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MQL5 リファレンス標準ライブラリ数学統計正規分布MathCumulativeDistributionNormal 

MathCumulativeDistributionNormal

무작위 변수 x에 대한 뮤 및 시그마 매개변수를 사용하여 정규 분포 함수의 값을 계산합니다. 오류가 발생한 경우 NaN을 반환합니다.

double  MathCumulativeDistributionNormal(
   const double  x,              // 무작위 변수 값
   const double  mu,             // 기대값
   const double  sigma,          // 평균 제곱근 편차
   const bool    tail,           // 테일 계산용 플래그
   const bool    log_mode,       // 값의 로그 계산
   int&          error_code      // 오류 코드를 저장할 변수
   );

무작위 변수 x에 대한 뮤 및 시그마 매개변수를 사용하여 정규 분포 함수의 값을 계산합니다. 오류가 발생한 경우 NaN을 반환합니다.

double  MathCumulativeDistributionNormal(
   const double  x,              // 무작위 변수 값
   const double  mu,             // 기대값
   const double  sigma,          // 평균 제곱근 편차
   int&          error_code      // 오류 코드를 저장할 변수
   );

무작위 변수 x[] 배열에 대한 뮤 및 시그마 매개변수를 사용하여 정규 분포 함수의 값을 계산합니다. 오류인 경우 false를 반환합니다. R의 dnorm()의 아날로그.

bool  MathCumulativeDistributionNormal(
   const double& x[],            // 무작위 변수 값을 갖는 배열
   const double  mu,             // 기대값
   const double  sigma,          // 평균 제곱근 편차
   const bool    tail,           // 테일 계산용 플래그
   const bool    log_mode,       // 값의 로그 계산
   double&       result[]        // 확률 함수의 값에 대한 배열
   );

무작위 변수 x[] 배열에 대한 뮤 및 시그마 매개변수를 사용하여 정규 분포 함수의 값을 계산합니다. 오류인 경우 false를 반환합니다.

bool  MathCumulativeDistributionNormal(
   const double& x[],            // 무작위 변수 값을 갖는 배열
   const double  mu,             // 기대값
   const double  sigma,          // 평균 제곱근 편차
   double&       result[]        // 확률 함수의 값에 대한 배열
   );

매개변수

x

[in]  무작위 변수의 값.

x[]

[in]  무작위 변수 값이 있는 배열.

mu

[in]  분포의 평균 매개변수(기대값).

sigma

[in]  분포의 시그마 매개변수(평균 제곱근 편차).

tail

[in]  계산 플래그. tail=true이면 무작위 변수가 x를 초과하지 않을 확률이 계산됩니다.

log_mode

[in]  값의 로그를 계산할 플래그. log_mode=true면 확률 밀도의 자연 로그가 반환됩니다.

error_code

[out]  오류 코드를 가져올 변수.

result[]

[out]  확률 함수의 값을 얻을 배열.