vladimir aka qpwrさえも完全に動作するニューロDLLを作ることに成功していないとのことですが、私はknimeKNIME｜Konstanz Information Minerなどの オープンソースソフトウェアで指標の学習（MLPによるフィルタリング）と分類（SVM）を考えていますので時間の無駄でしょうか。
vladimir aka qpwrさえも完全に動作するニューロDLLを作ることに成功していないとのことですが、私はknimeKNIME｜Konstanz Information Minerなどの オープンソースソフトウェアで指標の学習（MLPによるフィルタリング）と分類（SVM）を考えているので時間の無駄でしょうか。
ジム
ここに行くムラデン
こんにちは。
jurikvoltyがシグナルラインを上回ったときにアラートを出すことは可能でしょうか？
ありがとうございます。
ジムジム
お待たせしました
両方のモードで動作し、mtfでもうまく動作します。 Mladenさん、ありがとうございました。非常に興味深い指標 mladen。
Jurik voltyとdeviationsを1つにまとめて "Volty Deviations "とすることは可能でしょうか？
(下のチャートで、赤い縦線は、両方の指標が同じバーでトリガーされた場合を示していますが、これはコード化するのがずっと簡単で、頻度は低いですが、良い強い市場シグナルを与えるかもしれません)
P.S. これ以上良くならないと思ったときに、良くなりました。ありがとうございました。
Mladenさん、こんにちは。
このインジケーターにアラートを作っていただけませんか？色が変わった時や、20レベルを超えた時にアラートを出して欲しいです（調整可能です）。アラートと メールオプションを追加していただけると助かります。
ご協力いただけると幸いです。
よろしくお願いします。
Halvard
ハルバード
お待たせしました
追記：オリジナルから残っているのは名前だけです。よろしくお願いします
ムラデンありがとうムラデン
良い一日をお過ごしください。
よろしく、Halvard
Halvard はい、どうぞ
よろしくお願いします
ムラデンまたまたMladenです :-)
今、インジケーターをテストしてみましたが、レベルクロスは完璧に動作しています:-)しかし、色が変わったときにアラートを追加しましたか？うまくいかないようです。
よろしく、Halvard
ハルバード
alertsOnLevelsCrossをtrueに設定すると、ADXがレベルを超えたときにアラートされ、そうでなければADXがトレンドを変えたときにアラートされます（DMI+がDMI-と交差して色が変わります）。
とにかく、2つのアラートを同時に有効にするようにインジケータを変更しました（そうすれば、同じバーで両方のアラートがトリガーされることがあります（もちろん、値に依存します））。アラートOnTrendChangeを追加して、色が変わったときにアラートするようにした。この2つを別々に設定することができます。
___________________________
追記：重複投稿を避けるため、追加したインジケータは元の投稿（こちら：https://www.mql5.com/en/forum/general）に掲載しています。
よろしくお願いします。
Mladen
こんにちは、Mladen :-)
このインジケータをテストしてみましたが、レベルクロスは完璧に動作していますね :-).しかし、色が変わったときにアラートを追加しましたか？うまくいかないようです。
よろしくお願いします、Halvard回答が遅くなり申し訳ありませんが、もう少し（インジケーターを）読む必要がありました。
Optimizeパラメータを trueに設定すると、そうです、新しいdailybar ごとに（そして暗黙のうちに時間枠やパラメータの変更ごとに）最適化されます。
しかし、また、あなたはすべての連続した実行のために異なる結果を得る。結果は、「頻繁な変化」に関係なく、（シグナル的には）良い感じです（最適化がオンになっているときは、初期状態がランダムに設定されているので、頻繁に変化するのは普通のことです）が、いくつかのケースでは、変化が非常に大きくなっています。ここにいくつかの例を示します。最初のものを見てから、最後の3つを比べてみてください。最後の3つは、信号に関する限り一貫していますが、最初のものとは非常に異なっています。 このような矛盾があると、信頼性の高いバックテストを行うことができません（結果はケースバイケースで異なります）。とにかく、どう考えても、最適化（C（DLL）で全部書き換える）の良い候補です。私はそれをしようとすると、私はいくつかの結果を持っているとき（動作し、テストと信頼性の高いDLLとして）それはここに掲載されます。しかし、我慢してください：私を少し知っている人は、私が約束を嫌い、私はちょうど一種の "半分の約束 "を作ったが、さらに私は "時間の境界 "を嫌い、少なくとも私は第二部を避けることができます：私はいつ伝えることはできませんが、私はそれが十分に準備ができていることを願っています（ちょうどいくつかの他の神経dllsを見て：qpwrさえ完全に動作するDL（それは常に私のメタトレーダーをクラッシュされて）作るために成功したので・・・見てみましょう）。
