記事「亀甲進化アルゴリズム(TSEA)」についてのディスカッション

[MetaQuotes]

新しい記事「亀甲進化アルゴリズム(TSEA)」はパブリッシュされました:

これは、亀の甲羅の進化にインスパイアされたユニークな最適化アルゴリズムです。TSEAアルゴリズムは、問題に対する最適解を表す構造化された皮膚領域が徐々に形成される様子をエミュレートします。最良の解は「硬く」なり、外側に近い位置に配置され、成功しなかった解は「柔らかい」ままで内側に留まります。このアルゴリズムは、質と距離に基づく解のクラスタリングを利用し、成功率の低い選択肢を保持しながら、柔軟性と適応性を提供します。

亀の甲羅は生体組織とカルシウム、マグネシウムなどの炭酸塩から成り立っています。甲羅の炭酸塩構造は強度を高め、亀の内臓を保護します。若い亀の甲羅は柔らかい軟骨で構成されており、時間の経過とともに固まって骨になります。甲羅は、亀の皮膚の下に新しい骨組織が定期的に堆積することで成長します。このプロセスにより、亀の成長に伴って甲羅が大きくなり、新しい模様が現れたり、既存の模様が時間とともに変化したりします。

亀の甲羅の模様はランダムではなく、特定の生物学的プロセスの結果として形成されます。これらの模様は、形状、色、位置に基づいて異なるグループまたは「クラスタ」に分類できます。たとえば、星型の模様を持つ亀もいれば、ヒョウの皮のような模様を持つ亀もいます。亀の甲羅は成長するにつれて模様が変化し、進化します。その結果、模様が属するクラスタが変更されることもあります。例えば、当初は「星」と分類されていた模様が、時間の経過とともに複雑化することがあります。

それぞれの亀の甲羅には独特の模様があり、それは環境への適応、カモフラージュ、さらには繁殖のために仲間を引き寄せるなど、重要な機能を果たしています。

私は、亀の甲羅の模様にインスピレーションを得て、独自の最適化アルゴリズムを作成しました。亀の甲羅の進化は、データの結合とクラスタリングの過程の比喩となり、経験と知識に基づいて適応し進化できる新しいツールの創出を決定づけました。

作者: Andrey Dik