記事「ニューラルネットワークが簡単に(第19部):MQL5を使用したアソシエーションルール」についてのディスカッション 新しいコメント MetaQuotes 2022.10.25 06:40 新しい記事「ニューラルネットワークが簡単に(第19部):MQL5を使用したアソシエーションルール」はパブリッシュされました: アソシエーションルールの検討を続けます。前回の記事では、このタイプの問題の理論的側面について説明しました。この記事では、MQL5を使用したFPGrowthメソッドの実装を紹介します。また、実装したソリューションを実際のデータを使用してテストします。 実際のデータを使用してクラスをテストするためのエキスパートアドバイザー(EA)(assocrules.mq5)を作成しました。EAは、以前のテストで使用されたすべてのパラメータに完全に準拠してテストされました。この方法ですべてのフラクタルをエラーなしで決定したとは言えませんが、作成されたEAは、以下のスクリーンショットに示されている興味深い結果を示しました。 作者: Dmitriy Gizlyk 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
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アソシエーションルールの検討を続けます。前回の記事では、このタイプの問題の理論的側面について説明しました。この記事では、MQL5を使用したFPGrowthメソッドの実装を紹介します。また、実装したソリューションを実際のデータを使用してテストします。
実際のデータを使用してクラスをテストするためのエキスパートアドバイザー(EA)(assocrules.mq5)を作成しました。EAは、以前のテストで使用されたすべてのパラメータに完全に準拠してテストされました。この方法ですべてのフラクタルをエラーなしで決定したとは言えませんが、作成されたEAは、以下のスクリーンショットに示されている興味深い結果を示しました。
作者: Dmitriy Gizlyk