記事「独自のLLMをEAに統合する(第2部):環境展開例」についてのディスカッション

 

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今日の人工知能の急速な発展に伴い、言語モデル(LLM)は人工知能の重要な部分となっています。私たちは、強力なLLMをアルゴリズム取引に統合する方法を考える必要があります。ほとんどの人にとって、これらの強力なモデルをニーズに応じて微調整し、ローカルに展開して、アルゴリズム取引に適用することは困難です。本連載では、この目標を達成するために段階的なアプローチをとっていきます。

WSL2は、2017年の初めにMicrosoftによって発売されたWSLのオリジナルバージョンのメジャーアップグレードです。WSL2は単なるバージョンアップグレードではなく、より高速でより汎用性が高く、本物のLinuxカーネルを使用します。一部のIT実務者を含め、今でもWSLの存在を知らない人は多いと思います。Linuxを使用する必要がある場合、彼らは依然としてWindows+VirtualMachineを使用し続けているかWindowsから切り替えてデュアルシステムモードを使用しています。

もちろん、一部のタスクには完全なLinux環境が必要であり、WSLでは置き換えられない可能性があることは否定できません。そのため、これらの方法に理由がないわけではありません。

人工知能については、主にLinuxの強力なコマンドラインツールとGPUアクセラレーションコンピューティングを使用するため、デュアルシステムまたはWindows+VirtualMachinesの構成は少し肥大化しているように見えます。WSL2自体は、実際のLinux環境に近い完全なLinuxカーネルを備えており、WSL2はWindowsファイルシステムとシームレスにドッキングできます。Windowsでフォルダーを管理するのと同じように、ファイルシステムを管理できます。1秒もかからずに、WindowsからLinuxコマンドラインを実行できるようになります。したがって、Windows環境でLinuxの機能やツールを効率的かつ便利に使用したい場合は、WSL2を選択して後悔することはありません。

作者: Yuqiang Pan