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Returns Momentum Oscillator RMO

The Returns Momentum Oscillator (RMO) shows the difference of exponentially weighted volatility. It is used to find market tops and bottoms. Volatility comes in waves, and as the Returns often front run price action it gives directional prediction of market movement.

 

The Oscillator signal is RMSed (root mean squared) to make the distribution closer to Gaussian distribution. While the traditional RSI indicators are often stuck in overbought or oversold areas for a long time, RMSing of the signal gets rid of this. To support this behaviour a high pass filter is applied to filter out higher periods, which should not be considered.

The mean of the indicator signal is the zero line, because it is zero meaned. This avoids skewness of the underlaying indicator distribution.

 

After the signal processing steps, the indicator value is smoothed with an advanced technic, which smooths the signal with minimal lag.

 

A standard deviation band is applied to show significance levels of the indicator, which often act as reversal point. It is like the overbought and oversold levels of RSI indicator, but with statistical significance.

 

As the indicator is nearly normal distributed, due to the signal processing, it can also be used as divergence indicator.

 

 

The Input Settings:

Sample Size: Default 7, length of periods back to calculated Volatility

Smoothing Sample Size: default 8, length of periods back to smooth signal with minimal lag

Multiplier: default 2.00 Standard Deviations, Multiplier in terms of standard deviation, to show outliers/possible reversals (line colour change)

Sample Size Bands: Default 30, length of periods back to calculated SD-Bands of RMO to find outliers

High-pass Filter Sample Size: default 50, sample size of high-pass filter to reduce low-frequency noise of the signal

 

 

Remark: Indicator is provided for statistical analysis and showing probabilities only and should not be construed as financial advice.

 

 