よろしくお願いします。
Mladen
Mladenさん、あなたは実際の取引であなたの戦略や個人的な指標を最適化するために遺伝的アルゴリズムを使用していますか（またはその恩恵を受けていますか）、もしそうなら、それらはすべてCPUを食べるものですか？
ムラデンさん、ありがとうございます。
強引なイメージで申し訳ありません。
vladimir aka qpwrさえも完全に動作するニューロDLLを作ることに成功していないとのことですが、私はknimeKNIME｜Konstanz Information Minerなどの オープンソースソフトウェアで指標の学習（MLPによるフィルタリング）と分類（SVM）を考えていますので時間の無駄でしょうか。
ハルバード
alertsOnLevelsCrossをtrueに設定すると、ADXがレベルを超えたときにアラートされ、そうでなければADXがトレンドを変えたときにアラートされます（DMI+がDMI-と交差して色が変更されます）私はそれをテストし、それは（説明した方法で）動作します。
とにかく、2つのアラートを同時に有効にするようにインジケータを変更しました（そうすれば、同じバーで両方のアラートがトリガーされることがあります（もちろん、値に依存します））。アラートOnTrendChangeを追加して、色が変わったときにアラートするようにした。この2つを別々に設定することができます。
___________________________
追記：重複投稿を避けるため、追加したインジケータは元の投稿（こちら：https://www.mql5.com/en/forum/general）に掲載しています。
よろしくお願いします。
ムラデンいつもありがとうございます。
素晴らしい夜をお過ごしください。
よろしく、Halvard
:)
押し付けがましい」ことは気にしないでください - ただ、こちらはもっと時間がかかるということです
_________________________
あとは、率直に言って、ANNの分野では私たち（「単純な人間」）は常に遅れをとることになると思うんです。もし私の記憶が正しければ、この種のテストでさえも :ニューラルネットワークの入門は、私たちのほとんどが家庭や職場に持っているようなものではないモンスターコンピュータで行われました (IBMの数学者を思い出してください。それでも彼らは重いコンピュータやコンピュータクラスターを必要とします)。もし私がこれを持っていたら、Cray Inc., The Supercomputer Company - Products - CX1, CX1-LC, and CX1-iWS Systems(私は「本物」用の発電所を持っていないので
) 私は猿のように喜んでいるでしょう、しかし...
私たちは一種の「悪循環」に陥っています：リアルタイムで私たちのコンピュータ上で動作するものは、おそらく私たちが求めているものではありませんし（もちろんANNに関して）、私たちが望むものは私たちには買えないものです。私たちにできることは、大きなものがすでに持っているものに向かって、小さな一歩を踏み出すことです。少なくとも「部分的に信頼できる」結果を出すことができるANNは、それまでは良いものです。
EMA_neuro_GAの結果でさえ、テストと再テストと再テストが必要なのです。上記の結果とこの結果（同じ1時間足だが、数日前のクォンタイルバンド）を比較すると、処理時間は結果を出す上で重要ではないようだ（そしてこの結果は常に同じ結果を出している）。 TAは未知の部分が多い広大な分野ですが、私たちはそれを喜ぶべきでしょう：常に学ぶチャンスと機会を与えてくれるのですから。もし、ある日、聖杯を見つけたら、そこはとても退屈な場所になるのでしょうね．よろしくお願いします。
ムラデン
ありがとう、ムラデン。
押し付けがましいイメージで申し訳ないですが、いつでもどうぞ。
vladimir aka qpwrさえも完全に動作するニューロDLLを作ることに成功していないとのことですが、私はknimeKNIME｜Konstanz Information Minerなどの オープンソースソフトウェアで指標の学習（MLPによるフィルタリング）と分類（SVM）を考えているので時間の無駄でしょうか。