アルゴリズム取引におけるPython - ページ 8

 

MetaTrader 5 と Python の統合の使い方を学ぶ - パート 1 - 取引口座との接続



Metatrader 5 と Python の統合の使い方を学ぶ - パート 1 - 取引口座との接続

このビデオでは、Metatrader 5 と Python の統合を使用する方法についてのステップバイステップのガイドが提供されます。講演者は、API を初期化する前にドキュメントを確認することの重要性を説明し、ログイン パラメーターとパスワード パラメーターを使用してアカウントを初期化するプロセスを実演します。取引口座に接続して口座情報にアクセスする方法を示し、エラー処理とコードへの注釈の重要性を強調しています。最後に、プレゼンターはログイン、サーバー、アカウント残高情報を取得する方法を実演し、情報を辞書に変換して簡単にアクセスできる利点を強調しました。全体として、このビデオは取引目的で Python の使用を検討している人にとって役立つガイドとして役立ちます。

  • 00:00:00 このセクションでは、講演者は Metatrader 5 と Python の統合の使用について説明し、ログインやパスワードなどのいくつかのパラメーターを使用して API への最初の呼び出しを行う方法を説明します。彼はドキュメントをチェックすることの重要性を強調し、Metatrader 5 を介して API を初期化するプロセスを実演します。また、視聴者に優れたブローカーを使用するようアドバイスし、ログイン情報を視聴者と共有して、サーバーを使用して取引口座に接続する方法を実演します。ログインおよびパスワード情報。

  • 00:05:00 このセクションでは、講演者が MetaTrader 5 と Python の統合のためのログインとパスワードを初期化する方法を説明します。コードを使用してアカウントを初期化するプロセスを示し、ログインとパスワードが必須パラメータであることを強調しています。さらに、アカウントの初期化後にアクセスできるさまざまな変数も示します。講演者は、既存のアカウントに接続したい場合に、ログインとパスワードを渡さずにアカウントを初期化する方法も実演します。

  • 00:10:00 このセクションでは、ビデオで Metatrader 5 プラットフォームを Python に接続する方法を説明します。インストラクターは、接続の初期化と終了に使用されるコードと、接続が成功したかどうかを確認する方法を示します。さらに、ビデオでは、無効なアカウントに接続しようとしたときにエラーを処理する方法を示しています。インストラクターは、コードの機能をよりよく理解するためにコードに注釈を付けることを推奨し、潜在的なエラーを処理するための条件を作成することを提案します。

  • 00:15:00 このセクションでは、ビデオでは、MetaTrader 5 で Python を使用して取引口座に接続し、口座情報を取得する方法を示します。接続の初期化と終了に使用されるコードが、口座情報の出力例とともに提供されます。このビデオでは、辞書を使用してアカウント情報にアクセスして操作する方法も説明しています。

  • 00:20:00 ビデオのこのセクションでは、プレゼンターがゼロ アカウントから情報にアクセスしようとしましたが、エラーが発生しました。少しのトラブルシューティングを行うことで、ログイン パラメーターに正常にアクセスし、ディクショナリ内の値にアクセスする方法を示します。次に、この方法を使用してログインとアカウント番号を含む文を作成し、後でサーバー名も追加します。彼らは、アクセスしやすくするために情報を辞書に変換することの利点を強調し、これまでに書いたコードを共有することで締めくくっています。

  • 00:25:00 ビデオのこのセクションでは、プレゼンターが Python と MetaTrader 5 を使用して取引口座との接続を確立する方法をデモンストレーションします。内部の値にアクセスして、ログイン、サーバー、および口座残高を取得する方法を示します。ログイン辞書。発表者は、プログラムを操作している人のために値を出力することの重要性も強調しています。さらに、変数を使用してログイン、サーバー、残高情報を保存する方法と、接続を終了する方法を示します。このビデオは、取引目的で Python を使用するのに苦労している人を支援することを目的としています。
 

Python によるソケット通信 MQL5 - パート 2 - ChatGPT を使用して Python と MetaTrader5 を接続します。


ソケット、MQL5 com Python の通信 - パート 2 - Usando ChatGPT と Python com MT5 の接続!

