- MathProbabilityDensityLognormal
- MathCumulativeDistributionLognormal
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- MathRandomLognormal
- MathMomentsLognormal
MathCumulativeDistributionLognormal
무작위 변수 x에 대한 뮤 및 시그마 매개변수를 사용하여 확률의 로그 정규 분포 함수를 계산합니다. 오류가 발생한 경우 NaN을 반환합니다.
double MathCumulativeDistributionLognormal(
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무작위 변수 x에 대한 뮤 및 시그마 매개변수를 사용하여 확률의 로그 정규 분포 함수를 계산합니다. 오류가 발생한 경우 NaN을 반환합니다.
double MathCumulativeDistributionLognormal(
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무작위 변수 x[] 배열에 대한 뮤 및 시그마 매개변수를 사용하여 확률의 로그 정규 분포 함수를 계산합니다. 오류인 경우 false를 반환합니다. R의 plnorm()의 아날로그.
bool MathCumulativeDistributionLognormal(
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무작위 변수 x[] 배열에 대한 뮤 및 시그마 매개변수를 사용하여 확률의 로그 정규 분포 함수를 계산합니다. 오류인 경우 false를 반환합니다.
bool MathCumulativeDistributionLognormal(
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매개변수
x
[in] 무작위 변수의 값.
x[]
[in] 무작위 변수 값이 있는 배열.
mu
[in] 기대 값의 로그 (log_mean).
sigma
[in] 평균 제곱근 편차(로그 표준 편차).
tail
[in] 계산 플래그가 true면 무작위 변수가 x를 초과하지 않을 확률이 계산됩니다.
log_mode
[in] 값의 로그를 계산할 플래그. log_mode=true이면 확률의 자연 로그가 계산됩니다.
error_code
[out] 오류 코드를 저장할 변수.
result[]
[out] 확률 함수의 값을 얻을 배열.