DeepNeuralNet Master

Down load all the historic ticks data from a pair. Just load the EA to a graph, give it time to download all the data ticks and wait for the messages to appear as downloaded in the terminal. Once its downloaded, the data will appear in MQL5/Files folder as "ticks_data_XXXX.csv".   where XXXX is the symbol from whom you just downloaded the data. You can use this data as input for a python file for ONNX or what ever you want or need. For big pairs, the data is Gb big.

ボルツマン-ホップフィールドハイブリッド予測指標は、ニューラルネットワーク予測と揮発性分析を組み合わせて価格変動を予測する高度なMetaTrader指標です。本指標は、ボルツマンマシンとホップフィールドネットワークの利点を組み合わせた複雑な機械学習アルゴリズムを活用し、強力な予測システムを構築しています。システムはリアルタイムで市場データを分析し、新しいローソク足が形成されるたびに自動的に学習を行います。予測される上昇トレンドには緑の矢印を、下降トレンドには赤の矢印を表示します。 本指標は、ATR、ヒストリカルボラティリティ、パターン認識を使用して予測をフィルタリングし、特定のボラティリティ条件が満たされた場合にのみシグナルを生成します。ボラティリティフィルタリングシステムにより、トレーダーは異なる市場条件や取引スタイルに適応するためのATRしきい値、ヒストリカルボラティリティ期間、パターン認識パラメータをカスタマイズすることができます。 機械学習アルゴリズムは市場条件を継続的に学習して予測精度を向上させ、ユーザーはこれらの予測をリアルタイムで視覚的に確認することができます。さらに、