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MetaTrader 4
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Prosilio
成長(開始日): 2019
582%
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- 成長
- 残高
Trading style has changed. Part of history is not included in statistics. 経済成長率はどうやって計算するのですか?
- エクイティ
- ドローダウン
トレード:
9 873
利益トレード:
4 240 (42.94%)
損失トレード:
5 633 (57.05%)
ベストトレード:
634.69 EUR
最悪のトレード:
-478.21 EUR
総利益:
143 963.10 EUR
(1 251 035 pips)
総損失:
-123 375.37 EUR
(957 554 pips)
最大連続の勝ち:
30 (122.69 EUR)
最大連続利益:
4 510.46 EUR (19)
シャープレシオ:
0.03
取引アクティビティ:
64.78%
最大入金額:
103.53%
最近のトレード:
12 時間前
1週間当たりの取引:
31
平均保有時間:
5 時間
リカバリーファクター:
3.40
長いトレード:
4 742 (48.03%)
短いトレード:
5 131 (51.97%)
プロフィットファクター:
1.17
期待されたペイオフ:
2.09 EUR
平均利益:
33.95 EUR
平均損失:
-21.90 EUR
最大連続の負け:
100 (-202.59 EUR)
最大連続損失:
-1 641.23 EUR (59)
月間成長:
2.12%
年間予想:
25.78%
アルゴリズム取引:
99%
残高によるドローダウン:
絶対:
353.34 EUR
最大の:
6 063.46 EUR (29.82%)
比較ドローダウン:
残高による:
60.74% (2 224.01 EUR)
エクイティによる:
12.41% (226.24 EUR)
配布
シンボル | ディール | Sell | Buy | |
---|---|---|---|---|
USDJPY | 3555 | |||
GBPUSD | 2828 | |||
EURUSD | 2748 | |||
USDCNH | 549 | |||
GBPJPY | 141 | |||
EURCAD | 52 | |||
500
1K
1.5K
2K
2.5K
3K
3.5K
4K
|
500
1K
1.5K
2K
2.5K
3K
3.5K
4K
|
500
1K
1.5K
2K
2.5K
3K
3.5K
4K
|
シンボル | 総利益, USD | Loss, USD | 利益, USD | |
---|---|---|---|---|
USDJPY | 12K | |||
GBPUSD | -1.5K | |||
EURUSD | 323 | |||
USDCNH | 11K | |||
GBPJPY | 1.2K | |||
EURCAD | -205 | |||
25K
50K
75K
100K
125K
150K
175K
200K
|
25K
50K
75K
100K
125K
150K
175K
200K
|
25K
50K
75K
100K
125K
150K
175K
200K
|
シンボル | 総利益, pips | Loss, pips | 利益, pips | |
---|---|---|---|---|
USDJPY | 139K | |||
GBPUSD | 15K | |||
EURUSD | 21K | |||
USDCNH | 112K | |||
GBPJPY | 7.7K | |||
EURCAD | -118 | |||
250K
500K
750K
1M
1.3M
1.5M
1.8M
2M
|
250K
500K
750K
1M
1.3M
1.5M
1.8M
2M
|
250K
500K
750K
1M
1.3M
1.5M
1.8M
2M
|
- Deposit load
- ドローダウン
ベストトレード:
+634.69
EUR
最悪のトレード:
-478
EUR
最大連続の勝ち:
19
最大連続の負け:
59
最大連続利益:
+122.69
EUR
最大連続損失:
-202.59
EUR
いろいろなブローカーのリアルアカウント上で実行統計に基づいたスリッページの平均は、いくつかの点で指定されています。それはオーダー実行の遅れに依るのと同様に、プロバイダーの"ICMarkets-Live17"からの引用と購読者の引用の違いに依るものです。値がより低いことがコピーの品質がより良いことを意味しています。
HizliFXTradingBV-Live2
|
0.00 × 1 | |
ICMarketsEU-Live17
|
0.00 × 5 | |
ICMarketsSC-Live05
|
0.00 × 3 | |
ICMarketsSC-Live24
|
0.00 × 4 | |
AKFXFinancial-Demo-2
|
0.00 × 2 | |
FXCM-USDReal04
|
0.00 × 1 | |
ICMarketsSC-Live19
|
0.00 × 1 | |
Pepperstone-Edge11
|
0.00 × 1 | |
ICMarketsSC-Live17
|
0.33 × 3 | |
ICMarkets-Live22
|
0.33 × 21 | |
ICMarketsSC-Live10
|
0.41 × 129 | |
ICMarkets-Live20
|
0.42 × 10324 | |
ICMarketsSC-Live27
|
0.52 × 207 | |
CapzoneInvest-Primary
|
0.57 × 28 | |
ICMarkets-Live18
|
0.67 × 26378 | |
ICMarkets-Live09
|
0.68 × 161 | |
Tickmill-Live10
|
0.69 × 75 | |
ICMarkets-Live01
|
0.78 × 9 | |
ICMarketsSC-Live12
|
0.81 × 514 | |
VantageFXInternational-Live 2
|
1.00 × 1 | |
JustForex-Demo
|
1.00 × 1 | |
VantageFXInternational-Demo
|
1.00 × 2 | |
Just2Trade-Real
|
1.00 × 1 | |
GoMarkets-Real 9
|
1.00 × 1 | |
ICMarketsSC-Live31
|
1.05 × 212 | |
My trading system Minimizing Emotions My trading systems minimize emotions throughout the trading process. By keeping emotions in check, traders typically have an easier time sticking to the plan. Backtesting Backtesting applies trading rules to historical market data to determine the viability of the idea. When i design a system for my trading, all rules need to be absolute, with no room for interpretation. Preserving Discipline Because trade rules are established and trade execution is performed automatically, discipline is preserved even in volatile markets. Discipline is often lost due to emotional factors such as fear of taking a loss, or the desire to eke out a little more profit from a trade. Improving Order Entry Speed Since computers respond immediately to changing market conditions, my systems are able to generate orders as soon as trade criteria are met. Getting in or out of a trade a few seconds earlier can make a big difference in the trade's outcome. As soon as a position is entered, all other orders are automatically generated, including protective stop losses and profit targets. Minimizing Emotions My trading systems minimize emotions throughout the trading process. By keeping emotions in check, traders typically have an easier time sticking to the plan. Backtesting Backtesting applies trading rules to historical market data to determine the viability of the idea.
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