오!! 안녕하세요 블라디미르, 나는 오랫동안 당신에게서 소식을 듣지 못했습니다. 나는 당신의 기사를 정말로 그리워했습니다. 당신은 새로운 것을 썼습니까? 아마도 다른 자원?
또 다른 질문이 있습니다. 그런 "가우시안 최적화"가 있습니다(알고 있을 것입니다). "무거운" 피트니스 기능에 대한 가장 효율적인 검색 방법인 것 같습니다. 하지만 좋은 결과를 얻을 수 없습니다 , 여기 내 예가 있습니다. 내 질문 에 대해 의견을 제시할 수 있습니다. 그 이유는 무엇입니까?
I am not an expert in this field, I just wanted to compare two search algorithms. ness function is simple, find two minima in vector I almost always get a bad solution from the GPareto algorithm. I understand that these are different algorithms, but Question is Is this normal? it should be?, or am I doing something wrong? I am...
오!! 안녕하세요 블라디미르, 나는 오랫동안 당신에게서 소식을 듣지 못했습니다. 나는 당신의 기사를 정말로 그리워했습니다. 당신은 새로운 것을 썼습니까? 아마도 다른 자원?
또 다른 질문이 있습니다. 그런 "가우시안 최적화"가 있습니다(알고 있을 것입니다). "무거운" 피트니스 기능에 대한 가장 효율적인 검색 방법인 것 같습니다. 하지만 좋은 결과를 얻을 수 없습니다 , 여기 내 예가 있습니다. 내 질문 에 대해 의견을 제시할 수 있습니다. 그 이유는 무엇입니까?
인사말. 금기 사이트에서 R을 사용하는 기사. 따라서 그렇지 않습니다.
질문에 대한 답변을 여기에서 받으시겠습니까 아니면 주식에서 받으시겠습니까? 많은 실수가 있으며 그 중 하나는 기본입니다.
Easy integration between R and MT5 using socket connection, tailored to fit Machine Learning users and traders needs - GitHub - Kinzel/mt5R: Easy integration between R and MT5 using socket connecti...
의심할 여지 없이.
모르겠지만 제 생각에는 입력 데이터가 질적으로 정규화되고(균일하게) 일반 다층 퍼셉트론에 대해서만 작동할 것입니다.
기성품 NS 패키지를 사용하는 경우 드롭아웃은 새 메트릭을 망칠 것입니다.
어닐링 최적화와 유사한 것을 찾고 있을지도 모르지만 다시 방법이 설명되어 있지만 자전거를 만드는 목적이 명확하지 않고 더욱 그렇습니다.
테스트에서?... 테스트는 함수의 도함수와 동일합니다. 동일한 곡선일 수 있고 동일한 점에서 접하지만 두 개의 다른 함수에 접할 수 있습니다.
당신이 말한 것을 이해 했습니까? 단어의 집합은 의미가 없습니다.
오!! 안녕하세요 블라디미르, 나는 오랫동안 당신에게서 소식을 듣지 못했습니다. 나는 당신의 기사를 정말로 그리워했습니다. 당신은 새로운 것을 썼습니까? 아마도 다른 자원?
또 다른 질문이 있습니다. 그런 "가우시안 최적화"가 있습니다(알고 있을 것입니다). "무거운" 피트니스 기능에 대한 가장 효율적인 검색 방법인 것 같습니다. 하지만 좋은 결과를 얻을 수 없습니다 , 여기 내 예가 있습니다. 내 질문 에 대해 의견을 제시할 수 있습니다. 그 이유는 무엇입니까?
당신이 말한 것을 이해 했습니까? 단어의 집합은 의미가 없습니다.
"파생"이 무엇인지 모르십니까? 죄송합니다....
그러한 연역적 능력으로 자신에게 더 잘 동정하십시오 ...
오!! 안녕하세요 블라디미르, 나는 오랫동안 당신에게서 소식을 듣지 못했습니다. 나는 당신의 기사를 정말로 그리워했습니다. 당신은 새로운 것을 썼습니까? 아마도 다른 자원?
또 다른 질문이 있습니다. 그런 "가우시안 최적화"가 있습니다(알고 있을 것입니다). "무거운" 피트니스 기능에 대한 가장 효율적인 검색 방법인 것 같습니다. 하지만 좋은 결과를 얻을 수 없습니다 , 여기 내 예가 있습니다. 내 질문 에 대해 의견을 제시할 수 있습니다. 그 이유는 무엇입니까?
