거래 로봇을 무료로 다운로드 하는 법을 시청해보세요
당사를 Telegram에서 찾아주십시오!
당사 팬 페이지에 가입하십시오
당사 팬 페이지에 가입하십시오
스크립트가 마음에 드시나요? MetaTrader 5 터미널에서 시도해보십시오
- 조회수:
- 156
- 평가:
- 게시됨:
- 2022.01.25 16:56
-
이 코드를 기반으로 한 로봇이나 지표가 필요하신가요? 프리랜스로 주문하세요 프리랜스로 이동
이것은 두 개의 포럼을 기반으로 하는 지표의 최종 버전입니다.
- AMA Кауфмана от wellx
- The optimized variant of the Kaufman's Adaptative Moving Average by wellx - indicator for MetaTrader 4
추세 감지 방법 선택을 정의하는 AMA_Trend_Type이라고 명명된 외부 매개변수를 추가했습니다.
![](https://c.mql5.com/18/16/AMA_settings.png)
AMA_Trend_Type은 0이 아닙니다. AMA의 현재 값(AMA[0])과 이전 바의 AMA 값(AMA[1])의 차이를 측정합니다.
deltaAMA=AMA[0]-AMA[1]. 트렌드 감지 감도는 포인트 단위로 dK*Point로 설정됩니다.
deltaAMA>dK*Point이면 이것은 상승 추세이고 파란색 점이 AMA 라인에 놓이게 됩니다(아래 그림 참조).
deltaAMA<dK*Point인 경우 하락 추세이고 붉은색 점이 AMA 라인에 놓이게 됩니다.
AMA_Trend_Type은 0과 같습니다: 최신 PeroidAMA 바의 AMA 값의 배열이 취해지며 표준 편차 StdAMA가 계산됩니다.
추세 감지 감도는 dK*StdAMA로 표준 편차로 설정됩니다.
deltaAMA>dK*StdAMA인 경우 이것은 상승 추세이며 파란색 점이 AMA 라인에 표시됩니다.
deltaAMA<dK*Point인 경우 하락 추세이고 붉은색 점이 AMA 라인에 놓이게 됩니다
![](https://c.mql5.com/18/16/ama_optimized_1.gif)
AMA_Trend_Type의 기본값은 1이며, AMA의 수정은 포인트로 측정됩니다.
MetaQuotes Ltd에서 러시아어로 번역함.
원본 코드: https://www.mql5.com/ru/code/7385
![Wellx의 Kaufman 적응 이동 평균의 최적화된 변형](https://c.mql5.com/i/code/indicator.png)
"누적 합계" 방법을 사용한 최적화의 예.
![Wellx의 Kaufman의 AMA](https://c.mql5.com/i/code/indicator.png)
Kaufman의 adaptive 이동 평균의 최적화되지 않은 버전입니다.
![Frama 지표](https://c.mql5.com/i/code/indicator.png)
프랙탈 차원 값은 EMA와 같은 이동 평균을 작성하는 데 사용됩니다.
![Z-Score Calculation](https://c.mql5.com/i/code/library.png)
라이브러리는 데이터 배열에서 최대, 최소, 보편적 평균, 표준 편차, 왜곡, 첨도 및 Z-점수의 계산을 구성하는 데 도움이 됩니다.