트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1067

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Basurmans는 포럼을 폐쇄했습니다. )
 
천천히 써주세요, 메모하고 있어요. ) 이제 러시아어로 전환할 때가 되었나요? 그리고는 아무것도 이해하지 못합니다.
 
그리고리 쇼닌 :
천천히 써주세요, 메모하고 있어요. ) 이제 러시아어로 전환할 때가 되었나요? 그리고는 아무것도 이해하지 못합니다.
볼륨에 대해 동의합니다.
 
막심 드미트리예프스키 :

네, 삭제할 수 있습니다

그건 그렇고 이번 EA버전은 훈련시간이 꽤 걸려서 맨날 재훈련은 필요없을거같은데..그래도 드로우다운과 연패를 보고 결정..

또한 훈련을 위해 RDF에 임의의 값을 입력하는 방법에 대한 아이디어가 있습니까? 내 말은 과거 데이터에서 RDF로 아무 것도 공급하고 싶지 않다는 뜻입니다. 이 버전의 RDF에서 가능한지 여부를 모르겠으므로 계속하기 전에 귀하에게 확인하려고 생각했습니다.

구현하려는 알고리즘은 다음과 같습니다.

1. 최적화 없음

2. 과거 데이터 교육 없음

3. 지표 없음 또는 가격 피드 없음 및 없음

4. 랜덤 캔들 시뮬레이션 사용하기

5. 4단계에서 한 에이전트는 양초 길이와 양초 방향(BUY 또는 SELL)에 대해 설정된 최대값을 기반으로 임의의 양초 길이를 생성하고 두 번째 에이전트는

그 캔들 길이와 방향 값을 각 단계에서 RDF에 입력하고 BUY 및 SELL 주문을 하고 보상을 최대화하려고 합니다. 이 경우 보상은 시작점 에서 양초 길이를 더하거나 빼는 것입니다.

6. 따라서 우리는 RDF가 직접 이익을 최대화하는 방법을 학습하고 교육을 ON으로 유지할 수 있는 다양한 변형으로 수백만 개의 촛불에 대해 이 모델을 훈련할 수 있습니다.

그것이 가능하다면 유일한 장애물은 얼마나 많은 시뮬레이션과 검사를 할 수 있는지와 같은 컴퓨팅 능력입니다.

그건 그렇고, 무작위 양초 생성 및 양초 방향(BUY 또는 SELL)에 대한 샘플 코드가 있지만 시각적 모드는 없고 값만 있습니다. 그래서 나는 훈련을 위해 그 값을 RDF에 공급한 다음 거래하는 동안 해당 모델을 사용해야 하는 방법을 찾고 있습니다.

 

내가 보니 마술사는 이미 부르주아지를 노리고 있다. 그럼 여기 내 영어가 있습니다.

비 두라키

글쎄 어떻게??? 처럼 들리다? :-))))))))

 
mytarmailS :

수준....

수준 작동 ...

조금 더 끝내고 그 위에 뉴런을 필터로 걸 수 있습니다)

뉴런?

지역 포럼(이 스레드에 관한)은 기계 학습을 생각하지 않아도 되는 무언가로 기대하고 있는 것 같습니다.

이미 시각적으로 좋은 결과를 얻었다면 '만약 그렇다면' 알고리즘을 만들 수는 없을까?

 
마이클 마르쿠카이테스 :

내가 보니 마술사는 이미 부르주아지를 노리고 있다. 그럼 여기 내 영어가 있습니다.

비 두라키

그럼 어떻게??? 처럼 들리다? :-))))))))

아니, 작동하지 않을 것입니다. 국제 대회에서 필요합니다. 당신은 패배자입니다 !!!

))))

 
FxTrader562 :

그건 그렇고 이번 EA버전은 훈련시간이 꽤 걸려서 맨날 재훈련은 필요없을거같은데..그래도 드로우다운과 연패를 보고 결정..

또한 훈련을 위해 RDF에 임의의 값을 입력하는 방법에 대한 아이디어가 있습니까? 내 말은 과거 데이터에서 RDF로 아무 것도 공급하고 싶지 않다는 뜻입니다. 이 버전의 RDF에서 가능한지 여부를 모르겠으므로 계속하기 전에 귀하에게 확인하려고 생각했습니다.