인사말. 금기 사이트에서 R을 사용하는 기사. 따라서 그렇지 않습니다.
질문에 대한 답변을 여기에서 받으시겠습니까 아니면 주식에서 받으시겠습니까? 많은 실수가 있으며 그 중 하나는 기본입니다.
1) 안녕하세요. 금기시되는 사이트에서 R을 사용하는 기사. 따라서 그렇지 않습니다.
2) 질문에 대한 답변을 여기에서 받으시겠습니까 아니면 주식에서 받으시겠습니까? 많은 실수가 있으며 그 중 하나는 기본입니다.
1) 죄송합니다
2) 당신에게 더 편리한 곳에서는 근본적인 것과 그렇지 않은 모든 나의 실수에 대해 배우는 것이 흥미 롭습니다.
추신: 이산 최적화 문제에 연속 최적화를 적용한 것으로 알고 있습니다.
=====
비교적 새로운 MT5 패키지가 등장했는데, 사용해 보셨나요?
https://github.com/Kinzel/mt5R
1) 죄송합니다
2) 당신에게 더 편리한 곳에서는 근본적인 것과 그렇지 않은 모든 나의 실수에 대해 배우는 것이 흥미 롭습니다.
추신: 이산 최적화 문제에 연속 최적화를 적용한 것으로 알고 있습니다.
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비교적 새로운 MT5 패키지가 등장했는데, 사용해 보셨나요?
https://github.com/Kinzel/mt5R
1. 5명의 경우 이것은 관련이 없습니다. 모든 것이 일반 MetaTrader5(Py) 라이브러리와 함께 작동합니다. 하지만 MT4의 경우 - 아마도.
2. 근본적인 실수. 두 패키지(mco 및 Gpareto) 모두 다중 목표 및 다중 기준 기능 최적화를 위해 설계되었습니다. 즉, 최소 결과를 제공하는 여러 기능 의 최적 매개변수를 찾습니다. 그들은 다른 방식으로 그것을합니다.
하나의 함수를 사용하여 파레토 프론트를 얻으려고 합니다. 다음은 재작성된 예입니다(그런데 확률을 사용하는 최상의 함수 선택이 아님)
서로 다른 sd 매개변수와 상한 및 하한이 있는 두 가지 함수. 아래 목적 함수
음, 실제로 최적화
이러한 함수에 대한 최적의 매개변수는 c(4, 4)입니다. 시각화 ParetoFront + ParetoSet
파란색 점은 ParetoFront, 즉 목적 함수 값의 집합입니다. 그리고 빨간 점은 ParetoSet입니다. 함수의 최소값을 제공하는 매개변수의 값. 이러한 값을 볼 수 있습니다
반올림 후 최적값 c(4,4)를 얻습니다. 다음 게시물에서 Gpareto 옵션
1. 5명의 경우 이것은 관련이 없습니다. 모든 것이 일반 MetaTrader5(Py) 라이브러리와 함께 작동합니다. 하지만 MT4의 경우 - 아마도.
5인분을 위한 새패키지 이름자체가 mt5R
2. 근본적인 실수. 두 패키지(mco 및 Gpareto) 모두 다중 목표를 위해 설계되었습니다.
예, 이해합니다. 저는 단지 다중 목표 최적화가 필요했습니다.
하나의 함수를 사용하여 파레토 프론트를 얻으려고 합니다. 다음은 재작성된 예입니다(그런데 확률을 사용하는 최상의 함수 선택이 아님)
내 간단한 적합성 함수는 단순히 알고리즘의 관점에서 최소값인 벡터의 점 인덱스를 찾습니다.
이상적으로 알고리즘은 두 개의 인덱스를 생성해야 하며, 이 두 인덱스는 벡터의 최소값 인덱스가 됩니다.
하나의 벡터에서 두 개의 최소값을 찾고 두 개의 벡터에서 하나의 최소값을 찾는 데 차이가 없다고 생각했습니다.
내 단순 피트니스는 내 문제의 모델이 아닙니다. 알고리즘을 가장 간단하고 시각적으로 비교하고 싶었습니다.
이러한 함수에 대한 최적의 매개변수는 c(4, 4)입니다. 시각화 ParetoFront + ParetoSet
당신의 피트니스 기능은 무엇을 하고 있습니까? 코드는 이해할 수 있을 것 같고 모든 것을 알고 있지만 뭔가의 본질을 이해할 수는 없습니다)