記事「多通貨エキスパートアドバイザーの開発（第13回）：第2段階の自動化 - グループへの選択」についてのディスカッション

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自動最適化の第１段階はすでに実装されています。いくつかの基準に従ってさまざま銘柄と時間枠の最適化を実行し、各パスの結果に関する情報をデータベースに保存します。ここで、最初の段階で見つかったものから最適なパラメータセットのグループを選択します。

次の段階は、取引戦略の単一インスタンスの優れたグループを選択し、それらを連携させることです。これにより、ドローダウンの削減、残高曲線の成長の直線性の向上など、取引パラメータが向上します。この段階は手動で実行する方法について、本連載第6部で説明しました。まず、単一取引戦略インスタンスのパラメータを最適化した結果から、注目に値するものを選択しました。これはさまざまな基準を使用して実行できますが、当時は利益がマイナスの結果のみを除外することに限定していました。その後、さまざまな方法を使用して、取引戦略の8つのインスタンスのさまざまな組み合わせを取得し、それらを1つのEAに組み合わせてテスターで実行し、共同作業のパラメータを評価しました。

手動選択から始めて、CSVファイルに保存されているパラメータのリストから選択された単一の取引戦略インスタンスの入力組み合わせの自動選択も実装しました。最も単純なケースでも、8つの組み合わせを選択する遺伝的最適化を実行するだけで、目的の結果が得られることが分かっています。

次に、グループ選択の最適化を実行したEAを変更し、第1段階の結果をデータベースから利用できるようにします。また、その結果をデータベースに保存する必要があります。また、データベースに必要なエントリを追加して、第2段階の最適化を実行するためのタスクを作成することも検討します。

作者: Yuriy Bykov