記事「知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第03回）：シャノンのエントロピー」についてのディスカッション

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今日のトレーダーは哲学者であり、ほとんどの場合、新しいアイデアを探し、試し、変更するか破棄するかを選択します。これは、かなりの労力を要する探索的プロセスです。この連載では、MQL5ウィザードがトレーダーの主力であるべきであることを示します。

クロード・シャノンは1948年に、情報エントロピーの斬新な理想を持った論文「通信の数学的理論」を発表しました。エントロピーは物理学からの概念で、物質内の粒子がアクティブである範囲の尺度です。たとえば、水の3つの状態、つまり氷、液体、蒸気を考えると、粒子の運動エネルギーは蒸気で最も高く、氷で最も小さいことがわかります。これと同じ概念が、確率を介して数学に適用されます。次の3つのセットを検討してください。

セット1： 

セット2： 

セット3： 

これらのセットのどれが最高のエントロピーを持つかを推測するとしたら、どちらでしょうか。 
最後を選んだ方は正しいですが、その答えをどのように検証するのでしょうか。これに答える最も簡単な方法は、各セットを再編成できる方法の数をエントロピー推定値として取り、同様の色のストレッチを無視することです。したがって、最初のセットを「再配置」する方法は1つしかありませんが、後のセットを見ると、明らかに色に関する順列の数が大幅に増加しているため、最後のセットが最も高いエントロピーを持っていると主張できます。

作者: Stephen Njuki