プログラミングチュートリアル - ページ 7

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MQL5でVSCを使う方法！ステップバイステップのチュートリアル

MQL5でVSCを使う方法！ステップバイステップのチュートリアル

みなさん、こんにちは。Toby です。このビデオでは、Visual Studio Code を効果的に使用して MQ5 (MQL5) ファイルを編集する方法について説明したいと思います。 Visual Studio Code を使用する利点と欠点を強調し、もちろんセットアップ プロセスについても説明します。それでは始めましょう!

セットアップについて詳しく説明する前に、デフォルトのメタ エディターから Visual Studio Code に移行するときに発見したいくつかの利点と欠点を共有したいと思います。私はここ数週間 Visual Studio Code を使用していますが、全体的に見て、Visual Studio Code は優れたエディターであると感じています。ただし、エディタの選択は個人的な決定であり、自分の好みを考慮する必要があることに注意することが重要です。

まずは簡単な比較から始めましょう。この画面では、MetaTrader 5 の EA とインジケーターを作成するために現在使用している Visual Studio Code 環境が表示されます。対照的に、これはデフォルトのメタ エディターです。先ほども述べたように、さまざまな利点があるため、私は個人的に Visual Studio Code を好みます。ただし、Visual Studio Code にはいくつかの欠点があることを認識することが重要です。

注目すべき欠点の 1 つは、Visual Studio Code に MQ5 ファイル用のデバッガーが存在しないことです。デフォルトのメタ エディターにはデバッグ オプションが用意されており、コード内のエラーを効率的に特定して修正できます。私は個人的にはデバッガーには依存せず、代わりに print ステートメントを使用して間違いを検出しますが、この機能に大きく依存している場合は、デフォルトのエディターを使い続けることをお勧めします。

Visual Studio Code、特に私が使用している拡張機能で遭遇したもう 1 つの欠点は、オートコンプリート関数がすべての変数を提案できないことがあるということです。入力中に「import」から始めると、「input」で始まるすべての入力変数とその他の関数が表示されるはずです。このオートコンプリート機能は、コーディング中に非常に便利です。ただし、この問題は数回しか経験しておらず、使用している拡張機能は定期的に更新されています。したがって、この問題は将来的に解決される可能性が高いと考えています。現時点では、それは私にとって大きな課題ではありません。ただし、MQL5 の初心者の場合は、Visual Studio Code に移行する前に、数週間デフォルトのエディターを使用して始めることをお勧めします。

ここで、デフォルトのエディターから、私が使用している拡張機能を備えた Visual Studio Code に切り替えたときに発見した利点に焦点を当てましょう。最も明白な利点は、外観の向上です。ここで、デフォルトのエディターの外観を見てみましょう。はい、ダークモードが提供されており、色をある程度カスタマイズできます。ただし、カラー テーマを保存することはできず、ツールボックスのナビゲーターは白い背景のままになります。率直に言って、特に現在 2023 年であることを考えると、このカスタマイズ オプションの欠如は時代遅れのように思えます。対照的に、Visual Studio Code には幅広いカラー テーマが用意されており、独自のカラー テーマを作成することもできます。現在、私は濃い Visual Studio Code カラーテーマを使用していますが、多数のオプションから選択できます。この環境で長時間を過ごす場合、好みに合わせてカスタマイズできることが重要になります。

さらに、Visual Studio Code には他にもいくつかの利点があります。たとえば、右側にはミニマップ機能があり、これは非常に便利です。コードの一部を折りたたんで、より適切に整理することもできます。さらに、Python や C++ などのさまざまなプログラミング言語を使用する場合、すべてを 1 か所に統合すると、コーディング プロセスが簡素化されます。 「定義に移動」機能も、コード内を簡単に移動できる便利な機能です。この機能はメタ エディターでも利用できますが、私にとって効果的に機能したことはありません。右クリックして定義、宣言、さらには変数に移動しても、一貫して失敗します。これは私のメタ エディターのインスタンスに特有のものである可能性がありますので、次のことをお勧めします。

このビデオをご覧いただきありがとうございます。このビデオでは、Visual Studio Code を使用して mqfi ファイルを編集する方法について説明しました。デフォルトのメタ エディターと比較して、Visual Studio Code を使用する利点と欠点を強調し、それを自分で設定するためのステップバイステップ ガイドも提供しました。

セットアップ プロセスに入る前に、デフォルトのメタ エディターから Visual Studio Code に切り替えたときに発見したいくつかの利点と欠点を共有したいと思います。ここ数週間、私は Visual Studio Code を主要なエディターとして使用してきましたが、全体的に見て、Visual Studio Code が優れた選択肢であると感じています。ただし、考慮すべき欠点がいくつかあります。

