리케이터가 있는 거래 시스템입니다. 일반적으로 필요한 도구를 찾는 데 문제가 없습니다. 각 패키지는 잘 문서화되어 있습니다: 함수 호출 에 대한 설명, 이러한 기능을 구현하는 알고리즘에 대한 링크, 예제, 패키지와 관련된 기사에 대한 링크. R은 특정 문제에 대한 교과서로 사용될 수 있습니다. 또한 모든 자료는 해당 코드에서 지원하는 완전히 구체적입니다.
우리에게 흥미로운 모든 것이 Cpp로 작성되었고 Python 또는 R은 이러한 패키지의 셸이기 때문에 Python은 도구 측면에서 R보다 큰 이점이 없고 가질 수도 없습니다. 패키지 디자인 및 후속 유지 관리에 대한 요구 사항이 완전히 없기 때문에 Python이 새 패키지 모양을 따라잡는 경우가 있습니다. R 미러에 나타나는 모든 것이 조정되고 가비지가 필터링됩니다.
R의 이면은 Cpp이고, R 자체는 Cpp로 작성되었으며, R과 Cpp 사이에 잘 문서화된 인터페이스가 있습니다. 따라서 R의 셸을 포기하고 MKL의 프로그램에서 Cpp로 작성된 도구 자체를 직접 사용할 수 있습니다.
그리고 마지막. 내가 이해하는 한, Python과 MKL 사이의 다리는 결코 나타나지 않았습니다. 그러나 R과 두 LCL 사이의 이러한 다리는 수년 동안 사용할 수 있었고 코드베이스에서 무료로 사용할 수 있었고 불만이 없습니다. 모든 것이 안정적으로 작동하고 테스터가 작동하며 속도에 대한 불만은 아직 없습니다. : 데이터가 메모리로 전송됩니다.
파이썬은 우리의 문제와 전혀 관련이 없습니다. Python은 우리에게 유용한 것을 찾을 수 있는 모든 것과 모든 것의 집합체입니다. 위에서 아래로 호환되지 않는 모호한 버전이 있는 소박한 해킹입니다. Python의 지원은 순전히 소박하고 열정적입니다. Python에서 우리가 받아들일 수 있는 패키지 분류는 없습니다. Python에서 무엇이든 찾으려면 열광적인 포럼에서 검색하는 것입니다.
이 모든 것은 Python을 R과 비교할 때 특히 명확하게 나타납니다. R은 우수한 참조 도구 및 루브리케이터가 있는 거래 시스템입니다. 일반적으로 필요한 도구를 찾는 데 문제가 없습니다. 각 패키지는 잘 문서화되어 있습니다: 함수 호출 에 대한 설명, 이러한 기능을 구현하는 알고리즘에 대한 링크, 예제, 패키지와 관련된 기사에 대한 링크. R은 특정 문제에 대한 교과서로 사용될 수 있습니다. 또한 모든 자료는 해당 코드에서 지원하는 완전히 구체적입니다.
우리에게 흥미로운 모든 것이 Cpp로 작성되었고 Python 또는 R은 이러한 패키지의 셸이기 때문에 Python은 도구 측면에서 R보다 큰 이점이 없고 가질 수도 없습니다. 패키지 디자인 및 후속 유지 관리에 대한 요구 사항이 완전히 없기 때문에 Python이 새 패키지 모양을 따라잡는 경우가 있습니다. R 미러에 나타나는 모든 것이 조정되고 가비지가 필터링됩니다.
R의 이면은 Cpp이고, R 자체는 Cpp로 작성되었으며, R과 Cpp 사이에 잘 문서화된 인터페이스가 있습니다. 따라서 R의 셸을 포기하고 MKL의 프로그램에서 Cpp로 작성된 도구 자체를 직접 사용할 수 있습니다.
그리고 마지막. 내가 이해하는 한, Python과 MKL 사이의 다리는 결코 나타나지 않았습니다. 그러나 수년 동안 R과 두 LCL 사이에 다리가 있었고 코드베이스에서 무료로 사용할 수 있었고 불만이 없습니다. 모든 것이 안정적으로 작동하고 테스터가 작동하며 속도에 대한 불만을 아직 보지 못했습니다. : 데이터가 메모리로 전송됩니다.
나는 또한 R을 선호하지만 우리 분야의 미래는 파이썬에 속한다고 믿습니다. 그것에 대해 분석에서 거래에 이르기까지 완전히 닫힌 시스템을 만들 수 있습니다. 예를 들어 퀀토피아가 있습니다. R의 경우 작동하지 않습니다.
멋진!
