記事「Candlestick Trend Constraintモデルの構築（第1回）：EAとテクニカル指標について」についてのディスカッション

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この記事は初心者とプロMQL5開発者の両方を対象としています。これは、シグナルを生成する指標をより長い時間枠のトレンドに定義し、制約するためのコードの一部を提供します。このように、トレーダーはより広い市場視点を取り入れることで戦略を強化することができ、より強固で信頼性の高い売買シグナルが得られる可能性があります。

市場トレンドを定義するために移動平均線を使用する代わりに、より長居時間枠のローソク足の強気または弱気の性質は、市場の方向性について貴重な洞察を提供することができます。例えば、D1やH4のローソク足の中には、M1の時間枠で起きている重要な活動があり、その形成を形成するティックさえあります。強気なD1ローソク足がもたらす買いのチャンスを生かし、弱気な局面では売ることで、トレーダーは優位に立つことができます。これをより短い時間枠のネイティブテクニカル指標と組み合わせることで、エントリポイントをピンポイントで特定し、トレーダーに戦略的な優位性を提供します。強気の日足ローソク足を扱う場合、トレーダーは自信を持ってトレンドに乗る前に、有利な市場条件が揃うのを辛抱強く待つべきです。

この記事では、MQL5コードを使用して現在のローソク足を効果的に強気か弱気に分類し、弱気のときだけ売り、強気のときだけ買うという条件を確立することを目的としています。

このモデルは、シグナル生成器を現在のローソク足のトレンドに沿ったシグナルの生成に限定することを目的としています。体の大きさによって特定の生き物が庭に入るのを制限し、他の生き物は許可するフェンスを考えてみましょう。私たちは同様の概念を応用して、選択されたシグナルをフィルタリングし、最も最適なものだけを残すようにしています。このモデルは、より長い時間枠のローソク足と市場トレンドを分析することによってこれを達成し、効果的に、優勢なトレンドに適合するシグナルのみが通過することを許す仮想バリアを作り出します。この選択的濾過プロセスは、生成されたシグナルの精度と信頼性を高め、最も有利な取引機会のみがユーザーに提示されることを保証します。


作者: Clemence Benjamin

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