1 つの欠点は、Visual Studio Code には、デフォルトのメタ エディターのような mq5 ファイル用のデバッガーが組み込まれていないことです。デフォルトのメタ エディターには、コードをデバッグして間違いを特定するためのオプションが用意されていますが、Visual Studio Code では、個人的にはデバッグに単純な print ステートメントに依存しています。デバッガー機能がコーディング プロセスにとって重要である場合は、デフォルトのメタ エディターを使用することをお勧めします。

Visual Studio Code、特に私が使用している拡張機能で遭遇したもう 1 つの欠点は、オートコンプリート関数がすべての変数を推奨できないことがあるということです。入力中に、Visual Studio Code のオートコンプリート機能により入力変数と関数の候補が表示されるはずですが、期待どおりに動作しない場合がありました。ただし、この問題は私にとってはまれであり、私が使用している拡張機能は頻繁に更新されているため、将来的には解決される可能性があることに注意してください。現時点では、それは私にとって重大な懸念ではありません。 mq5 の初心者の場合は、Visual Studio Code に移行する前に、数週間デフォルトのエディターを使用して始めることをお勧めします。

ここで、Visual Studio Code に切り替えて mq5 ファイルの拡張機能を使用したときにわかった利点に焦点を当ててみましょう。明らかな利点の 1 つは、全体的な外観とカスタマイズのオプションです。デフォルトのメタ エディターとは異なり、Visual Studio Code ではさまざまなカラー テーマを設定したり、独自のカラー テーマを作成したりできます。コーディング環境で多くの時間を費やす場合、このレベルのカスタマイズが不可欠です。

さらに、Visual Studio Code は、ミニマップ、コードの折りたたみ、複数のプログラミング言語のサポート、関数や変数の定義に移動する機能など、私が便利だと思う追加機能を提供します。デフォルトのメタ エディターにも同様の機能がありますが、私にとっては一貫して機能しませんでした。たとえば、「定義に移動」機能が、私のメタ エディターのインスタンスでは期待どおりに機能することはほとんどありません。メタ エディターでこの機能をテストして、うまく機能するかどうかをコメントで知らせていただければ幸いです。

Visual Studio Code では、複数のファイルの操作もより便利です。ファイルを簡単に移動したり、分割画面を作成したりできるため、作業の効率が向上します。デフォルトのメタ エディターでこれを実現することは可能ですが、より多くの手順が必要となり、煩雑になる可能性があります。

セットアップに進む前に、さらに 2 つの利点について説明したいと思います。まず、Visual Studio Code では、ほとんどすべてが設定を通じてカスタマイズ可能です。エディターの外観と動作をより詳細に制御できるようになりました。次に、プロジェクトで作業し、それをコンパイルする場合、Visual Studio Code を使用すると、プロジェクト内の任意のファイルからコンパイルできます。私が使用している拡張機能では、このプロセスは簡単です。一方、メタ エディターでは、コンパイルするためにメイン ファイルに戻る必要があり、不便な場合があります。

それでは、セットアッププロセスに進みましょう。以下の手順は、Windows を使用した私の経験に基づいていることに注意してください。今後変更があった場合は、コメントで最新情報を提供します。重要な手順を見逃した場合は、協力して Visual Studio Code をアンインストールし、最初から再インストールします。

最初のステップは、公式 Web サイト (code.visualstudio.com) から Visual Studio Code をダウンロードすることです。ダウンロードが完了したら、インストーラーを実行し、画面上の指示に従って Visual Studio Code をシステムにインストールします。

次に、Visual Studio コードを開きます。さまざまなオプションを含むようこそ画面が表示されます。この画面が表示されない場合は、[ヘルプ] メニューをクリックし、ドロップダウンから [ようこそ] を選択するとアクセスできます。

mq5 ファイルの Visual Studio Code の機能を強化するには、「MetaQuotes Language 5 (MQ5)」と呼ばれる拡張機能をインストールする必要があります。これを行うには、エディターの左側にあるサイドバーにある「拡張機能」アイコンをクリックします (またはショートカット Ctrl+Shift+X を使用します)。

拡張機能パネルの上部にある検索バーに「MetaQuotes Language 5」と入力し、Enter キーを押します。 「MetaQuotes Language 5 (MQ5)」という名前の拡張機能を探し、その横にある「インストール」ボタンをクリックします。インストールが完了すると、「再読み込み」ボタンが表示されます。それをクリックして拡張機能をアクティブにします。

拡張機能がインストールされてアクティブになったので、mq5 ファイルを認識し、構文の強調表示を提供するように Visual Studio Code を構成しましょう。トップメニューで「ファイル」をクリックし、「環境設定」、「設定」の順に選択します。これにより、設定パネルが開きます。

設定パネルには、左側にデフォルト設定、右側にユーザー設定の 2 つの列が表示されます。ユーザー設定を変更します。デフォルト設定を「ユーザー設定」列に追加することで上書きできます。

mq5 ファイルの構文の強調表示を有効にするには、ユーザー設定に次の行を追加します。

"ファイル.関連付け": {
"*.mq5": "mq5"
}

この行はユーザー設定のどこにでも追加できますが、必ず一番外側の中括弧 {} 内に追加してください。ユーザー設定にすでに他の設定がある場合は、それらをカンマで区切ります。

