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Nmt5

这段代码是一个简单的交易专家顾问(Expert Advisor)示例,主要功能如下:
  1. 使用两个移动平均线(MA)作为交易信号:
    • 快速MA(FastMA)和慢速MA(SlowMA)
  2. 初始化函数(OnInit):
    • 创建两个MA指标句柄
    • 设置数组为时间序列模式
  3. 清理函数(OnDeinit):
    • 释放指标句柄,防止内存泄漏
  4. 主要交易逻辑(OnTick):
    • 获取最新的MA值
    • 判断趋势和交易信号
    • 在无持仓时执行交易
  5. 交易规则:
    • 上升趋势+买入信号时开多单
    • 下降趋势+卖出信号时开空单
    • 使用固定的止损和止盈点数
  6. 风险管理:
    • 使用输入参数设置交易手数、止损和止盈
    • 每次只允许一个持仓(inTrade变量)
  7. 使用MQL5的Trade库进行交易操作,简化了下单过程
这个EA适合初学者学习,展示了基本的EA结构和简单的交易策略实现方法。但在实际使用前,还需要进行更多的测试和优化。


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T5L Library is necessary to use the EAs from TSU Investimentos, IAtrader and others. It contains all the functions framework needed to Expert Advisors working properly.  ツ - The Expert Advisors from  TSU Investimentos does not work without this library,  the T5L library can have updates during the year - At this Library you will find several funcionalities like order sends, buy and sell, trigger entry points check, candlestick analyses, supply and demmand marking and lines, and much more. 
This is standard library built for flexible neural Networks with performance in mind. Calling this Library is so simple and takes few lines of code:    matrix Matrix = matrix_utils.ReadCsv( "Nasdaq analysis.csv" );       matrix x_train, x_test;    vector y_train, y_test;         matrix_utils.TrainTestSplitMatrices(Matrix,x_train,y_train,x_test,y_test, 0.7 , 42 );    reg_nets = new CRegressorNets(x_train,y_train,AF_RELU_,HL, NORM_MIN_MAX_SCALER); //INitializing network       reg_nets.RegressorN
このライブラリは、キーと値の配列をソートするために使用されます。多くの場合、値をソートする必要があります。 Python言語のように sorted(key_value.items(), key = lambda kv:(kv[ 1 ], kv[ 0 ])) インポート機能 利用シーン例 1. グリッド EA 注文は始値に従って並べ替えられます void SortedByOpenPride()   {    long     OrderTicketBuffer[];    double   OpenPriceBuffer[];    for ( int i = PositionsTotal ()- 1 ; i>= 0 ; i--)      {        if (m_position.SelectByIndex(i))         {          OrderTicketBuffer[i] = long (m_position.Ticket());          OpenPriceBuffer[i] = m_position.PriceOpen();  
Intro to Range Breakout Strategy (pre-close clearance) Range = yesterday high - Yesterday low On track = opening price + range *k; Lower rail = Open price - range *K Stop-loss closing position: When the price breaks up the upper track or breaks down the lower track, it breaks the opening price of the day again Parameters: Pairs List (comma separated)       = "GBPUSD,GBPJPY,USDJPY,XAUUSD,XTIUSD,USTEC"; - TimeFrame = PERIOD_D1; - MagicNumber      = 60037;          - OrderComment     = "RangeBre
Want to get all events like Previous/Forecast/Actual values for each news to analyze/predict it? By this simple library you can do it easily,Just import/integrate the library into your system,then get all possible values for each news   Even In Strategy Tester   . Note: Please add the address " https://www.forexfactory.com/ " of news feed at your MT5 tab > Tools > Options > Expert Advisors > Check Allow web request for listed URL. Since the WebRequest() function can't be called from indicator ba
A Simple Moving Average (SMA) is a statistical indicator used in time series analysis. This indicator represents the arithmetic mean of a sequence of values over a specific period of time. SMA is used to smooth short-term fluctuations in data, helping to highlight the overall trend or direction of changes. This aids analysts and traders in better understanding the general dynamics of the time series and identifying potential trends or changes in direction.  More information you can find in Wiki 
Hello everyone! I am a professional MQL programmer , Making EAs, Indicators and Trading Tools for my clients all over the world. I build 3-7 programs every week but I seldomly sell any ready-made Robots. Because I am fastidious and good strategy is so few...  this EA is the only one so far I think its good enough to be published here.  As we all know, the Ichimoku indicator has become world popular for decades, but still, only few people knows the right way of using it, and if we check the cl
金融とトレーディング戦略の領域を深く掘り下げ、私は一連の実験を実施し、強化学習に基づくアプローチと強化学習を使用しないアプローチを調査することにしました。 これらの手法を適用して、私は現代のトレーディングにおけるユニークな戦略の重要性を理解する上で極めて重要な微妙な結論を導き出すことができました。 ニューラル ネットワーク アドバイザーは、初期段階では目覚ましい効率性を示したにもかかわらず、長期的には非常に不安定であることが判明しました。 市場のボラティリティ、トレンドの変化、外部事象などのさまざまな要因により、企業の運営に混乱が生じ、最終的には不安定化につながりました。 この経験を武器に、私は課題を受け入れ、独自のアプローチを開発し始めました。 私の焦点は、集められた最良のインジケーターを異なるパラメーター設定で利用するアドバイザーを作成することに集中していました。 このアドバイザーは、私の独自の戦略に基づいており、さまざまなパラメーター設定を持つ 14 の指標を同時に採用し、何時間ものデータ分析と綿密なテストから生まれました。
Introducing "TG Risk Service Manager" — your comprehensive toolkit for swift and precise risk management and lot size calculations in the dynamic world of trading. Designed to streamline development processes and enhance trading strategies, this indispensable library equips developers with essential tools for optimizing risk assessment and trade profitability. Metatrader4 Version |  All Products  |  Contact   Key Features: Efficient Lot Size Calculation : Harness the power of precise lot size
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