구현하려는 알고리즘은 다음과 같습니다.

1. 최적화 없음

2. 과거 데이터 교육 없음

3. 지표 없음 또는 가격 피드 없음 및 없음

4. 랜덤 캔들 시뮬레이션 사용하기

5. 4단계에서 한 에이전트는 양초 길이와 양초 방향(BUY 또는 SELL)에 대해 설정된 최대값을 기반으로 임의의 양초 길이를 생성하고 두 번째 에이전트는

그 캔들 길이와 방향 값을 각 단계에서 RDF에 입력하고 BUY 및 SELL 주문을 하고 보상을 최대화하려고 합니다. 이 경우 보상은 시작점에서 양초 길이를 더하거나 빼는 것입니다.

6. 따라서 우리는 RDF가 직접 이익을 최대화하는 방법을 학습하고 교육을 ON으로 유지할 수 있는 다양한 변형으로 수백만 개의 촛불에 대해 이 모델을 훈련할 수 있습니다.

그것이 가능하다면 유일한 장애물은 얼마나 많은 시뮬레이션과 검사를 할 수 있는지와 같은 컴퓨팅 능력입니다.

그건 그렇고, 무작위 양초 생성 및 양초 방향(BUY 또는 SELL)에 대한 샘플 코드가 있지만 시각적 모드는 없고 값만 있습니다. 그래서 나는 훈련을 위해 그 값을 RDF에 공급한 다음 거래하는 동안 해당 모델을 사용해야 하는 방법을 찾고 있습니다.

학습 단계에서 종가 대신 임의의 가격 값을 공급할 수 있습니다.

 void calcSignal()
  {
   sig1= 0 ;
   
   if (learn== false )    
   for ( int i= 0 ;i< ArraySize (ag1.agent);i++)
     {   
       CopyClose ( _Symbol , 0 , 0 , ArraySize (ag1.agent[i].inpVector),ag1.agent[i].inpVector);
      normalizeArrays(ag1.agent[i].inpVector);
     }
     
   else
   for ( int i= 0 ;i< ArraySize (ag1.agent);i++)
     {
       for ( int l= 0 ;i< ArraySize (ag1.agent[l].inpVector);l++)
        {
         double pr[];
         CopyClose ( _Symbol , 0 , rand (), 1 ,pr);
         ag1.agent[i].inpVector[l] = pr[ 0 ];
        }   
   
      normalizeArrays(ag1.agent[i].inpVector);
     }
   sig1=ag1.getTradeSignal();
  }
이 같은
 
막심 드미트리예프스키 :

그냥 랜덤으로 구매하시면 됩니다

알겠습니다. 하지만 이전에 사용했던 일부 코드에 대해 혼란스럽습니다.

CRLAgents * ag1 = new CRLAgents("RlExp1iter", 5,100,50, 정규화, 학습);

그리고 이것:

CopyClose (_Symbol, 0,0,100, ag1.agent[i].inpVector);

따라서 copyclose에서 100개의 양초를 사용해야 하는 경우. 오른쪽? 양초와 기능이 모두 동일하다는 것을 의미합니다. 오른쪽?

아니면 기능과 양초에 다른 값을 사용할 수 있습니까?

참고로 저는 1000개 기능을 사용하려고 하고 있는데 현재 1시간 교육이 진행 중입니다..
 
FxTrader562 :

좋아, 하지만 내 자신의 것을 구현하기 전에 일부 코드가 혼동됩니다. 아래 코드:

CRLAgents *ag1=new CRLAgents("RlExp1iter",5,100,50,정규화,학습);

그리고 이것:

CopyClose(_Symbol,0,0,100,ag1.agent[i].inpVector);

따라서 위의 코드에서 100개의 기능을 사용해야 한다는 것은 copyclose에서 100개의 양초를 사용해야 함을 의미합니다. 오른쪽?

아니면 기능과 양초에 다른 값을 사용할 수 있습니까?

각 예측 변수에 대해 다른 값을 사용할 수 있는지 확인합니다. 간단한 예일 뿐이며 모든 닫기 값 = 1개의 다른 예측 변수 값

1...106010611062106310641065106610671068106910701071107210731074...3399
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