行を追加したら、ユーザー設定ファイルを保存します。これを行うには、エディターの右上隅にある「保存」アイコンをクリックするか、ショートカット Ctrl+S を使用します。

これで、Visual Studio Code で mq5 ファイルを開くと、ファイルの種類が自動的に認識され、それに応じて構文の強調表示が適用されるようになります。

それでおしまい！ mq5 ファイルを編集するための Visual Studio Code のセットアップが完了しました。 Visual Studio Code が提供する拡張機能とカスタマイズ オプションを利用できるようになりました。

このガイドがお役に立てば幸いです。ご質問がある場合や、セットアップ中に問題が発生した場合は、お知らせください。喜んでサポートさせていただきます。コーディングを楽しんでください!

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Windows に R と RStudio をインストールする

Windows に R と RStudio をインストールする

こんにちは、このビデオへようこそ。ここでは、R というプログラミング言語をダウンロードする手順を説明します。R は、統計、予測分析、機械学習を扱うための優れた言語です。それでは、早速見ていきましょう。

まず、以下の説明で示した特定の URL または Web アドレスにアクセスする必要があります。そのページの「Download R」ボタンをクリックしてください。現在、Windows で利用できるバージョンは 3.3.4 ですが、将来的には異なる可能性があります。ダウンロードボタンをクリックすると、ファイルのダウンロードが開始されます。通常、ダウンロード プロセスは非常に高速です。

ダウンロードが完了したら、ダウンロードしたファイルを実行してインストール プロセスを開始します。これにより、R が Windows システムに適切にインストールされます。言語の選択を示すダイアログ ボックスが表示されます。 「OK」をクリックして先に進みます。すべてのインストール設定をデフォルトのままにして、「次へ」をクリックします。

インストールすると、デフォルトで R が Program Files ディレクトリに保存されますが、これはまったく問題ありません。 「次へ」をクリックし続けて、デフォルトのカスタム設定を使用してインストールを続行します。 [スタート] メニュー フォルダーのショートカットを作成するかどうかを尋ねられます。そのままにすることも、「R」などの名前を付けることもできます。さらに、便宜上、デスクトップ アイコンとレジストリ エントリを作成することもできます。選択が完了したら、「次へ」をクリックします。

インストーラーは、必要なすべてのファイルをコンピューターにロードします。これはインストール プロセスの最初の部分にすぎず、R プログラミング言語自体のダウンロードが含まれることに注意することが重要です。この言語を効果的に使用するには、対話型開発環境 (IDE) がまだ必要です。人気のある IDE の 1 つは RStudio と呼ばれます。次にダウンロードとインストール方法を説明します。

R のインストール プロセスが完了したら、RStudio のダウンロードに進むことができます。ビデオの説明にも記載されているリンクをクリックしてください。 RStudio の Web サイトで、無料版に興味があるため、「RStudio デスクトップ オープンソース ライセンス」オプションを選択します。ただし、必要に応じて、別のバージョンを自由に選択してください。 「ダウンロード」ボタンをクリックすると、サポートされているプラットフォームのページにリダイレクトされます。

Windows 10 を使用しているため、Windows 10 のインストーラー ファイルを選択します。もう一度、ファイルのダウンロードが開始されます。これはすぐに完了するはずです。ダウンロードが完了したら、ダウンロードしたファイルを実行して RStudio セットアップ ウィザードを開始します。 「次へ」をクリックしてインストールを進めます。

インストール場所を選択します。通常は、Program Files ディレクトリです。ウィザードによって提供されるデフォルトのオプションは、ほとんどのユーザーにとって十分です。 「RStudio」などのスタート メニューのフォルダー名を選択し、「インストール」をクリックします。インストールプロセスが完了するまでしばらくお待ちください。 RStudio は、統計分析や企業からの要望が高いビッグ データの操作に広く使用されている優れた IDE です。

インストールが完了したら、「完了」をクリックしてセットアップ ウィザードを終了します。セットアップ ウィザード ウィンドウを最小化して、RStudio を開くことができます。 [スタート] メニューで「RStudio」を検索し、アプリケーションを開きます。おめでとう！これで R と RStudio のセットアップが完了し、プログラミングを開始する準備が整いました。

このビデオをご覧いただきありがとうございます。プログラミング シリーズの次のレッスンにご期待ください。ご質問がございましたら、コメント欄にお気軽にお問い合わせください。次のビデオでお会いしましょう!

