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2023.04.04
2023.04.04
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今日は、自動モードでシンプルかつ安全に動作するエキスパートアドバイザー(EA)を作成する方法を紹介します。前回は、自動売買をおこなうEAの作成に進む前に、誰もが理解しておくべき最初のステップについて説明しました。概念と構造が検討されました。
2023.04.04
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- Candle Time End and Spread このインディケータは、現在のスプレッドと同時にバー（ローソク足）を閉じるまでの時間を表示します。
- 取引セッションインディケータ このインディケータはDRAW_FILLINGバッファに基づいています。入力パラメータはなく、TimeTradeServer()およびTimeGMT() 関数が使われます。
- PivotPoint このインディケータは、ピボットポイント、レジスタンスおよびサポートを描画します。
2023.04.04
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2023.04.03
パブリッシュされた記事"MetaTrader 5におけるバイナリーオプション戦略のテストと最適化".
今回は、MetaTrader5でのバイナリーオプション戦略の確認と最適化をおこないます。
2023.04.03
パブリッシュされた記事"MQL5クックブック - マクロ経済イベントデータベース".
この記事では、SQLiteエンジンに基づいてデータベースを処理する可能性について説明します。CDatabaseクラスは、OOP原則を便利かつ効率的に使用するために作成されました。その後、マクロ経済イベントのデータベースの作成と管理に関与しています。この記事では、CDatabaseクラスの複数のメソッドを使用する例を示します。
2023.04.02
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エキスパートアドバイザー(EA)の選び方：取引ボットを却下するための20の強力な基準
この記事では、「どうやって正しいエキスパートアドバイザーを選べばいいのか」という問いに答えようと思います。ポートフォリオに最適なのはどれでしょうか。また、市場で入手できる大規模な取引ボットリストをどのようにフィルタリングすればいいのでしょうか。この記事では、エキスパートアドバイザーを却下するための20の明確で強力な基準を紹介します。それぞれの基準が提示され、よく説明されているので、より持続的な判断ができ、より収益性の高いエキスパートアドバイザーを集めることができるようになります。
今日は、自動モードでシンプルかつ安全に動作するエキスパートアドバイザー(EA)を作成する方法を紹介します。前回の最後に、少なくともしばらくはEAを手動で使えるようにするのが適切ではないかと提案しました。
2023.04.02
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- Candle Time End and Spread このインディケータは、現在のスプレッドと同時にバー（ローソク足）を閉じるまでの時間を表示します。
- b-clock 新しいローソク足が出現する前に残された分と秒を表示します。
- SuperTrend SuperTrendインディケータ
2023.04.01
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2023.03.31
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パブリッシュされた記事"自動で動くEAを作る（第07回）：口座の種類(II)".
今日は、自動モードでシンプルかつ安全に動作するエキスパートアドバイザー(EA)を作成する方法を紹介します。トレーダーは、自動EAが何をしているのかを常に意識しておく必要があります。そうすれば、もしEAが「レールから外れた」場合、トレーダーはできるだけ早くチャートからEAを取り除き、状況をコントロールすることができます。
2023.03.30
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パブリッシュされた記事"自動で動くEAを作る（第06回）：口座の種類（I）".
今日は、自動モードでシンプルかつ安全に動作するエキスパートアドバイザー(EA)を作成する方法を紹介します。このEAは、現状ではどんな状況でも機能しますが、まだ自動化には至っていません。まだ、いくつかの点で工夫が必要です。
2023.03.29
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2023.03.29
2023.03.28
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2023.03.28
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パブリッシュされた記事"ニューラルネットワークが簡単に（第33部）：分散型Q学習における分位点回帰".
分散型Q学習の研究を続けます。今日は、この方法を反対側から見てみましょう。価格予測問題を解決するために、分位点回帰を利用する可能性を検討します。
2023.03.28
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2023.03.27
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パブリッシュされた記事"データサイエンスと機械学習（第11回）：単純ベイズ、取引における確率論".
確率を利用した取引は綱渡りのようなもので、正確さとバランス、そしてリスクに対する鋭い理解が必要です。取引の世界では、確率がすべてです。確率は、成功と失敗、利益と損失の違いになります。確率の力を活用することで、トレーダーは十分な情報に基づいた意思決定をおこない、リスクを効果的に管理し、経済的目標を達成することができます。つまり、経験豊富な投資家であれ、初心者のトレーダーであれ、確率を理解することは、取引の可能性を引き出す鍵になるのです。この記事では、確率を利用したエキサイティングな取引の世界を探求し、取引ゲームを次のレベルに引き上げる方法を紹介します。
2023.03.27
パブリッシュされた記事"母集団最適化アルゴリズム：細菌採餌最適化(BFO)".
大腸菌の採餌戦略は、科学者にBFO最適化アルゴリズムの作成を促しました。このアルゴリズムには、最適化に対する独自のアイデアと有望なアプローチが含まれており、さらに研究する価値があります。