記事"最小の遅れでの効果的な平均化アルゴリズム：インディケータおよび Expert Advisor での使用"についてのディスカッション 新しいコメント MetaQuotes 2016.04.22 10:23 新しい記事 最小の遅れでの効果的な平均化アルゴリズム：インディケータおよび Expert Advisor での使用 はパブリッシュされました:本稿は私が作成したハイクオリティーなカスタム平均化関数：JJMASeries()、JurXSeries()、JLiteSeries()、ParMASeries()、 LRMASeries()、T3Series()、MASeries()、について説明します。SmoothXSeries() 関数呼び出しによるインディケータ内でのこれら関数の最新の置換法を考察します。もちろん、最終的なインディケータは元のインディケータと比較するとわずかなディレイしかありませんが、そのような移動によって受け取られるディレイを補正する誤ったアラート数はずっと少なくなっています。 作者: Nikolay Kositsin 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
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本稿は私が作成したハイクオリティーなカスタム平均化関数：JJMASeries()、JurXSeries()、JLiteSeries()、ParMASeries()、 LRMASeries()、T3Series()、MASeries()、について説明します。SmoothXSeries() 関数呼び出しによるインディケータ内でのこれら関数の最新の置換法を考察します。
もちろん、最終的なインディケータは元のインディケータと比較するとわずかなディレイしかありませんが、そのような移動によって受け取られるディレイを補正する誤ったアラート数はずっと少なくなっています。
作者: Nikolay Kositsin