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R プログラミングの基本的な演算子

R プログラミングの基本的な演算子

皆さん、こんにちは。R プログラミング言語に関する別のチュートリアルへようこそ。このチュートリアルでは、演算子を含む R の基本的な構成要素のいくつかについて説明します。具体的には、算術演算子と論理演算子に焦点を当てます。それでは、早速見ていきましょう。

R プログラミング言語は、本質的には強力な計算機として考えることができます。これらの演算子に慣れるために、いくつかの算術演算を検討することから始めましょう。たとえば、7 + 5 の演算を実行すると、結果は 12 になります。同様に、8 から 4 を引くと 4 が得られます。5 に 2 を掛けると 10 が得られ、6 を 3 で割ると 2 が得られます。これらは基本的な算術です。適切な算術演算子を使用して実行される演算。

ここで、他のプログラミング言語ではあまり馴染みのない操作について説明します。そのような演算の 1 つが累乗です。たとえば、2 の 3 乗を計算すると、結果は 8 になります。もう 1 つの演算は、キーワード「mod」で示される法演算子です。 8 mod 2 を計算すると、剰余は 0 になります。これらの演算により、指数を含む計算を実行し、除算後の剰余を求めることができます。

論理演算子に移ります。論理演算子は、論理条件を評価し、ブール値 (true または false) を返すために使用されます。 「未満」演算子から始めましょう。たとえば、7 が 8 より小さいかどうかをチェックすると、結果は true になります。逆に、9 と 9 を比較すると、9 は 9 に等しいため、結果は false になります。また、ある数値が別の数値以下であるかどうかを確認することもできます。たとえば、9 が 9 以下であるかどうかを評価すると、結果は true になります。

同様に、「より大きい」演算子もあります。 10 が 8 より大きいかどうかを判断すると、結果は true になります。また、11 が 3 以上であるかどうかも確認してみましょう。これは true です。次に平等について考えていきます。数値が別の数値と完全に等しいかどうかを確認するには、等価演算子を使用します。たとえば、5 と 5 を比較すると、結果は true になります。逆に、5 が 5 に等しくないかどうかをチェックすると、結果は false になります。

さらに、キーワード「not」で示される論理否定演算子もあります。否定演算子を true に適用すると、結果は false になります。さらに、論理 OR 演算子を使用して、少なくとも 1 つの条件が true かどうかを評価できます。たとえば、11 が 8 より大きいか、7 が 8 より大きいかをチェックすると、条件の 1 つが true であるため、結果は true になります。

これらすべての概念を、複数の演算子を組み合わせる例とともにまとめてみましょう。式 11 は 8 より大きく、7 は 8 より大きいと評価するとします。どちらの条件も true ではないため、結果は false になります。

R の算術演算子と論理演算子についての説明はこれで終わりです。このチュートリアルが有益で楽しいものであると感じていただければ幸いです。ご質問がございましたら、コメント欄にお気軽にお問い合わせください。ご視聴いただきありがとうございます。次回のビデオレッスンでお会いできるのを楽しみにしています。

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R プログラミングにおける変数の割り当てとデータ型

R プログラミングにおける変数の割り当てとデータ型

皆さん、こんにちは。R プログラミング言語に関する別のビデオ チュートリアルへようこそ。このビデオでは、変数への値の代入のトピックに焦点を当てます。まず、変数に代入できるさまざまなデータ型と、この目的で代入演算子を使用する方法を理解する必要があります。始めましょう。

矢印の表記で示されている代入演算子を使用して変数に値を代入できます。たとえば、X という名前の変数について考えてみましょう。矢印演算子を使用して、これに 5 などの数値を割り当てることができます。左上隅で、X の値が 5 になっていることがわかります。「X」と入力して Enter キーを押すだけで、X の値を出力することでこれを確認できます。予想どおり、出力は 5 です。

矢印表記は変数に値を割り当てる唯一の方法ではありません。 X <- 8.5 のように等号を使用することもできます。これにより、X の値が 8.5 に変更されます。ここで X を出力すると、実際に 8.5 であることがわかります。 「class(X)」コマンドの結果で示されるように、X に割り当てられるデータ型は数値データ型です。

ここで、変数 X に別のデータ型を割り当ててみましょう。これを論理値 "TRUE" に設定できます。 「class(X)」コマンドを使用してXのデータ型を確認すると、論理データ型になっていることがわかります。同様に、2L などの整数値を X に割り当てることができます。 X を出力すると、値が 2 であることがわかり、X が整数データ型であることがわかります。

さらに、R は複雑なデータ型をサポートします。 3 + 2i などの複素数値を X に割り当てることができます。 X を出力すると、3+2i の複素数値が表示されます。 X のデータ型が複雑であることは、「class(X)」コマンドを使用して確認できます。

次に、文字データ型について説明します。一部のプログラミング言語では、文字と文字列は別個のものですが、R では文字はオブジェクトとみなされます。 「G」などの文字を X に割り当て、「class(X)」コマンドを使用してそのデータ型を確認できます。データ型は文字として正しく識別されます。あるいは、X <- "H" のように二重引用符を使用して文字を割り当てることもできます。ここでも、データ型は文字のままです。

