기고글 토론 "MQL5 에서의 통계적 확률 분산"

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새로운 기고글 MQL5 에서의 통계적 확률 분산 가 게재되었습니다:

이 문서에서는 적용 통계에 사용되는 랜덤 변수의 확률 분포(정규 분포, 로그-정규 분포, 이항 분포, 로그 분포, 지수 분포, 코시 분포, 스튜던트 t 분포, 라플라스 분포, 푸아송 분포, 쌍곡 시컨트 분포, 베타 및 감마 분포)를 다룹니다. 또한 이러한 배포를 처리하기 위한 클래스도 제공됩니다.

흔히 그렇듯이 우리도 정규 분포로 시작하겠습니다.

가우스 분포라고도 하는 정규 분포는 확률 밀도 함수에 의해 주어진 확률 분포입니다.


여기서 모수 μ는 랜덤 변수의 평균(기대치)이며 분포 밀도 곡선의 최대 좌표를 나타내며 σ²는 분산입니다.



작성자: Denis Kirichenko

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