기술적 분석은 기본 시세 정보를 '보다 명확하게' 나타내는 인디케이터를 구현하여 투자자가 시장을 분석하고 가격 움직임을 예측할 수 있도록 해줍니다. 그러니 초기 시세 변동 및 획득 결과의 신뢰도와 관련된 문제를 해결할 수 없다면 인디케이터를 사용할 필요가 없겠죠. 당연히 매매 시스템에 적용할 필요도 없고요. 왜 그런지 자세히 알아보도록 하겠습니다.
정규 분포(가우스 분포)는 중심 극한 정리에 따릅니다.
서로 독립적이고 각각 유한한 분산을 갖는 각 확률 변수는 그 개수가 커질수록 표준 정규 분포에 수렴합니다. 실제 생활에서 확률론을 이용할 때 많이 쓰이기도 하죠.
정규 분포는 좌우 대칭을 이루며 양극단으로 퍼지는 종 모양 곡선을 이룹니다. 두 개의 매개 변수 평균 μ과 표준 편차 σ에 따라 모양이 결정되죠.
기대값과 중앙값을 μ로, 분산을 σ 2로 나타냅니다. 기대값을 기준으로 정규 분포 곡선이 대칭을 이룹니다. 비대칭도 γ=0, 오차 ε=3을 갖습니다.
새로운 기고글 인디케이터 및 통계적 매개 변수 분석하기 가 게재되었습니다:
기술적 분석은 기본 시세 정보를 '보다 명확하게' 나타내는 인디케이터를 구현하여 투자자가 시장을 분석하고 가격 움직임을 예측할 수 있도록 해줍니다. 그러니 초기 시세 변동 및 획득 결과의 신뢰도와 관련된 문제를 해결할 수 없다면 인디케이터를 사용할 필요가 없겠죠. 당연히 매매 시스템에 적용할 필요도 없고요. 왜 그런지 자세히 알아보도록 하겠습니다.
정규 분포(가우스 분포)는 중심 극한 정리에 따릅니다.
서로 독립적이고 각각 유한한 분산을 갖는 각 확률 변수는 그 개수가 커질수록 표준 정규 분포에 수렴합니다. 실제 생활에서 확률론을 이용할 때 많이 쓰이기도 하죠.
정규 분포는 좌우 대칭을 이루며 양극단으로 퍼지는 종 모양 곡선을 이룹니다. 두 개의 매개 변수 평균 μ과 표준 편차 σ에 따라 모양이 결정되죠.
기대값과 중앙값을 μ로, 분산을 σ 2로 나타냅니다. 기대값을 기준으로 정규 분포 곡선이 대칭을 이룹니다. 비대칭도 γ=0, 오차 ε=3을 갖습니다.
표준값 z=(x−μ)/σ입니다.
μ=0이고 σ=1인 분포는 표준 정규 분포(i.i.i)라고 불립니다.
작성자: СанСаныч Фоменко