このビデオでは、ソケットを使用して Python と MetaTrader 5 を接続するプロセスを示し、そのプロセスを支援する ChatGPT を紹介します。講演者は MT5 でスクリプトを作成し、ChatGPT を使用して Python でローカル ホスト ソケットを確立するための基本コードを開発します。スピーカーはスクリプトを正常にコンパイルし、接続をテストし、接続を閉じる方法を示します。次のステップは、MT5 から Python へのデータの送信に焦点を当てることです。講演者はコードの詳細な説明を提供し、その進歩に対する興奮を表明します。

  • 00:00:00 YouTube ビデオのこのセクションでは、講演者がソケットを使用して MT5 を Python に接続する際の課題について説明し、そのプロセスを支援する ChatGPT を紹介します。スピーカーは MT5 プログラム内に新しいフォルダーとスクリプトを作成し、それを IDE で開きます。次に、ChatGPT を使用して、Python でローカル ホスト ソケットを作成するための基本コードを作成し、MT5 でニーズに合わせて変更します。目標は 2 つのプログラム間の接続を確立することであり、ビデオでは必要なフレームワークをセットアップする最初の手順について説明します。

  • 00:05:00 このセクションでは、講演者が Python と MQL5 を使用してソケットを作成および接続する方法について説明します。ソケットの作成が成功すると、コードは接続を試行し、接続が確立されるまでの時間制限を設定します。接続が成功した場合、コードはメッセージを出力してソケットを閉じますが、接続が失敗した場合は、エラー メッセージを出力します。コードには、サーバーのホスト アドレスやポート番号などの詳細も含まれます。

  • 00:10:00 このセクションでは、スピーカーはソケットを作成し、ポート 9000 でリッスンするスクリプトを正常にコンパイルします。Python スクリプトからデータを送信して接続をテストし、接続は成功します。講演者は接続を閉じる方法を実演し、次のビデオで MetaTrader から Python にメッセージを送信するようにコードを変更することについて言及しました。また、接続の作成と維持に使用されるコードの詳細な説明も提供されます。

  • 00:15:00 このセクションでは、講演者が ChatGPT を使用して Python を MT5 プラットフォームに接続する方法について説明し、接続を閉じる方法を示します。今後は、MT5 から Python にデータを送信し、相互に通信させることを検討する予定です。次に、スピーカーは進歩に対する興奮を表明し、視聴者にビデオを好きになるよう促します。彼らは自分たちの成果を要約し、みんなが良い日曜日を過ごせるように祈ってビデオを締めくくります。
 

MQL5 の知識がなくても、Python で MetaTrader 5 のミニインデックスで注文を送信およびクローズする方法!



MQL5 の知識がなくても、Python で Metatrader 5 のミニインデックスで注文を送信およびクローズする方法!

このビデオでは、MQL5 の知識を必要とせずに、MetaTrader 5 と Python を接続してミニ インデックスの注文を行う方法についてのチュートリアルを提供します。このビデオでは、コードを実行する際の注意と、正しいアカウントが使用されていることを確認する必要性についてアドバイスしています。さらに、ビデオでは取引ボットのプログラミング中に発生する可能性のあるエラー コードの例を示し、取引サーバーのコード内のエラー コードにアクセスしてエラーを修正することの重要性を強調しています。プレゼンターはまた、将来的には注文管理を容易にするためのパネルを作成することを約束し、視聴者にチャンネル登録を奨励します。

  • 00:00:00 このセクションでは、ビデオでは、MQL5 の知識を必要とせずに、MetaTrader 5 と Python を接続してミニ インデックスの注文を行う方法について説明します。手順には、MetaTrader 5 アプリのインストール、Visual Studio Code での新しいフォルダーの作成、ポジションを購入または決済するための MetaTrader 5 のドキュメントからのサンプル コードのコピー アンド ペーストが含まれます。このビデオでは、コードを実行する際には注意し、正しいアカウントにいることを確認するようユーザーに警告しています。このビデオでは、コードを機能させるにはユーザーがアルゴ取引を有効にする必要があることもアドバイスし、アルゴ取引が無効になった場合に何が起こるかの例を示しています。

  • 00:05:00 このセクションでは、ビデオ プレゼンターが、Python を使用して MetaTrader 5 のミニ指数の取引ボットをプログラミングするときに発生する可能性のあるエラー コードについて説明します。プレゼンターは、発生する可能性のあるエラーを修正するには、取引サーバーのコード内のエラー コードにアクセスすることが重要であると説明します。また、取引ポジションをオープンおよびクローズするためのコードの作成方法を視聴者に示し、エラーのトラブルシューティングのためにエラー コードを手元に用意することを思い出させます。プレゼンターは、将来的には注文を処理するためのパネルを作成し、視聴者にチャンネル登録を促す予定であるとも述べています。
 

Python 用の MetaTrader 5 モジュールの例。財務データの受信



Python 用の MetaTrader 5 モジュールの例。財務データの受信

このビデオでは、Python ベースの MetaTrader 5 モジュールを使用して金融時系列データを取得し、それを matplotlib.PyPlot として表現する方法を示します。このモジュールを使用すると、ユーザーはデータ (具体的には 100 件の為替証拠金価格の毎日のローソク足データ) に簡単にアクセスしてその精度を検証し、Python プロジェクトで簡単に使用できるようになります。このビデオは、Python ベースのプロジェクトに財務データを含めようとしている個人にとって役立つガイドとして役立ちます。