文字列が依然として文字データ型であることを強調するために、X を「hello」に割り当てることができます。複数の文字があるにもかかわらず、X のデータ型は文字のままです。

最後に、生のデータ型があります。生の値を X に割り当てるには、矢印表記と「charToRaw」関数を使用します。たとえば、X <- charToRaw("hello") は、「hello」の生の値を X に割り当てます。X を出力すると、各文字の生の値を表す一連の数値が表示されます。この場合、「hello」は生の形式で 48 65 6c 6c 6f として表されます。

矢印表記に関するもう 1 つの注意点は、矢印表記を逆にして変数間の値を交換できることです。たとえば、X <- 8 を設定し、別の変数 Y を作成し、それを X に代入するとします。Y を出力すると、X と同様に 8 に等しいことがわかります。ここで、X < という演算を実行すると、 - X + Y、X は 16 になります。ただし、矢印の表記を Y <- X と逆にすると、Y の値も 16 になります。

このビデオが有益でお役に立てば幸いです。ご視聴いただきありがとうございます。次のビデオでお会いできるのを楽しみにしています。

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R プログラミングのベクトル

R プログラミングのベクトル

皆さん、こんにちは。R プログラミング言語の別のレッスンへようこそ。今日は、R の基本的なデータ オブジェクトであるベクトルについて説明します。ベクトルには、logical、integer、double、complex、character、raw の 6 種類があります。これらのデータ型は、前のレッスンで紹介しました。これまで説明したすべてのベクトルは単一要素ベクトルで構成されていることに注意することが重要です。次に、複数の要素を含むベクトルを作成する方法を見てみましょう。

ベクトルを作成するには、X <- 2 などの変数に値を代入するのと同じくらい簡単だと思うかもしれません。これにより、単一要素のベクトルが作成されます。ただし、「結合」を表す「c」関数を使用する方がより一般的であり、標準規則に従っています。たとえば、X <- c(1, 2, 3) と書くと、3 つの要素を持つベクトルを作成できます。

ベクトルを作成するときは、すべての要素が同じデータ型である必要があります。たとえば、要素 1、TRUE、および 3.5 を含むベクトルを作成すると、結果のベクトルは数値データ型になります。これは、「class(X)」コマンドを使用してベクターのクラスを出力することで確認できます。

概念をよりよく理解するために、いくつかの例を見てみましょう。ベクトル X <- c(1, 2, 3L) を考えてみましょう。ここで、「L」は値 3 の整数データ型を示しますが、他の要素は数値のままです。ベクトルを出力してそのデータ型を確認すると、依然として数値データ型であることがわかります。

これをより明確にするために、さまざまなデータ型を使用してベクトルを作成できます。たとえば、X <- c(TRUE, 2L, 3.5, "hello") です。このベクトルは、論理要素、整数要素、数値要素、および文字要素で構成されます。ベクトルを出力すると、予期される要素、TRUE、2、3.5、および「hello」が表示されます。ベクトルのデータ型は、"class(X)" コマンドを使用して判断でき、これにより文字ベクトルであることがわかります。

ベクトル内のデータ型の優先順位は、存在する要素の型によって異なります。たとえば、TRUE、2L、および 3.5 を使用してベクトルを作成すると、結果のベクトルは数値データ型になります。逆に、数値要素を除外すると、結果のベクトルは整数データ型になります。

例を考えてみましょう: X <- c(TRUE, 2L)。ここで、ベクトルには論理要素 (TRUE) と整数要素 (2L) が含まれています。ベクトルのデータ型は整数になります。 R では TRUE が 1 と評価されるため、ベクトルを出力すると値 1 と 2 が表示されます。

同様に、TRUE を FALSE に変更すると、ベクトルは論理データ型になります。この場合、FALSE は 0 と評価されるため、ベクトルを出力すると 0 と 2 が表示されます。

特定のデータ型のベクトルを作成するには、それに応じてすべての要素を明示的に設定します。たとえば、X <- c(FALSE, 2L) は論理データ型になります。ベクトルを出力すると要素が FALSE と 2 として表示され、データ型が確認されます。

異なるデータ型を混合することに加えて、同種の要素を含むベクトルを作成できます。たとえば、X <- c(TRUE, FALSE, FALSE, TRUE) を使用して論理要素のベクトルを作成したり、X <- c("hello", "world", "!") を使用して文字要素のベクトルを作成したりできます。これらのベクトルを出力すると、対応する要素が表示されます。

もう 1 つの一般的なシナリオは、ベクトルの一連の数値を作成することです。これはコロン表記を使用して実現できます。たとえば、X <- 1:10 は 1 から 10 までの数値を含むベクトルを作成します。X を印刷すると、1 から 10 までの一連の数値が表示されます。

さらに、開始値と終了値、および増分を指定することで、10 進数のシーケンスを作成できます。たとえば、X <- 1.1:12.1 は、1 ずつ増加するシーケンスを持つベクトルを作成します。結果のベクトルには、1.1、2.1、3.1 などの数値が表示されます。

