記事「独自のLLMをEAに統合する（第1部）：ハードウェアと環境の導入」についてのディスカッション

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今日の人工知能の急速な発展に伴い、言語モデル(LLM)は人工知能の重要な部分となっています。私たちは、強力なLLMをアルゴリズム取引に統合する方法を考える必要があります。ほとんどの人にとって、これらの強力なモデルをニーズに応じて微調整し、ローカルに展開して、アルゴリズム取引に適用することは困難です。本連載では、この目標を達成するために段階的なアプローチをとっていきます。

LLMをローカルに展開する場合、ハードウェア構成は非常に重要な部分です。ここでは主にメインストリームPCについて説明し、MacOSやその他のニッチな製品については説明しません。

LLMの展開に使用される製品には、主にCPU、GPU、メモリ、ストレージデバイスが含まれます。このうち、CPUとGPUはモデルを実行するための主要なコンピューティングデバイスであり、メモリとストレージデバイスはモデルとデータを保存するために使用されます。

正しいハードウェア構成は、モデルの実行効率を確保するだけでなく、モデルのパフォーマンスにもある程度の影響を与えます。したがって、ニーズと予算に応じて適切なハードウェア構成を選択する必要があります。

作者: Yuqiang Pan

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