ZhiJun Zhang / プロファイル

本稿はインディケータコードを Expert Advisor コードへ変換し、カスタムインディケータの呼び出しなく、Expert Advisor 内で必要なインディケータ値を計算するためのプログラムコード全体を使って Expert Advisor を書く方法に特化して述べます。本稿は Expert Advisor 変更とカスタムインディケータを基にしたインディケータ関数構築の考えを提供します。対象とする読者はすでに MQL4 言語でのプログラム経験をお持ちの方です。

メタトレーダー５の取引システムの仕組みへの理解がなければ、信頼性のある自動取引ロボットの作成はできません。クライアントターミナルが売買サーバーにアクセスし、ポジションや注文、取引に関する情報を取得します。MQL5を使用し適切に取得したデータを扱うには、MQL5とクライアント側の相互の連携に関するより良い理解が必要になります。

この記事は、Nullバーが変化した際に MetaTrader 4クライアントターミナルのインジケーター値の再計算に関する問題に焦点を当てています。複数の再計算前に保存されたプログラムコードを保存させるいくつかの追加プログラムをインジケーターに追加する方法について述べています。

本稿はインディケータ ZUP －ぺサベントパターンぺサベント・パターンのユニバーサル ZigZag 、の考えを手短に説明します。また、 ZUP に組み込まれた ZigZag インディケータについても説明します。

この記事では、価格変動の速度と傾向に基づいたトレードアイディアについて紹介しています。検証する戦略の持続性を明らかにする目的で、取引エキスパートアドバイザのテストとして、MQL4言語でトレードアイディアの形式化が行われます。また、チェックや研究、最適化をすることによって、記事に書かれている例の最も良いパラメータが明確になります。

本稿はつつみ線パターンに基づくメタトレーダー４のためのエキスパートアドバイザーを作成する手順について書かれています。パターン認識のルール、待機注文とストップ注文の設定ルールについても書かれています。テストと最適化の結果もあなたの質となるよう提供します。

この記事では、マーチンゲール法よりは攻撃的ではないが、かけ金のアップは２倍ではなく一定の額というラブシェール資産運用法の統計的性質を検証する。

本稿は、はらみ足戦略に基づくメタトレーダー４エキスパートアドバイザーの開発について書かれています。ペンディングとストップオーダーのセッティングルールと、はらみ足と判断する規則についても述べられています。テストと最適化の結果が書かれています。

この記事では、『ニューラルネットワークを利用しつつ、履歴データ上でコンピュータを使って取引戦略を作り上げることは可能か？』という問いについての答えを与えます。

4ターミナル（build600以降）の、ユーザーデータの保存場所が変更されました。以前は、全てのプログラムやテンプレート、プロフィールなどがターミナルのインストールディレクトリに直接保存されていましたが、これからは特定のユーザーターミナルの動作に必要不可欠なデータは、データフォルダと呼ばれる別個の特別なフォルダに保存されます。この記事では、よくある質問についての回答を集めました。

本稿はMQL4 および MQL5 を使用して「フラクタル」インディケータを基にしたトレンドラインのプロット自動化について説明します。本稿では 2 言語に対するソリューションの比較展望が提示されています。トレンドラインは既知の2つの最終フラクタルを利用してプロットされます。

本稿は MQL5 でのマルチモード売買ロボットプログラミングの考えかたについて説明します。モードはすべてオブジェクト指向アプローチにより実装されます。どちらのモードクラス階層のインスタンスおよび検証用クラスも提供されます。売買ロボットのマルチモードプログラミングは MQL5 で書かれた EA の処理モードすべての特殊性を考慮するようになっています。関数および列挙はモード特定のために作成されています。

本稿は、良いタイミングのエントリーをするためのプライスアクションとサポート・レジスタンスレベル（ライン）の観察について書かれています。トレードのセットアップ（エントリー条件）のために、この二つを上手く組み合わせたトレードシステムは何なのか、考えていきます。MQL４のコードには、これらのトレード・コンセプトに基づいたEAに利用されているものがあります。