終了値を指定するときは、シーケンス パターンに従う必要があることに注意することが重要です。この例を X <- 1.1:12.8 に変更すると、シーケンスから 12.8 が省略されていることがわかります。これは、終了値が指定された増分と一致しないために発生します。

このレッスンでは、R でのベクトルの作成について説明しました。要素をベクトルに結合するために「c」関数が一般的に使用されることを学びました。また、ベクトルのデータ型がその要素の型とそれらの型の優先順位にどのように依存するかについても調査しました。さらに、さまざまなデータ型と一連の数値を使用してベクトルを作成する例も見ました。

ご視聴いただきありがとうございます。次のビデオレッスンでお会いできるのを楽しみにしています。

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R プログラミングのベクトル演算

R プログラミングのベクトル演算

こんにちは、みんな！私たちのプログラミング言語に関する別のエキサイティングなビデオへようこそ。今日は、ベクトル演算の魅力的な世界に飛び込みます。私は現在、プログラミング言語の IDE として機能する ART Studio を使用しており、ベクトルに対するさまざまな操作を検討していきます。時間を無駄にせずに始めましょう!

前回のビデオでは、c 関数を使用して、a <- c(1, 2, 3) などのベクトルを作成する方法を説明しました。これにより、ベクトルを簡単に定義できるようになりました。変数名「a」を入力して Enter キーを押すだけで、ベクトルの内容を確認できます。素晴らしい！

ここで、ベクトル演算の領域を探ってみましょう。この例では、要素 1、2、および 3 を含む a と、要素 4、10、および 13 を含む b の 2 つのベクトルがあると考えてみましょう。ベクトルに対して算術演算を実行すると、計算が実行されます。メンバーごとまたは要素ごとに。これが実際に何を意味するのか見てみましょう。

ベクトル a を 5 倍すると、各メンバーが 5 倍された新しいベクトルが得られます。つまり、「a の 5 倍」に相当する結果が得られます。その結果、新しいベクトルのそれぞれの要素として 5、10、および 15 が得られます。

同様に、ベクトルに対して加算と減算を実行できます。ベクトル a と b を加算すると、各メンバーが a と b の対応するメンバーの合計となる新しいベクトルが生成されます。その結果、新しいベクトルのそれぞれの要素として、1 + 4 = 5、2 + 10 = 12、および 3 + 13 = 16 が得られます。

ベクトル間の減算も同様の方法で実行されます。 a から b を減算すると、各メンバーが a と b の対応するメンバーの差であるベクトルが得られます。この場合、1 - 4 = -3、2 - 10 = -8、3 - 13 = -10 となります。

ベクトル間の乗算や除算も実行できます。 a と b を乗算すると、各メンバーが a と b の対応するメンバーの積であるベクトルが生成されます。たとえば、1 * 4 = 4、2 * 10 = 20、3 * 13 = 39 となります。

ベクトルを分割する場合、演算は要素単位でも実行されます。 a を b で除算すると、各メンバーが a と b の対応するメンバーを除算したベクトルが得られます。たとえば、1 / 4 ≈ 0.25、2 / 10 = 0.2、3 / 13 ≈ 0.2307692 となります。一方、b を a で割ると、4 / 1 = 4、10 / 2 = 5、13 / 3 ≈ 4.333333 となります。

さて、長さの異なる 2 つのベクトルを追加したい場合はどうすればよいでしょうか?要素 9、8、7、0、1 を含むベクトル c を導入しましょう。 c と a を加算しようとすると、プログラムは長いベクトルと一致するように短い長さのベクトルを再利用します。この例では、 a の要素がリサイクルされます。これは、演算が最初に 1 + 9、2 + 8、および 3 + 7 を加算することを意味します。次に、ベクトル a の先頭にリサイクルして戻り、1 + 0 と 2 + 1 を加算します。したがって、結果のベクトルは 10 になります。 、10、10、1、3。

この操作を実行すると、長いオブジェクトの長さが短いオブジェクトの長さの倍数ではないことを示す警告メッセージが表示される場合があることに注意してください。特定のシナリオでは、短いベクトルから要素をリサイクルすると不整合が生じる可能性があるため、この警告は予期されています。

このベクトル演算の探求が洞察力に富み、楽しいものであると感じていただければ幸いです。データを効果的に操作および分析するには、ベクトルに対する算術演算がどのように機能するかを理解することが重要です。次回のレッスンにご期待ください。プログラミング言語の魅力的な機能をさらに深く掘り下げていきます。ご視聴いただきありがとうございました、また次回お会いしましょう！

