インディケータ: 最近傍による価格予測 新しいコメント Automated-Trading 2016.03.16 11:14 最近傍による価格予測:このインディケータは、最近傍クラスタリング技術(別名k-NN)を使って履歴の中で最も類似したパターンを検索し、現在のパターンの将来価格の予測として、過去の価格を使用しています。本インディケータは、1つだけの最近傍を検索します。よって、本質的には、これは1-NNのアルゴリズムです。これは、現在のパターンとそれらの間の距離の尺度として、過去の全てのパターンの間のピアソン相関係数を使用しています。インディケータは2つの曲線をプロットします。青い曲線は、そのフィッティング中にモデル出力を表し、赤い曲線は、将来の価格予測を示します。最近傍は、 このパターンと現在のパターンとの間の線形回帰の傾きに応じてスケーリングされます。インディケータはまた開始最近傍の日付と現在のパターンとの相関係数 に関する情報を出力します。作者: Vladimir 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
最近傍による価格予測:
このインディケータは、最近傍クラスタリング技術(別名k-NN)を使って履歴の中で最も類似したパターンを検索し、現在のパターンの将来価格の予測として、過去の価格を使用しています。
本インディケータは、1つだけの最近傍を検索します。よって、本質的には、これは1-NNのアルゴリズムです。これは、現在のパターンとそれらの間の距離の尺度として、過去の全てのパターンの間のピアソン相関係数を使用しています。
インディケータは2つの曲線をプロットします。青い曲線は、そのフィッティング中にモデル出力を表し、赤い曲線は、将来の価格予測を示します。最近傍は、 このパターンと現在のパターンとの間の線形回帰の傾きに応じてスケーリングされます。インディケータはまた開始最近傍の日付と現在のパターンとの相関係数 に関する情報を出力します。
作者: Vladimir