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MathCumulativeDistributionNoncentralBeta
무작위 변수 x에 대한 a, b 및 람다 매개변수를 사용하여 비중심 베타 분포의 확률 분포 함수를 계산합니다. 오류가 발생한 경우 NaN을 반환합니다.
double MathCumulativeDistributionNoncentralBeta(
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무작위 변수 x에 대한 a, b 및 람다 매개변수를 사용하여 비중심 베타 분포의 확률 분포 함수를 계산합니다. 오류가 발생한 경우 NaN을 반환합니다.
double MathCumulativeDistributionNoncentralBeta(
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무작위 변수 x[] 배열에 대한 a, b 및 람다 매개변수를 사용하여 비중심 베타 분포의 확률 분포 함수를 계산합니다. 오류인 경우 false를 반환합니다. R의 pbeta()의 아날로그.
bool MathCumulativeDistributionNoncentralBeta(
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무작위 변수 x[] 배열에 대한 a, b 및 람다 매개변수를 사용하여 비중심 베타 분포의 확률 분포 함수를 계산합니다. 오류인 경우 false를 반환합니다.
bool MathCumulativeDistributionNoncentralBeta(
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매개변수
x
[in] 무작위 변수의 값.
x[]
[in] 무작위 변수 값이 있는 배열.
a
[in] 베타 분포의 첫 번째 매개변수(형상1).
b
[in] 베타 분포의 두 번째 매개변수(형상2)
lambda
[in] 비중심 매개변수
tail
[in] 계산 플래그. true인 경우 무작위 변수가 x를 초과하지 않을 확률이 계산됩니다.
log_mode
[in] 값의 로그를 계산할 플래그. log_mode=true이면 확률의 자연 로그가 계산됩니다.
error_code
[out] 오류 코드를 저장할 변수.
result[]
[out] 확률 함수의 값에 대한 배열.