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R プログラミング ベクトル インデックス

R プログラミング ベクトル インデックス

みなさん、こんにちは。プログラミング言語に関する別の有益なチュートリアルへようこそ。

このビデオでは、ベクトル インデックスのトピックについて詳しく説明します。ベクトル インデックスを使用すると、角括弧を使用してインデックス位置を指定することで、ベクトル内の特定の値を取得できます。まず、R というベクトルを作成します。それに要素 11、22、33、44 を入力します。Enter キーを押すと、ベクトル R にこれらの要素が実際に含まれていることを確認できます。

ここで、インデックス表記を使用してベクトル内の個々の要素にアクセスする方法を見てみましょう。ベクトル名 R を角かっこで囲み、必要なインデックスを指定すると、特定の要素を取得できます。たとえば、3 番目の要素 (33) を取得する場合は、括弧内でインデックス 3 を使用します。ベクトルのインデックス値は 1 から始まり、ベクトルの長さまで増加することに注意することが重要です。このコマンドを実行すると、値 33 が返されることがわかります。

次に、負のインデックスについて説明します。負のインデックスを使用すると、負のインデックスの絶対値に対応する位置にある要素が削除されます。これを説明するために、ベクトル R を再度出力してみましょう。 11、22、33、44 があります。ここで、3 番目の位置を表す負のインデックス -3 を使用すると、その位置にある要素が削除されます。コマンドを実行すると、ベクトル R には 11、22、44 が含まれ、位置 3 (33) の要素が削除されていることがわかります。

さらに、範囲外のインデックスにアクセスしようとすると何が起こるかを理解することが重要です。位置 10 の要素にアクセスするシナリオを考えてみましょう。ベクトル R には 4 つの要素しかないため、位置 10 には要素がありません。その結果、コマンドを実行するとエラーまたは空の値が返されます。インデックスが範囲外であることを示します。

ベクトル インデックスに関するこの短いながら有益なビデオが役立つことを願っています。ベクトル内の特定の要素にアクセスする方法を理解することは、データの操作と分析にとって不可欠です。次のビデオに参加して、プログラミング言語のさらにエキサイティングな機能を探ってみましょう。ご覧いただきありがとうございます。またお会いしましょう!

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R プログラミング数値インデックス ベクトル

R プログラミング数値インデックス ベクトル

男性も女性も、皆さんこんにちは。このシリーズの別のチュートリアルへようこそ。今日のビデオでは、数値インデックス ベクトルについて説明します。数値インデックス ベクトルを使用すると、必要な要素の位置を指定することで、既存のベクトルから特定の要素を抽出できます。さっそく飛び込んでみましょう！

この概念を実証するために、s というベクトルを作成してみましょう。これに、「hi」、「half」、「hello」、「hola」、および「holla」の要素を入力します。ここで、元のベクトルの 1 番目と 2 番目のメンバーを含むベクトル スライスを取得するとします。これは、取得したい要素の位置で構成される数値インデックス ベクトルを使用することで実現できます。この場合、インデックス ベクトル [1, 2] を使用します。このコマンドを実行すると、予想どおり「hi」と「hello」のスライスが取得されます。

ここで、重複インデックスの概念を見てみましょう。前の例では、インデックス 1 と 2 を使用して「hi」と「hello」を取得しました。これらのインデックスを複製して、同じ要素を複数回取得できます。たとえば、インデックス ベクトル [2, 2, 2] を使用すると、「hello」を 3 回取得します。このコマンドを実行すると、「hello」が 3 回繰り返されることがわかります。

さらに、順不同のインデックスの概念について説明します。数値インデックスは連続した順序である必要はありません。任意の順序で指定できます。これを実証するために、インデックス ベクトル [2, 1] を考えてみましょう。今回は、「hello」、「hi」、「hola」を希望の要素として取得します。インデックスの順序は、取得される要素の順序には影響しません。このコマンドを実行すると、ベクトル スライス「hello」、「hi」、および「hola」が取得されます。

最後に、レンジインデックスについて触れておきます。コロン演算子を使用して、インデックス ベクトル内の範囲を定義できます。たとえば、2 番目の要素から 4 番目の要素までの要素の範囲を取得する場合は、インデックス ベクトル [2:4] を使用できます。この表記は、元のベクトルから要素 2、3、および 4 を取得するようにプログラムに指示します。このコマンドを実行すると、スライス「hello」、「hola」、「holla」が取得されます。

数値インデックス ベクトルに関するこのビデオが有益で役立つものであると感じていただければ幸いです。この概念を紹介するための簡潔なデモンストレーションでした。次回のビデオでは、さらにエキサイティングな機能を紹介しますので、ご期待ください。ご視聴いただきありがとうございました。次のチュートリアルでお会いしましょう!