Python 用 MetaTrader 5 モジュールの例 1



Python 用 MetaTrader 5 モジュールの例 2


 

METATRADER 5 と Python チュートリアル - #01 初期設定


METATRADER 5 E Python チュートリアル - #01 設定の初期化

この YouTube ビデオ チュートリアルでは、Meta Trader 5 で Python を使用するために必要な初期設定を紹介します。Meta Trader 5 と Python のインストール方法、PyCharm 環境でのインタープリターのセットアップ方法、および必要なパッケージのインストール方法について説明します。このチュートリアルでは、MetaTrader ライブラリをインポートし、パスが認識されているかどうかを確認することで、インストールを検証する方法も示します。全体として、この YouTuber は、Python を使用して金融市場操作を行うためのほぼ完全なソリューションを提供することを目指していますが、ビデオの一部には技術的な知識が必要な場合があります。作成者は、今後のビデオに対するフィードバックや提案も奨励します。

  • 00:00:00 このセクションでは、YouTuber が、Python と Meta Trader を組み合わせて使用してソリューションを作成するための初期構成を紹介します。このチュートリアルでは、Meta Trader 5 と Python のインストール方法を示し、金融市場操作を行う際には機能のセキュリティが不可欠であることを強調しています。さらに、ビデオでは、PyCharm 環境でインタープリターをセットアップする方法と、Python を効果的に使用するために必要なパッケージをインストールする方法について説明します。チュートリアルの一部には技術的な知識が必要な場合がありますが、YouTuber は Python を使用して金融市場操作を行うためのほぼ完全なソリューションを提供する予定です。

  • 00:05:00 このセクションでは、ビデオ作成者が MetaTrader 5 と Python を使用するための初期設定について説明し、MetaTrader ライブラリをインポートし、パスがコマンド「mt5」で認識されるかどうかを確認することで、インストールが適切に動作していることを確認する方法を示します。 .initialize()」。インストールが正常に検証された後、作成者は、ライブラリのインポートやメソッドの呼び出しなどのトピックについて、今後のビデオに関する提案をコメントとして残すよう視聴者に勧めてビデオを締めくくります。
 

METATRADER 5 と Python チュートリアル - #02 データの収集


METATRADER 5 E Python チュートリアル - #02 COLETANDO DADOS

ビデオチュートリアルでは、MetaTrader と Python を使用してシンボルを収集する方法を示します。

このチュートリアルでは、必要なライブラリの初期化とインポート、シンボルを収集するメソッドの使用、for ループを使用したシンボルのリストへの分割について説明します。

このチュートリアルには、資産の数と名前を出力するカウンターも含まれており、チュートリアルは MetaTrader 5 から収集されたすべてのシンボルを表示して終了します。

 

#03 ヒートマップ


METATRADER 5 E Python チュートリアル - #03 グラフィコ デ カラー (ヒートマップ)

このビデオチュートリアルでは、MetaTrader 5 と Python を使用して資産間の相関関係を表示するヒートマップを作成する方法を示します。作成者は、ライブラリのインポート、MetaTrader 5 の初期化、データ フレームの作成、資産データの取得、終値を使用したヒートマップ上での相関関係のプロットの方法を示します。このチュートリアルは、株式間の相関関係を示すヒートマップを表示し、視聴者が独自のデータ分析にこの手法を使用できることを示唆することで終了します。

  • 00:00:00 このセクションでは、ビデオ作成者が、MetaTrader 5 と Python を使用して資産に関するデータを収集し、資産間の相関関係のヒートマップを作成する方法をデモンストレーションします。作成者は、必要なライブラリをインポートし、MetaTrader 5 を初期化し、シンボルのリストをインポートし、データ フレームを作成し、各資産のデータを取得します。各資産の終値を使用して相関関係のリストを作成し、ヒートマップ上にプロットします。作成者は、取得するデータの日数を調整する方法と、ヒートマップにプロットされるアセットを切り替える方法も示しています。

  • 00:05:00 このセクションでは、ビデオ チュートリアルで、Python を使用して MetaTrader 5 でヒートマップを作成する方法を示します。このチュートリアルでは、リターンと相関関係を計算し、それらをヒートマップとして表示する方法を示します。結果として得られるヒートマップには、Weg、Var、Vec、Prio などのさまざまな銘柄間の興味深い相関関係が示されています。このチュートリアルは、これが株式データから洞察を生成する簡単な方法であり、閲覧者が独自のデータ分析に役立つ可能性があると述べて締めくくられています。
 

#04 Python でリアルタイムのミニインデックスデータを収集するには?



METATRADER 5 と Python チュートリアル - #04 Python でリアルタイムのミニインデックス データを収集するには?

