記事「母集団最適化アルゴリズム:灰色オオカミオプティマイザー(GWO)」についてのディスカッション 新しいコメント MetaQuotes 2023.01.25 08:37 新しい記事「母集団最適化アルゴリズム:灰色オオカミオプティマイザー(GWO)」はパブリッシュされました: 最新の最適化アルゴリズムの1つである灰色オオカミオプティマイザについて考えてみましょう。テスト関数の元々の動作により、このアルゴリズムは、以前に検討されたものの中で最も興味深いものの1つになります。これは、ニューラルネットワークの訓練に使用される最も優れたアルゴリズムの1つであり、多くの変数を持つ滑らかな関数です。 図3:アルファ、ベータ、デルタに対するオメガの動きの図 GWOアルゴリズムの疑似コードは次のとおりです。 1)灰色オオカミの個体群をランダムに初期化します。 2)母集団の各メンバーの適合度を計算します。 3)群れのリーダー: -α = 最高の適合度値を持つメンバー -β = 2番目に優れたメンバー(適合度に関して) -δ = 3番目に優れたメンバー(適合度に関して) α、β、δに依存する式に従って、すべてのオメガオオカミの位置を更新します 4)母集団の各メンバーの適合度を計算します。 5)手順3を繰り返します。 作者: Andrey Dik 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
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最新の最適化アルゴリズムの1つである灰色オオカミオプティマイザについて考えてみましょう。テスト関数の元々の動作により、このアルゴリズムは、以前に検討されたものの中で最も興味深いものの1つになります。これは、ニューラルネットワークの訓練に使用される最も優れたアルゴリズムの1つであり、多くの変数を持つ滑らかな関数です。
図3:アルファ、ベータ、デルタに対するオメガの動きの図
GWOアルゴリズムの疑似コードは次のとおりです。
作者: Andrey Dik