記事「MQL5の圏論（第23回）：二重指数移動平均の別の見方」についてのディスカッション

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この記事では、前回に引き続き、日常的な取引指標を「新しい」視点で見ていくことをテーマとします。今回は、自然変換の水平合成を取り扱いますが、これに最適な指標は、今回取り上げた内容を拡大したもので、二重指数移動平均(DEMA)です。

本稿の目的は、自然変換の水平合成の概念を強調することです。前回の記事では、その反意語について考えました。

そこでは、2つの圏間の3つの関手が、垂直合成における2つの自然変換を意味することが、圏が価格の時系列と同じ価格の移動平均時系列のような単純なデータセットである場合に、どのように推測されるかを見ました。今回は、二重指数移動平均としてよく知られている移動平均の第3の圏を追加することによって、移動平均時系列を水平方向に拡張します。このよく知られた指標の私たちのバリエーションは、文字通り確立された公式を使用するのではなく、自分たちの目的のために、単に移動平均の移動平均であることによって移動平均を平滑化します。関手の関係は前回の記事と似ていますが、圏間の関手は前回の 3 つではなく2つしかありません。しかし、前回の記事のように、2つの圏間の各関手は、それぞれの移動平均期間を持ち、各関手のペア間の自然変換は、分析のための時系列バッファの形成に役立ちます。

取引においてボラティリティを予測することの重要性は、そもそもどのようなポジションを持つべきか（ロングかショートか）を判断することほど重要ではないかもしれません。とはいえ、他の既存のエントリシグナル戦略の潜在的な利用法や改良点、あるいはそのアイデアを利用した新しい戦略の可能性を検討する機会を与えてくれます。これは過去の記事で何度も考察してきたことであり、ここで再演することは異質なことではありません。ボラティリティの予測は、EAトレーリングクラスのインスタンスで処理されます。読者の皆さんは、このクラスを他のシグナルや自分だけの戦略でテストして、自分にとって最適なものを見つけてください。この記事では、素晴らしいオシレーターに注目していきます。

作者: Stephen Njuki