記事"ソーシャルテクノロジースタートアップの構築 パート1: MetaTrader 5 シグナルをツイートする"についてのディスカッション 新しいコメント MetaQuotes 2015.12.24 12:34 新しい記事 ソーシャルテクノロジースタートアップの構築 パート1: MetaTrader 5 シグナルをツイートする はパブリッシュされました:本稿の狙いは実用例を挙げて MetaTrader 5 が外部ウェブサービスと通信する方法を説明することです。われわれは Expert Advisor によって生成されるトレードシグナルをツイートしています。 この考えはコンピュータ援用取引と呼ばれる自動トレーディングの特定の概念からきています。簡単に言えば、21世紀のコンピュータには認知能力はあ りませんが、情報処理とデータ実行には長けています。人間の脳をフィルターとして意思決定に利用するコンピュータシステムを構築してはいかがでしょうか? この方法はヒューマンベースト・コンピュテーション (HBC) パラダイムにヒントを得、それ故意思決定コード化アルゴリズムではなく意思決定支援ツールを構築することに重点を置いています。 私は最初に自分の EA によって生成されるトレードシグナルを持つ RSS フィードを作成することを考えました(中長期の基本となるトレードシステムがあると過程します。この考えは自動スキャルプシステムには有効ではありませ ん)。フィードにアクセスする人間はその時の状況に従い、直前にマーケットに入れることで私のロボットによるシグナルを有効にします。ただしすべてをもっ とソーシャルにできるのではないかと気づきました。そして心の中で思ったのです。「Twitterでトレードシグナルを公表したらどうなんだろう?」と。 これで私はこの「ソーシャル意思決定支援システム」を開発しようとしたきっかけです。 図1 SDSS アーキテクチャ ところで、FX取引に関連したテクノロジースタートアップを作成しようとしているなら、本稿がアイデアを得るのに役立つでしょう。SDSS に基づく商用 SaaS (サービスとしてのソフトウェア)を構築するテクニカルガイドのように映るかもしれません。 このテキストは長いので二分割することにしました。最初の部分はウェブサービスのアーキテクチャ、MetaTrader 5 ターミナルと Twitter アプリの間で使用される通信プロトコル、最終的にTwitter でのウェブアプリの統合に着目します。次の部分は上に示されるネットワークダイアグラムの MQL5 層を取り上げます。それはソーシャル意思決定支援システムの RESTful ウェブサービスを使用します。特に、記事MQL5-RPC Remote Procedure Calls from MQL5: Web Service Access and XML-RPC ATC Analyzer for Fun and Profitで説明されているのと同じ方法で MQL5-RESTful フレームワークをコード化します。 本稿はソーシャルであるため、パート2を続ける助けとなるようコメントを書いていただけることを奨励します。作者: Jordi Bassaganas 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
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本稿の狙いは実用例を挙げて MetaTrader 5 が外部ウェブサービスと通信する方法を説明することです。われわれは Expert Advisor によって生成されるトレードシグナルをツイートしています。
この考えはコンピュータ援用取引と呼ばれる自動トレーディングの特定の概念からきています。簡単に言えば、21世紀のコンピュータには認知能力はあ りませんが、情報処理とデータ実行には長けています。人間の脳をフィルターとして意思決定に利用するコンピュータシステムを構築してはいかがでしょうか? この方法はヒューマンベースト・コンピュテーション (HBC) パラダイムにヒントを得、それ故意思決定コード化アルゴリズムではなく意思決定支援ツールを構築することに重点を置いています。
私は最初に自分の EA によって生成されるトレードシグナルを持つ RSS フィードを作成することを考えました(中長期の基本となるトレードシステムがあると過程します。この考えは自動スキャルプシステムには有効ではありませ ん)。フィードにアクセスする人間はその時の状況に従い、直前にマーケットに入れることで私のロボットによるシグナルを有効にします。ただしすべてをもっ とソーシャルにできるのではないかと気づきました。そして心の中で思ったのです。「Twitterでトレードシグナルを公表したらどうなんだろう?」と。 これで私はこの「ソーシャル意思決定支援システム」を開発しようとしたきっかけです。
図1 SDSS アーキテクチャ
ところで、FX取引に関連したテクノロジースタートアップを作成しようとしているなら、本稿がアイデアを得るのに役立つでしょう。SDSS に基づく商用 SaaS (サービスとしてのソフトウェア)を構築するテクニカルガイドのように映るかもしれません。
このテキストは長いので二分割することにしました。最初の部分はウェブサービスのアーキテクチャ、MetaTrader 5 ターミナルと Twitter アプリの間で使用される通信プロトコル、最終的にTwitter でのウェブアプリの統合に着目します。次の部分は上に示されるネットワークダイアグラムの MQL5 層を取り上げます。それはソーシャル意思決定支援システムの RESTful ウェブサービスを使用します。特に、記事MQL5-RPC Remote Procedure Calls from MQL5: Web Service Access and XML-RPC ATC Analyzer for Fun and Profitで説明されているのと同じ方法で MQL5-RESTful フレームワークをコード化します。
本稿はソーシャルであるため、パート2を続ける助けとなるようコメントを書いていただけることを奨励します。
作者: Jordi Bassaganas