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現在33%オフ 初心者にもエキスパートトレーダーにも最適なソリューション このインジケーターは独自の機能と新しい公式を多数内蔵しており、ユニークで高品質かつ手頃な取引ツールです。このアップデートでは、2つの時間枠ゾーンを表示できるようになります。より長いTFだけでなく、チャートTFとより長いTF(ネストゾーンを表示)の両方を表示できます。すべてのSupply Demandトレーダーの皆さんのお気に召すはずです。:) 重要情報の公開 Advanced Supply Demandの可能性を最大化するには、 https://www.mql5.com/ja/blogs/post/720245 にアクセスしてください。   エントリーまたはターゲットの正確なトリガーポイントを正確に特定できれば取引がどのように改善されるか想像してみてください。新しい基盤となるアルゴリズムに基づいて構築されているため、買い手と売り手の間の潜在的な不均衡をさらに簡単に特定できます。これは、最も強い需要と供給のゾーンと、過去のパフォーマンス(古いゾーンを表示)がグラフィカルに表現されるためです。これらの機能は、最適
スイングトレーディング は、トレンドの方向のスイングと可能な反転スイングを検出するように設計された最初のインジケーターです。トレーディングの文献で広く説明されているベースラインスイングトレーディングアプローチを使用します。インディケータは、いくつかの価格と時間のベクトルを調査して、全体的なトレンドの方向を追跡し、市場が売られ過ぎまたは買われ過ぎて修正の準備ができている状況を検出します。 [ インストールガイド | 更新ガイド | トラブルシューティング | よくある質問 | すべての製品 ] むち打ちを起こさずに市場スイングの利益 インジケーターは常にトレンドの方向を表示します 色付きの価格帯は機会のベースラインを表します 色付きのダッシュは、可能な反転スイングを表します この指標は、独自の品質とパフォーマンスを分析します 複数時間枠のダッシュボードを実装します カスタマイズ可能なトレンドおよびスイング期間 電子メール/サウンド/プッシュアラートを実装します インジケータは再描画またはバックペインティングではありません Swing Tradingとは Swing Tradi
The Berma Bands (BBs) indicator is a valuable tool for traders seeking to identify and capitalize on market trends. By analyzing the relationship between the price and the BBs, traders can discern whether a market is in a trending or ranging phase. Berma Bands are composed of three distinct lines: the Upper Berma Band, the Middle Berma Band, and the Lower Berma Band. These lines are plotted around the price, creating a visual representation of the price movement relative to the overall trend.
The Volume by Price Indicator for MetaTrader 5 features Volume Profile and Market Profile TPO (Time Price Opportunity). Volume and TPO histogram bar and line charts. Volume Footprint charts. TPO letter and block marker collapsed and split structure charts. Static, dynamic and flexible range segmentation and compositing methods with relative and absolute visualizations. Session hours filtering and segment concatenation with Market Watch and custom user specifications. Graphical layering, positio
Volatility Trend System - a trading system that gives signals for entries. The volatility system gives linear and point signals in the direction of the trend, as well as signals to exit it, without redrawing and delays. The trend indicator monitors the direction of the medium-term trend, shows the direction and its change. The signal indicator is based on changes in volatility and shows market entries. The indicator is equipped with several types of alerts. Can be applied to various trading in
Happy entries
Godwill Fortune Otieno Juma
The  product gives optimized entries for 3min ,1 hr and day timeframes  Does well with indices  ASIAN- HK50 AND CHINA A50 USA-US30,US100,US500 GER40 ,UK100 For stocks trade with the day timeframes Happy Entry employs advanced algorithms and real-time data analysis to identify optimal entry points with unprecedented accuracy. Its adaptive nature allows it to seamlessly adjust to changing market conditions, ensuring you never miss out on profitable opportunities. Whether you're a beginner or sea
これはほぼ間違いなく、MetaTraderプラットフォームで見つけることができる最も完全な調和価格形成自動認識インジケーターです。 19種類のパターンを検出し、フィボナッチプロジェクションをあなたと同じように真剣に受け止め、潜在的逆転ゾーン(PRZ)を表示し、適切なストップロスとテイクプロフィットレベルを見つけます。 [ インストールガイド | 更新ガイド | トラブルシューティング | よくある質問 | すべての製品 ] 19の異なる調和価格形成を検出します プライマリ、派生および補完フィボナッチ投影(PRZ)をプロットします 過去の価格行動を評価し、過去のすべてのパターンを表示します この指標は、独自の品質とパフォーマンスを分析します 適切なストップロスとテイクプロフィットのレベルを表示します ブレイクアウトを使用して適切な取引を通知します すべてのパターン比をグラフにプロットします 電子メール/音声/視覚アラートを実装します スコット・M・カーニーの本に着想を得て、この指標は最も純粋で急を要するトレーダーのニーズを満たすように設計されています。ただし、トレードを
初心者やエキスパートトレーダーに最適なソリューション! このインジケーターは、独自の機能と新しい計算式を取り入れた、ユニークで高品質、かつ手頃な価格のトレーディングツールです。たった1枚のチャートで28の為替ペアの通貨強度を読み取ることができます。新しいトレンドやスキャルピングチャンスの引き金となるポイントを正確に特定することができるので、あなたのトレードがどのように改善されるか想像してみてください。 ユーザーマニュアルはこちら  https://www.mql5.com/en/blogs/post/697384 これが最初の1本、オリジナルだ! 価値のないクローンを買わないでください。 特別な サブウィンドウの矢印で強い通貨の勢いを表示 GAPがあなたのトレードを導く! 基準通貨や気配値が売られすぎ・買われすぎのゾーン(外相フィボナッチレベル)にあるとき、個別チャートのメインウィンドウに警告表示。 通貨がレンジの外側から反落した場合、プルバック/リバーサルのアラート。 クロスパターンの特別なアラート 複数の時間枠を選択可能で、トレンドを素早く確認できます。通貨強
The Trend Forecaster indicator utilizes a unique proprietary algorithm to determine entry points for a breakout trading strategy. The indicator identifies price clusters, analyzes price movement near levels, and provides a signal when the price breaks through a level. The Trend Forecaster indicator is suitable for all financial assets, including currencies (Forex), metals, stocks, indices, and cryptocurrencies. You can also adjust the indicator to work on any time frames, although it is recommen
