솔직히 말해서 파일을 실행할 때 점수 계산에 오류가 있다고 생각했는데 이제 내 파일을 업로드하고 모든 것이 제자리에 떨어졌습니다.
두 번째 숫자는 0, 세 번째는 100, 네 번째는 두 번째가 가장 작은 세 번째를 수정합니다. 이것이 실제로 작동하는 전략의 모습입니다. 당신이 Maxim을 버렸다는 것을 엿볼 수 있습니다. 글쎄요, 미지의 벡터가 24개 있고 총 개수가 550개인 그런 섹션에서 그러한 품질의 모델을 얻는 것은 불가능합니다. 이 그림에는 58개의 벡터가 있으며 슬픔으로 나는 87%의 수준에 도달할 수 있습니다( 세 번째 그림). 사실 하늘 같은 결과를 얻었을 때, 이것은 생각할 기회입니다. 글쎄, 그가 당신에게서 잘 배운다면 hato는 새로운 데이터에 대한 작업을 전혀 중단합니다. 새로운 데이터에 대한 작업이기 때문에 중요한데 그게 다가 아닙니다.....
합격 수 + 직접 평가 기능과 쌍곡선 평가 기능의 차이(감소해야 함) + 총 일반화 능력 + 마지막으로 가장 높은 일반화 능력(기술적인 허튼 소리)
Max 당신은 솔직히 na..pyvaesh 사람들 이지만 무엇보다도 당신 자신입니다. 시장에서 가장 중요한 것은 자신을 속이지 않는 것임을 기억하십시오 ......
이것이 바로 내가하는 일입니다. 빵을 먹이지 마십시오.
이것은 클러스터링으로 준비된 데이터이기 때문에 .. 모든 것이 이미 괜찮습니다.
이것이 바로 내가하는 일입니다. 빵을 먹이지 마십시오.
글쎄, Maxim을 참조하십시오. 먼저 대상 0=2 클러스터에서 1과 2 사이의 클래스를 평준화해야 했습니다.
배열 Mv0[q]에서 숫자 //10으로 표시된 입력을 정확히 제출해야 합니다.
첫 번째 줄에 순서대로 번호가 매겨진 형식화된 교육 파일을 첨부합니다. 조금은 당신이 이해할 것입니다. 음, 스튜디오에서 사진을 기다리고 있습니다 ...
글쎄, Maxim을 참조하십시오. 먼저 대상 0=2 클러스터에서 1과 2 사이의 클래스를 평준화해야 했습니다.
배열 Mv0[q]에서 숫자 //10으로 표시된 입력을 정확히 제출해야 합니다.
첫 번째 줄에 순서대로 번호가 매겨진 형식화된 교육 파일을 첨부합니다. 조금은 당신이 이해할 것입니다. 음, 스튜디오에서 사진을 기다리고 있습니다 ...
당신은 당신이 어떤 실수가 있는지 말해
그런 다음 더 복잡한 데이터 세트인 이 Pts를 버리겠습니다. 단순한
코드가 필요하지 않습니다. Reshetovskaya와 같은 것이 있지만 파이썬으로 되어 있습니다. 즉시 mql이 코드를 제공합니다.
오래도록 변해야 하는 게으름
최대 이익(mql4)으로 주문을 찾는 방법을 알려주세요.
정말 감사합니다.
당신은 당신이 어떤 실수가 있는지 말해
그런 다음 더 복잡한 데이터 세트인 이 Pts를 버리겠습니다. 단순한
코드가 필요하지 않습니다. Reshetovskaya와 같은 것이 있지만 파이썬으로 되어 있습니다. 즉시 mql이 코드를 제공합니다.
오래도록 변해야 하는 게으름
솔직히 말해서 파일을 실행할 때 점수 계산에 오류가 있다고 생각했는데 이제 내 파일을 업로드하고 모든 것이 제자리에 떨어졌습니다.
두 번째 숫자는 0, 세 번째는 100, 네 번째는 두 번째가 가장 작은 세 번째를 수정합니다. 이것이 실제로 작동하는 전략의 모습입니다. 당신이 Maxim을 버렸다는 것을 엿볼 수 있습니다. 글쎄요, 미지의 벡터가 24개 있고 총 개수가 550개인 그런 섹션에서 그러한 품질의 모델을 얻는 것은 불가능합니다. 이 그림에는 58개의 벡터가 있으며 슬픔으로 나는 87%의 수준에 도달할 수 있습니다( 세 번째 그림). 사실 하늘 같은 결과를 얻었을 때, 이것은 생각할 기회입니다. 글쎄, 그가 당신에게서 잘 배운다면 hato는 새로운 데이터에 대한 작업을 전혀 중단합니다. 새로운 데이터에 대한 작업이기 때문에 중요한데 그게 다가 아닙니다.....
맨 위에 있는 오류는 주석 처리되어 있습니다. 이 파일에서 다항식 함수 자체를 가져옵니다. 시그모이드와 시그넘 기능을 잊지 마세요. 시그넘은 두 개의 다항식을 커밋으로 만들고 시그모이트는 활성화 기능입니다.
뭐, 이렇게. 기능은 24개가 아니라 12개뿐입니다.
오류가 있습니다
>>> 인쇄 (train_score, " ", tst_score)
1.0 0.5454545454545454
뭐, 이렇게. 기능은 24개가 아니라 12개뿐입니다.
오류가 있습니다
>>> 인쇄(열차 점수, " ", tst_score)
1.0 0.5454545454545454
물론, 그것들이 모두 사용되는 것은 아닙니다. 각 입력을 추가하면 시간이 두 배가 됩니다. 내 쿼드 코어는 최대 11개의 입력을 꺼냅니다. 파일을 위에서 아래로 최적화했습니다....
요컨대, 당신은 여전히 옵티마이저라는 것이 분명합니다. 나는 당신이 쓰는 것을 전혀 이해하지 못합니다))