Python 전문가로서 질문, 실험을 위해 Python에서 뭔가를 제공하십시오. Sharpe로 거의 알아 냈고, MT5와 전혀 문제 없이 연결됩니다. 이론상 C # 및 Python이 지원하면 Python으로 이동할 수 있습니다.)
파이썬은 우리의 문제와 전혀 관련이 없습니다. Python은 우리에게 유용한 것을 찾을 수 있는 모든 것과 모든 것의 집합체입니다. 위에서 아래로 호환되지 않는 모호한 버전이 있는 소박한 해킹입니다. Python의 지원은 순전히 소박하고 열정적입니다. Python에서 우리가 받아들일 수 있는 패키지 분류는 없습니다. Python에서 무엇이든 찾으려면 열광적인 포럼에서 검색하는 것입니다.
이 모든 것은 Python을 R과 비교할 때 특히 명확하게 나타납니다. R은 우수한 참조 도구 및 루브리케이터가 있는 거래 시스템입니다. 일반적으로 필요한 도구를 찾는 데 문제가 없습니다. 각 패키지는 잘 문서화되어 있습니다: 함수 호출 에 대한 설명, 이러한 기능을 구현하는 알고리즘에 대한 링크, 예제, 패키지와 관련된 기사에 대한 링크. R은 특정 문제에 대한 교과서로 사용될 수 있습니다. 또한 모든 자료는 해당 코드에서 지원하는 완전히 구체적입니다.
우리에게 흥미로운 모든 것이 Cpp로 작성되었고 Python 또는 R은 이러한 패키지의 셸이기 때문에 Python은 도구 측면에서 R보다 큰 이점이 없고 가질 수도 없습니다. 패키지 디자인 및 후속 유지 관리에 대한 요구 사항이 완전히 없기 때문에 Python이 새 패키지 모양을 따라잡는 경우가 있습니다. R 미러에 나타나는 모든 것이 조정되고 가비지가 필터링됩니다.
R의 이면은 Cpp이고, R 자체는 Cpp로 작성되었으며, R과 Cpp 사이에 잘 문서화된 인터페이스가 있습니다. 따라서 R의 셸을 포기하고 MKL의 프로그램에서 Cpp로 작성된 도구 자체를 직접 사용할 수 있습니다.
그리고 마지막. 내가 이해하는 한, Python과 MKL 사이의 다리는 결코 나타나지 않았습니다. 그러나 R과 두 LCL 사이의 이러한 다리는 수년 동안 사용할 수 있었고 코드베이스에서 무료로 사용할 수 있었고 불만이 없습니다. 모든 것이 안정적으로 작동하고 테스터가 작동하며 속도에 대한 불만은 아직 없습니다. : 데이터가 메모리로 전송됩니다.
파이썬은 우리의 문제와 전혀 관련이 없습니다. Python은 우리에게 유용한 것을 찾을 수 있는 모든 것과 모든 것의 집합체입니다. 위에서 아래로 호환되지 않는 모호한 버전이 있는 소박한 해킹입니다. Python의 지원은 순전히 소박하고 열정적입니다. Python에서 우리가 받아들일 수 있는 패키지 분류는 없습니다. Python에서 무엇이든 찾으려면 열광적인 포럼에서 검색하는 것입니다.
이 모든 것은 Python을 R과 비교할 때 특히 명확하게 나타납니다. R은 우수한 참조 도구 및 루브리케이터가 있는 거래 시스템입니다. 일반적으로 필요한 도구를 찾는 데 문제가 없습니다. 각 패키지는 잘 문서화되어 있습니다: 함수 호출 에 대한 설명, 이러한 기능을 구현하는 알고리즘에 대한 링크, 예제, 패키지와 관련된 기사에 대한 링크. R은 특정 문제에 대한 교과서로 사용될 수 있습니다. 또한 모든 자료는 해당 코드에서 지원하는 완전히 구체적입니다.
우리에게 흥미로운 모든 것이 Cpp로 작성되었고 Python 또는 R은 이러한 패키지의 셸이기 때문에 Python은 도구 측면에서 R보다 큰 이점이 없고 가질 수도 없습니다. 패키지 디자인 및 후속 유지 관리에 대한 요구 사항이 완전히 없기 때문에 Python이 새 패키지 모양을 따라잡는 경우가 있습니다. R 미러에 나타나는 모든 것이 조정되고 가비지가 필터링됩니다.
R의 이면은 Cpp이고, R 자체는 Cpp로 작성되었으며, R과 Cpp 사이에 잘 문서화된 인터페이스가 있습니다. 따라서 R의 셸을 포기하고 MKL의 프로그램에서 Cpp로 작성된 도구 자체를 직접 사용할 수 있습니다.
