記事「時系列マイニングのためのデータラベル（第1回）：EA操作チャートでトレンドマーカー付きデータセットを作成する」についてのディスカッション

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この連載では、ほとんどの人工知能モデルに適合するデータを作成できる、いくつかの時系列のラベル付け方法を紹介します。ニーズに応じて的を絞ったデータのラベル付けをおこなうことで、訓練済みの人工知能モデルをより期待通りの設計に近づけ、モデルの精度を向上させ、さらにはモデルの質的飛躍を助けることができます。

人工知能モデルを設計する際には、まずデータを準備する必要があることがよくあります。データの質が高ければ、モデルの訓練と検証に半分の労力をかけ、2倍の結果を得ることができます。しかし、私たちの外国為替や株式のデータは、複雑な市場情報と時間情報を含む特殊なものであり、データのラベル付けは困難ですが、チャート上の過去のデータの傾向を簡単に分析することができます。

ここでは、EA操作チャートによるトレンドマーク付きデータセットの作成方法を紹介します。直感的に自分のアイデアでデータを操作することができます。もちろん、同じ方法で自分のデータセットを拡張カスタマイズすることもできます。

作者: Yuqiang Pan

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