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R プログラムの名前付きベクトル メンバー

R プログラムの名前付きベクトル メンバー

こんにちは、みんな！プログラミング言語に関する別のエキサイティングなチュートリアルへようこそ。このレッスンでは、名前付きベクター メンバーと、ベクター内の要素に名前を割り当てる方法について説明します。それでは、早速始めていきましょう！

まず、ベクターを作成し、「vector」という名前を付けます。このベクトル内には、「Tom」と「Nick」という 2 つの要素があります。ベクターを出力すると、予想どおり「Tom」と「Nick」という名前が含まれていることがわかります。

ここで、ベクトルのメンバーに名前を割り当てる方法を見てみましょう。これは、名前付きベクトルを作成することで実現できます。それを「names_vector」と呼びましょう。このベクトルでは、対応するメンバーに「first」と「next」という名前を割り当てます。 「names_vector」を出力すると、ベクトルの要素に「first」と「next」という名前が関連付けられていることがわかります。

次に、名前付きベクトル メンバーの値を取得しましょう。これを行うには、角かっこ内の名前を使用して、名前付きメンバーにアクセスするだけです。たとえば、「first」メンバーの値を取得する場合は、「names_vector['first']」と入力します。このコマンドを実行すると、予想どおり値「Tom」が得られます。同様に、「names_vector['second']」を使用して「2 番目」のメンバーの値を取得できます。これにより、値「Nick」が得られます。

さらに、文字列インデックス ベクトルを使用してベクトルの順序を逆にすることができます。これを実証するために、「reversed_vector」という別のベクトルを作成してみましょう。このベクトルでは、インデックス ベクトルを「c('first', 'first')」として指定します。 「reversed_vector」を出力すると、ベクター要素の順序が「Tom」と「Nick」から「Nick」と「Tom」に逆転していることがわかります。

名前付きベクター メンバーに関するこの短いチュートリアルはこれで終わりです。有益で楽しいものだと思っていただければ幸いです。次回のビデオでは、さらに魅力的な機能を詳しく説明しますので、ご期待ください。ご視聴いただきありがとうございます。次のチュートリアルでお会いしましょう!

[MetaQuotes]

R で行列を作成する

R で行列を作成する

こんにちは、みんな！プログラミング言語に関する別のエキサイティングなチュートリアルへようこそ。このビデオでは、R での行列の作成と操作について説明します。それでは、早速見ていきましょう。

まず、要素 10、20、30、40、50、60 を含む「V」というベクトルを作成しましょう。ベクトルを印刷すると、その内容が画面に表示されることがわかります。

ここで、マトリックスの作成に進むことができます。変数名「a」を行列に割り当てます。行列を作成するには、「matrix」関数を使用します。この関数はベクトル「V」を最初の引数として受け取り、必要な行数と列数を指定します。たとえば、2 行 3 列の行列を作成します。行列「a」を出力すると、予想どおり実際に 2 行 3 列があることがわかります。

代わりに、行列 "a" の次元を 3 行 2 列に変更するとします。これは、適切な引数を指定した行列関数を使用して「a」を再代入することで簡単に実現できます。その後、もう一度「a」を出力すると、3x2 の行列に変換されたことがわかります。

次に、行列の次元がベクトルの要素の数と一致しない場合に何が起こるかを調べてみましょう。誤って 2 列ではなく 4 列を指定すると、警告が表示される可能性があります。ただし、R では、余分なスペースを埋めるために既存の列が複製されます。この動作を観察するために「a」を出力すると、最初の 2 列が 3 列目と 4 列目で繰り返されていることがわかります。

行列の転置を示すために、「t」関数を使用します。 「a_transpose」という変数を作成し、「t」関数を行列「a」に適用した結果をそれに割り当てます。 「a_transpose」を出力すると、行が列になる、またはその逆になる「a」の転置が表示されます。

さらに、「cbind」関数を使用して行列を結合できます。行列の行数が同じ場合は、それらを列方向に連結できます。これを説明するために、2 行 1 列の「B」という名前の別の行列を作成します。次に、「cbind」を使用して、「a」と「B」を組み合わせて新しい行列を形成します。結果を印刷すると、「a」と「B」の組み合わせが表示され、追加の列として「B」が追加されます。

同様に、行列の列数が同じ場合は、「rbind」関数を使用して行列を行方向に連結できます。 1 列 2 行の「C」という名前の行列を作成します。 「rbind」を使用して、「B」と「C」を組み合わせて新しい行列を作成します。結果を印刷すると、「B」と「C」の組み合わせが表示され、追加行として「C」が追加されます。

最後に、「c」関数を適用して行列を分解してみましょう。 「c」を行列「a」に適用すると、行列はベクトルに平坦化されます。結果を出力すると、行列「a」が要素 10、20、30、40、50、および 60 を持つベクトルに分解されたことがわかります。

同じ分解プロセスを行列「B」と「C」に適用すると、それぞれの要素を含むベクトルが得られます。

このビデオが有益で魅力的であると感じていただければ幸いです。ご質問やご意見がございましたら、以下に残してください。 「いいね！」や「チャンネル登録」を忘れずに、さらにエキサイティングなビデオを楽しみにお待ちください。ご視聴いただきありがとうございます。次のチュートリアルでお会いしましょう!