그리고 마지막. 내가 이해하는 한, Python과 MKL 사이의 다리는 결코 나타나지 않았습니다. 그러나 수년 동안 R과 두 LCL 사이에 다리가 있었고 코드베이스에서 무료로 사용할 수 있었고 불만이 없습니다. 모든 것이 안정적으로 작동하고 테스터가 작동하며 속도에 대한 불만을 아직 보지 못했습니다. : 데이터가 메모리로 전송됩니다.
나는 또한 R을 선호하지만 우리 분야의 미래는 파이썬에 속한다고 믿습니다. 그것에 대해 분석에서 거래에 이르기까지 완전히 닫힌 시스템을 만들 수 있습니다. 예를 들어 퀀토피아가 있습니다. R의 경우 작동하지 않습니다.
나는 또한 R을 선호하지만 우리 분야의 미래는 파이썬에 속한다고 믿습니다. 그것에 대해 분석에서 거래에 이르기까지 완전히 닫힌 시스템을 만들 수 있습니다. 예를 들어 퀀토피아가 있습니다. R의 경우 작동하지 않습니다.
작동하지 않는 이유는 무엇입니까? 벌써 몇 년이 지난 것 같습니다. quantopian과 동일한 브로커에 대한 API가 있는 자체 IBrokers 터미널이 있습니다.
다시 한 번 - Python은 R과 동일한 셸입니다. R만 진지하게 개발되었으며 Python은 노이즈를 생성하는 비핵심 사용자로 가득 찬 핵입니다.
R의 이면은 Cpp이고, R 자체는 Cpp로 작성되었으며, R과 Cpp 사이에 잘 문서화된 인터페이스가 있습니다. 따라서 R의 셸을 포기하고 MKL의 프로그램에서 Cpp로 작성된 도구 자체를 직접 사용할 수 있습니다.
분명히 그것이 R의 브리지가 Pascal로 작성된 이유입니다.
당신은 좋은 세일즈맨이 될 것입니다, 축하합니다
당신은 좋은 세일즈맨이 될 것입니다, 축하합니다
R에서 잘 알려지고 인기 있는(당신을 위한 것이 아니라 세계 커뮤니티를 위한) 기계 학습 패키지의 이름을 하나 이상 지정하십시오.
다른 사람들이 있습니까? R에 없나요? 그 중 거의 200개는 캐럿 셸에만 있으며 keras 자체와 같이 전부는 아닙니다. 글로벌 커뮤니티에서 사용에 대한 통계를 수집하시겠습니까?
이 모든 것은 프로그래밍 언어 선택에 관한 모든 이야기와 마찬가지로 공허한 이야기입니다. 나는 수공예품을 좋아하지 않는다. 그리고 저에게는 그것이 결정적인 요소입니다. 그리고 거기에서 각자 자신의 것입니다.
다른 사람들이 있습니까? R에 없나요? 그 중 거의 200개는 캐럿 셸에만 있으며 keras 자체와 같이 전부는 아닙니다. 글로벌 커뮤니티에서 사용에 대한 통계를 수집하시겠습니까?
이 모든 것은 프로그래밍 언어 선택에 관한 모든 이야기와 마찬가지로 공허한 이야기입니다. 나는 수공예품을 좋아하지 않는다. 그리고 저에게는 그것이 결정적인 요소입니다. 그리고 거기에서 각자 자신의 것입니다.
글쎄, 나는 그들이 TFlow 및 MXnet과 같은 R을 추가하기 시작했음을 알 수 있습니다.
분명히 그것이 R의 브리지가 Pascal로 작성된 이유입니다.
써있는거랑 무슨차이임?
다리는 10년 전에 작성되었으며 그 당시 학생들은 그 위에서 프로그래밍을 배웠습니다. 그리고 파스칼은 갑자기 사망했습니다.
그러나 다리의 주요 장점은 마스터하는 데 시간이 필요하지 않은 원시성입니다.
나는 심지어 여기에 지점을 열고 더 괜찮은 것을 작성하기 위해 캠페인을 벌였고 심지어 기술 사양을 공식화하기도 했지만 아무도 그것을 필요로 하지 않기 때문에 우리가 가진 것은 우리가 가진 것입니다. 파이썬에는 그런 기능조차 없습니다.
글쎄, 나는 그들이 TFlow 및 MXnet과 같은 R을 추가하기 시작했음을 알 수 있습니다.
나는 이미 포럼에 글을 썼습니다. 한 패키지를 다른 패키지로 교체해도 아무런 이익이 없습니다. 전체 문제는 특정 교사에 대한 예측 변수와 예측 능력에 있습니다. 이 문제가 해결되면 패키지 비용으로 몇 퍼센트의 오류를 제거할 수 있지만 귀찮게 해서는 안 됩니다.