본문은 거시 경제 통계에 대한 다중 회귀 분석 적용법을 다룹니다. EURUSD를 이용해 환율 변동에 대한 통계의 영향에 대해서도 평가해 보겠습니다. 해당 평가를 통해 기본적 분석을 자동화하여 초보 투자자들도 이용할 수 있습니다.
다중 회귀 분석은 하나의 변수의 두 개 이상의 독립 변수에 대한 종속성을 평가하는 방법입니다.
수학을 잘 모르시는 분들은 아마 무슨 말인가 싶으실 텐데요. 다중 회귀 분석의 의미와 적용 방법을 한번 설명해 보겠습니다.
보조제 섭취 시 일반 신체 활동의 효율성을 평가하고자 하는 연구자가 있다고 가정할게요. 이 연구자는 24명의 대학생을 대상으로 실험을 진행합니다. 학생들은 6명씩 네 그룹으로 분류되죠. 첫 번째 그룹은 매일 100mg의 보조제를 섭취하고, 두 번째 그룹은 200mg, 세 번째 그룹은 300mg, 그리고 네 번째 그룹은 400mg을 섭취합니다. 해당 실험은 네 가지 보조제 섭취 용량과 세 가지 신체 활동을 포함합니다. 각 그룹 내 여섯 명은 세 짝으로 다시 나뉩니다. 첫 번째 팀은 일주일에 0시간을 운동하고, 두 번째 팀은 5시간, 그리고 세 번째 팀은 10시간을 운동합니다. 실험 결과 모든 참여자의 체중이 줄었습니다. 다음의 표에 해당 결과가 입력되었죠.
새로운 기고글 회귀 분석으로 거시경제 데이터가 통화 가격 변동에 미치는 영향 알아보기 가 게재되었습니다:
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보조제 섭취 시 일반 신체 활동의 효율성을 평가하고자 하는 연구자가 있다고 가정할게요. 이 연구자는 24명의 대학생을 대상으로 실험을 진행합니다. 학생들은 6명씩 네 그룹으로 분류되죠. 첫 번째 그룹은 매일 100mg의 보조제를 섭취하고, 두 번째 그룹은 200mg, 세 번째 그룹은 300mg, 그리고 네 번째 그룹은 400mg을 섭취합니다. 해당 실험은 네 가지 보조제 섭취 용량과 세 가지 신체 활동을 포함합니다. 각 그룹 내 여섯 명은 세 짝으로 다시 나뉩니다. 첫 번째 팀은 일주일에 0시간을 운동하고, 두 번째 팀은 5시간, 그리고 세 번째 팀은 10시간을 운동합니다. 실험 결과 모든 참여자의 체중이 줄었습니다. 다음의 표에 해당 결과가 입력되었죠.
작성자: Salavat Bulyakarov