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Dow Jones Bollinger Master

The DJ_M5_810504785_L_OD_CF_1522_SQX is an algorithmic trading strategy for MetaTrader, tested on DJ using the M5 timeframe from December 7, 2017, to June 2, 2023. There is no need to set up parameters, all settings are already optimized and fine-tuned.


Recommended broker RoboForex because of EET timezone.


You can find the strategy source code for StrategyQuant at the link: http://quantmonitor.net/listing/dow-jones-bollinger-master/


Key details are:


MagicNumber: 810504785 Main Chart: Current symbol and timeframe

Trading Options
Weekend Trading: Allowed (Friday 00:38 – Sunday 00:38)
Daily Exit: Disabled (15:00)
Friday Exit: Enabled at 19:00
Max Trades/Day: No limit Stop Loss (SL) and Profit Target (PT): No predefined limits

Entry Signals
Long Entry: Triggered when the LowDaily crosses above the lower band of KeltnerChannel (period 20, factor 1.1).
Short Entry: Triggered when the HighDaily crosses below the upper band of KeltnerChannel (period 20, factor 2.5).

Entry Rules
Long Entry: Opens long orders at OpenDaily minus 0.3 times the BB Width Ratio (period 77, deviation 4.63), with a SL of 0.5% and moves SL to break-even at 4 times the ATR(90), valid for 10 bars. Exit after 10 bars.
Short Entry: Opens short orders at OpenDaily plus 0.1 times the BB Width Ratio (period 13, deviation 5.53), with a SL of 0.5% and moves SL to break-even at 4.9 times the ATR(239).

Exit Rules
Long Exit: Closes full position if market is long and no LongExitSignal is active.
Short Exit: Closes full position if market is short and no ShortExitSignal is active.

Features

  • Each deal is protected by stop orders (Stop Loss and Take Profit).
  • AI based strategy
  • Both a fixed lot and a free margin percentage are used.
  • No martingale, no grid, no scalp.
  • No excessive consumption of CPU resources.
  • User-friendly settings.
  • All settings optimized, ready for real trading.
  • Long-term strategy. - you need patinet, startegy makes a few trades per month and picks up only the best opportunities on the market



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ChatGPT TurboによるAI駆動テクノロジー Infinity EA は、GBPUSD および XAUUSD 向けに設計された高度な取引エキスパート アドバイザーです。安全性、一貫したリターン、無限の収益性に重点を置いています。マーチンゲールやグリッド取引などの高リスク戦略に依存する他の多くの EA とは異なり、Infinity EA は、機械学習に組み込まれたニューラル ネットワーク、ChatGPT の最新バージョンによって提供されるデータ分析 AI ベースのテクノロジーに基づく、規律ある収益性の高いスキャルピング戦略を採用し、全体的な取引体験を卓越したものにします。 6,000 人を超えるメンバーが参加する MQL5 コミュニティ に参加して、他のトレーダーとつながりましょう。最新の製品アップデート、ヒント、独占コンテンツを常に入手しましょう。 MT4バージョン Infinity EAの設定方法 特徴 Infinity EA は AI 主導のスキャルピング戦略を活用します。 EA はリアルタイムのデータ分析のために ChatGPT-4 Turbo と統合されています。
GbpUsd Robot MT5
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AI TUNE:高度なアルゴリズム取引ソリューション AI TUNEは、人工知能を活用して市場データを分析し、取引を実行する最先端の外国為替および金属取引ボットです。この洗練されたシステムは、リアルタイムで膨大な情報を処理し、潜在的な機会を特定し、精密にリスクを管理します。 AI TUNEのバックテスト結果は、実世界のパフォーマンスを示すものではありません。これは、履歴シミュレーション中にボットがライブAI分析エンジンに接続できないため、ライブ市場条件下でのボットの完全な機能を反映しない簡略化された意思決定になるためです。 自動取引に加えて、AI TUNEはリアルタイムの取引シグナルと日々の市場分析を直接Telegramに送信することで包括的な市場インテリジェンスを提供し、市場を積極的に監視していない場合でもプロレベルの洞察力を提供します。 主な特徴: AIによる市場分析と意思決定 カスタマイズ可能なリスクパラメータを持つ自動取引執行 シグナルと更新のためのリアルタイムTelegram通知 包括的な市場洞察のためのマルチタイムフレーム分析 詳細なパフォーマンスレポートを備えたユーザーフ
Boring Pips MT5
Thi Thu Ha Hoang
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ほとんどのエキスパートアドバイザーがバックテストのパフォーマンスは完璧でも、実際の取引では効果的でない理由について考えたことはありますか? 最もありそうな答えは過学習です。多くの EA は利用可能な過去のデータに完璧に適応するように作成されていますが、構築されたモデルに一般化能力がないため、将来を予測することができません。 一部の開発者は、過学習の存在を知らないか、知っていても防止する方法を持っていません。他の人はそれをバックテスト結果を美化するためのツールとして利用し、統計的な有意性を考慮せずに数十の入力パラメータを追加し、取引戦略を過去のデータに過度に合わせ、自分の EA が将来において同様のパフォーマンスを達成できると他の人に納得させようとします。 もし興味があって、過学習についてより深く理解したい場合は、こちらの私の記事を参照してください。 Avoiding Over-fitting in Trading Strategy (Part 1): Identifying the Signs and Causes Avoiding Over-fitting in Trading S
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Gold Phoenix GPT - 金ペア専用の究極AIトレードツール Gold Phoenix GPTは、金ペア専用に設計された最先端のトレードツールで、M1タイムフレームで強力なブレイクアウト戦略を活用しています。ChatGPTや機械学習を含む高度なAIを駆使し、あらゆるレベルのトレーダーが変動の激しい金市場で成功できるようサポートします。 残りわずか3つ、価格はわずか349ドル!次回の価格は599ドル—今すぐお見逃しなく! なぜGold Phoenix GPTを選ぶのか? AI駆動のブレイクアウト戦略: リアルタイムの機械学習を活用し、金ペアのトレードにおいて正確なエントリーとエグジットを実現。 カスタマイズ可能なリスク管理: 完全に調整可能なリスク設定で、あなたのトレードを保護します。 統合されたニュースフィルター: 重大なイベントを自動でフィルタリングし、トレードが常に最新情報に基づくようにします。 選択可能なGPTモデル: 4つのChatGPTモデルから、あなたのトレードスタイルに最適なものを選択可能。 ニューラルネットワークの精度: マルチシンボルニューラルネットワーク
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