このビデオチュートリアルでは、Python と MetaTrader 5 を使用して資産からリアルタイム データを収集する方法を説明します。

MetaTrader の初期化、資産シンボルと時間枠の入力、データ収集の制御、観察ウィンドウに資産を表示する必要性の強調、最後に取引された資産値の印刷方法について説明します。

さらに、収集されるデータの頻度を制御するために時間枠を調整するプロセスについても説明します。

 

#05 Python を使用して日中在庫データを収集する



METARADER 5 と Python チュートリアル - #05 Python を使用した日中株価データの収集

Metatrader 5 と Python のチュートリアルでは、Python を使用して日中の株式データを収集する方法を説明します。インストラクターは、取引の開始時間を定義し、現在の日付の変数を作成し、日付をタイムスタンプに変換してから、データを収集してフィルタリングして、株の開始時間以降の今日の足のみを表示する方法を説明します。最後に、スピーカーはインデックス列を削除し、その日のデータのみを 5 分ごとに表示する方法をデモンストレーションします。このコースは、興味のある視聴者にさらに深い学習の機会を提供します。

  • 00:00:00 このセクションでは、MetaTrader 5 と Python チュートリアルのインストラクターが、Python を使用して日中の株式データを収集する方法を説明します。ビデオは、インストラクターが必要なライブラリをインポートし、定義されたオプションを設定するところから始まります。次に、インストラクターは取引の開始時間を定義し、現在の日付の変数を作成します。次に、インストラクターは日付をタイムスタンプに変換し、取引開始からの秒数の差を出力します。

  • 00:05:00 このセクションでは、インストラクターが Python と MetaTrader 5 を使用して株から日中データを収集する方法を説明します。まず、操作したい時間枠に基づいて収集するバーの数を定義します。次に、MT5 モジュールを初期化し、データを収集する銘柄を定義します。彼はデータを収集し、それをフィルタリングして、今日と株式の取引開始時間以降のバーのみを保持します。最後に、データのインデックスを 3 ではなく 1 から開始するようにリセットし、結果のデータ フレームを出力します。

  • 00:10:00 このセクションでは、講演者は、前のチュートリアルで株式から収集したデータからインデックス列を削除する方法を示します。彼は「ドロップ」機能を使用して、その日のデータのみを 5 分ごとに表示します。講演者は、より深い学習の機会を得るために、視聴者に彼のコースに登録することを勧めています。
 

#06 注文を締め切る



METATRADER 5 E Python チュートリアル - #06 フェチャメント デ オルデンス

このビデオチュートリアルでは、Python を使用して MetaTrader 5 で注文をクローズするプロセスについて説明します。インストラクターは、注文を閉じるための関数を定義するために必要なコードとパラメーターを共有し、プロセスの実行とテストについての洞察を提供します。このビデオはポジションのオープンについて説明した以前のチュートリアルに基づいており、視聴者は Python を使用した MetaTrader 5 でのポジションのオープンとクローズについて包括的に理解できます。

  • 00:00:00 このセクションでは、講演者が MetaTrader 5 と Python で注文をクローズする方法について説明します。最初に前のビデオからコードをコピーし、次に注文を閉じるための関数の定義に進みます。この関数には、資産、数量、チケット番号、注文タイプ、マジック ナンバー、偏差などのパラメーターが必要です。スピーカーは、注文タイプが 0 の場合は買い注文、1 の場合は売り注文であると説明します。次に、クローズ時に買い注文と売り注文を区別するための print ステートメントを作成します。ビデオはスピーカーのテストと機能のデモンストレーションで終わります。

  • 00:05:00 ビデオ チュートリアルのこのセクションでは、インストラクターが Python を使用して MetaTrader 5 で注文を閉じる方法を説明します。このプロセスには、シンボル、チケット、数量、偏差、マジックナンバー、価格、注文の種類、時間などのパラメーターを使用してリクエストを作成することが含まれます。次にコードが実行され、システムは 10 秒後にクローズされる売り注文を生成します。インストラクターは、Python を使用してこのプロセスを構成する方法を示し、コードが正常に実行されることを確認するために必要な手順についての洞察を提供します。

  • 00:10:00 このセクションでは、スピーカーが Python プログラミング言語を使用して MetaTrader 5 で注文を閉じる方法を説明します。これらは、注文が買い注文か売り注文かを確認し、反対の注文を実行して注文を閉じる方法を示しています。ポジションが決済されると、スクリプトは結果を出力します。講演者は、このチュートリアルがオープニングポジションをカバーした以前のチュートリアルに基づいて構築されていることを強調しました。最後までに、閲覧者は Python を使用して MetaTrader 5 でポジションをオープンおよびクローズする方法を十分に理解できるはずです。