This indicator belongs to the family of channel indicators. These channel indicator was created based on the principle that the market will always trade in a swinging like pattern. The swinging like pattern is caused by the existence of both the bulls and bears in a market. This causes a market to trade in a dynamic channel. it is designed to help the buyer to identify the levels at which the bulls are buying and the bear are selling. The bulls are buying when the Market is cheap and the bears a
シンプルでありながら効果的なポジション取引戦略であるオーダーブロックの個人的な実装。価格範囲がブレイクアウトの反対方向に違反されていない場合、トレーダーは市場に参入するか、最後の注文ブロックの方向で取引を探す必要があります。わかりやすくするために、開いたブロックは描かれていません。 [ インストールガイド | アップデートガイド | トラブルシューティング | FAQ | すべての製品 ] 強気のオープンブロックは、新鮮な市場の安値の後の最初の強気のバーです 弱気のオープンブロックは、新鮮な市場の高値の後の最初の弱気のバーです 開いているブロックが壊れると信号が表示され、注文ブロックになります オーダーブロックが反対側に折れると、反転ブロックになります インジケーターはすべての種類のアラートを実装します 塗り直しや裏塗りはしません 入力パラメータ 期間:新鮮な高値または安値を作成するために必要なバーの量。値が小さいほど、信号が多くなります。 最小ATRフィルター:ATRの乗数として表される、オーダーブロックバーの最小ボディサイズ。 最大ATRフィルター:ATRの乗数として表
作者のその他のプロダクト
Percentile of Historical Volatility and Correlation Coefficient shows if the asset is cheap or expensive based on the volatility. It is used to determine a good entry point. It has two indicators built in: Historical Volatility is ranked percentile wise and its correlation to price action which gives an indication of the direction of a possible future move. Together the both indicators can give good entries and direction.   Historical Volatility is a statistical measure of the dispersion of retu
This Oscillator describes the drift of an asset, as part of the geometric Brownian Motion (GBM). As a data basis the mean reverting log returns of the asset price is considered. It gives the percentile of drift directional. For instance, a value of 0.05 means a drift of 5%, based on the selected sample size. If the value is positive, drift to higher asset values is determined.  This indicator should be used in confluence with other indicators based on volatility, probability and statistics. L
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The indicator ‘Probability Range Bands’ gives a prediction of the amount, how much the asset is moving from its current price. The range bands give probabilities, that the candle close will not exceed this certain price level. It is also called the expected move for the current candle close.   This Indicator is based on statistical methods, probabilities and volatility. Asset price is assumed to follow a log-normal distribution. Therefore, log returns are used in this indicator to determine the
This z-score indicator shows the correct z-score of an asset, as it uses the normalized price data for calculation, which is the only correct way. Z-score is only applicable for normal distributed data, therefore not the actual price is considered, but the normalised returns, which were assumed to follow a normal distribution. Returns are mean reverting and assumed to follow a normal distribution, therefore z-score calculation of returns is more reliable than z-score on price, as price is NOT m
The RSI2.0 indicator uses normalized price data and signal processing steps to get a normal distributed oscillator with no skew (mean is zero). Therefore, it can give much better reads than the traditional RSI.   Areas/Levels of reversal: Overbought or oversold levels from traditional RSI have no statistical significance, therefore the standard deviation bands are implemented here, which can be used in similar way as possible reversal points.   Divergence: As the indicator is nearly normal dist
Bollinger Bands based on Returns   This indicator characterizes the price and volatility by providing a channel/band of standard deviations like the Bollinger Bands. In contrary to standard Bollinger Bands which uses price directly, this indicator uses returns due to normalization.   The standard Bollinger Bands based on price directly, were one of the first quant or statistical methods for retail traders available. The issue with these bands, standard deviations can only be calculated, if the u
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