記事「知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第21回）：経済指標カレンダーデータによるテスト」についてのディスカッション 新しいコメント MetaQuotes 2024.07.30 08:33 新しい記事「知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第21回）：経済指標カレンダーデータによるテスト」はパブリッシュされました: 経済指標カレンダーのデータは、デフォルトではストラテジーテスターのエキスパートアドバイザー(EA)でテストすることはできません。この制限を回避するために、データベースがどのように役立つかを考察します。そこでこの記事では、SQLiteデータベースを使用して経済指標カレンダーのニュースをアーカイブし、ウィザードで組み立てられたEAがこれを使用して売買シグナルを生成できるようにする方法を探ります。 経済データは、伝統的な指標、カスタム指標、その他のプライスアクションツールなどの形でより普及している「テクニカル」とは対照的に、証券の「ファンダメンタルズ」に傾いているため、取引システムのエッジや優位性の源となる可能性があります。これらの「ファンダメンタルズ」は、インフレ率、中央銀行金利、失業率、生産性データ、その他多くのニュースデータという形をとることができ、これらは通常、リリースがあるたびにボラティリティを示すように、証券価格に大きな影響を与えます。最も有名なのは、ほぼ毎月第一金曜日に発表される非農業部門雇用者数でしょう。さらに、必要なスポットライトが当たらず、ほとんどのトレーダーが見落としている重要なニュースデータが他にもあることは間違いません。だからこそ、これらの経済ニュースデータに基づいて戦略をテストすることで、これらのデータのいくつかを発見することができ、その結果、見込みのあるトレーダーに優位性をもたらすことができます。 SQLiteデータベースはMetaEditor IDE内で作成することができます。それらはデータリポジトリであるため、理論上は、指標バッファとして機能するように、EAのデータソースとしてこれらを使用することができるはずです。しかし、それ以上に、経済データをローカルに保存することができ、オフラインでのテストや、ニュースデータソースが未知の理由で破損した場合にも使用することができます。これは、一部の（または必然的にほとんどの）データポイントが古くなるにつれて、継続的なリスクとなります。そこでこの記事では、SQLiteデータベースを使用して経済指標カレンダーのニュースをアーカイブし、ウィザードで組み立てられたEAがこれを使用して売買シグナルを生成できるようにする方法を探ります。 作者: Stephen Njuki 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
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経済指標カレンダーのデータは、デフォルトではストラテジーテスターのエキスパートアドバイザー(EA)でテストすることはできません。この制限を回避するために、データベースがどのように役立つかを考察します。そこでこの記事では、SQLiteデータベースを使用して経済指標カレンダーのニュースをアーカイブし、ウィザードで組み立てられたEAがこれを使用して売買シグナルを生成できるようにする方法を探ります。
経済データは、伝統的な指標、カスタム指標、その他のプライスアクションツールなどの形でより普及している「テクニカル」とは対照的に、証券の「ファンダメンタルズ」に傾いているため、取引システムのエッジや優位性の源となる可能性があります。これらの「ファンダメンタルズ」は、インフレ率、中央銀行金利、失業率、生産性データ、その他多くのニュースデータという形をとることができ、これらは通常、リリースがあるたびにボラティリティを示すように、証券価格に大きな影響を与えます。最も有名なのは、ほぼ毎月第一金曜日に発表される非農業部門雇用者数でしょう。さらに、必要なスポットライトが当たらず、ほとんどのトレーダーが見落としている重要なニュースデータが他にもあることは間違いません。だからこそ、これらの経済ニュースデータに基づいて戦略をテストすることで、これらのデータのいくつかを発見することができ、その結果、見込みのあるトレーダーに優位性をもたらすことができます。
SQLiteデータベースはMetaEditor IDE内で作成することができます。それらはデータリポジトリであるため、理論上は、指標バッファとして機能するように、EAのデータソースとしてこれらを使用することができるはずです。しかし、それ以上に、経済データをローカルに保存することができ、オフラインでのテストや、ニュースデータソースが未知の理由で破損した場合にも使用することができます。これは、一部の（または必然的にほとんどの）データポイントが古くなるにつれて、継続的なリスクとなります。そこでこの記事では、SQLiteデータベースを使用して経済指標カレンダーのニュースをアーカイブし、ウィザードで組み立てられたEAがこれを使用して売買シグナルを生成できるようにする方法を探ります。
作者: Stephen Njuki