E.オーストラリアを拠点とするトレーダー、E. W. Dreissは、証券の値動きを測定する方法としてフラクタル幾何学を用いるという独創的なアイデアを思いついた。彼は、値動きのあるチャートに巧みに「次元」を割り振った。トレンドがあり直線的なチャートは全体の次元が1であり、トレンドがなく全く不安定なチャートは次元が2であると言える。この2つの値の間のどこかに、分数状態や様々な程度の不安定さを表すものがある。 下図では、「環境設定」で設定したパラメータで、Choppinessインジケータを追加しています。チャートの下にペインが挿入され、青い線はチャートに沿ってチョッピーネス指数を示すために使用されます。別の銘柄を選択すると、この研究はチャートの下部に存在し続け、新しい証券に再調整されます。
図7A Choppiness指標
Choppiness Index (CI)は、0から100の間で変化し、指数が高いほど値動きが荒く、指数が低いほど値動きのトレンドが強いことを示します。この指標はトレンド指標であるため、長さを設定することができ、この例では14と設定されています。Choppinessインジケータには2つのバンドがあります。インサイドバンドカラーとアウトサイドバンドカラーです。表示されるのは2つのバンドのうちどちらか一方のみで、上側または下側のバンドの内側であれば赤、バンド内側であれば黄色になります。バンドは設定可能ですが、デフォルトは38.20と61.80のフィバノッチ数です。チョッピーインディケーターが38.20を下回ると、赤色のアウトサイドバンドが表示されます。61.80より上にある場合は、黄色のインサイドバンドが表示されます。
Choppiness Indexは、Fractual Dimensionのもう一つの計算方法です。
チョッピーネス
Choppinessは、カオス理論とフラクタル幾何学の考え方に基づいた現代的な指標である。ブノワ・マンデルブロは、フラクタル幾何学というテーマに大きな関心を持たせることに最も貢献した人物である。彼は、フラクタルが数学や自然界のさまざまな場所で発生しうることを示した。フラクタルは雲の形、波、葉、指紋、ひまわりなどの下に見出すことができ、彼のアイデアは数学と自然をつなぐエキサイティングな接着剤となったのです。マンデルブローは、IBMの協力を得て、コンピュータ・グラフィックスを使ってフラクタル幾何学を表現する方法を示した。
図6 マンデルブローの画像
私たちの多くは、1次元、2次元、3次元のような整数次元しかないと思っているが、フラクタル幾何学では、整数次元の間に分数次元が存在する。つまり、1次元の直線と2次元の平面の間には、いくつもの分数次元が存在するのである。フラクタルは基本的にシステムの次元性を測定するものであり、次元の分数性に基づいてさまざまなイメージを表現することができるのである。
E.オーストラリアを拠点とするトレーダー、E. W. Dreissは、証券の値動きを測定する方法としてフラクタル幾何学を用いるという独創的なアイデアを思いついた。彼は、値動きのあるチャートに巧みに「次元」を割り振った。トレンドがあり直線的なチャートは全体の次元が1であり、トレンドがなく全く不安定なチャートは次元が2であると言える。この2つの値の間のどこかに、分数状態や様々な程度の不安定さを表すものがある。 下図では、「環境設定」で設定したパラメータで、Choppinessインジケータを追加しています。チャートの下にペインが挿入され、青い線はチャートに沿ってチョッピーネス指数を示すために使用されます。別の銘柄を選択すると、この研究はチャートの下部に存在し続け、新しい証券に再調整されます。
図7A Choppiness指標
Choppiness Index (CI)は、0から100の間で変化し、指数が高いほど値動きが荒く、指数が低いほど値動きのトレンドが強いことを示します。この指標はトレンド指標であるため、長さを設定することができ、この例では14と設定されています。Choppinessインジケータには2つのバンドがあります。インサイドバンドカラーとアウトサイドバンドカラーです。表示されるのは2つのバンドのうちどちらか一方のみで、上側または下側のバンドの内側であれば赤、バンド内側であれば黄色になります。バンドは設定可能ですが、デフォルトは38.20と61.80のフィバノッチ数です。チョッピーインディケーターが38.20を下回ると、赤色のアウトサイドバンドが表示されます。61.80より上にある場合は、黄色のインサイドバンドが表示されます。
ドリスは、1991年11月のTechnical Traders Bulletinの記事で、CIの使い方を説明しています。「CIが低く表示されるのは、上下どちらかの強い衝動的な動きの終わりと密接に対応しており、一方、高く表示されるのは、価格が大きく固まった後に起こります。ギボンズ・バークによるChoppinessの主題に関する良い記事が、1993年10月のFutures Magazineに掲載されました。ウェブ上では、http://www.quote.com/quotecom/qcharts/help.asp?option=choppiness に掲載されています。
従来の取引の常識
Choppinessは、価格変動と逆相関の指標であり、CIが下降線を下回るとトレンドが崩れたと判断し、反転させるものです。この指標は相場の方向性を示すものではなく、一般的なトレンドの変化に対する基本的な異なる視点を与えるものです。上図の右側では、AOLの14日チョッピーが赤いアウトサイドバンドを下回り、トレンドが最大で、チョッピーが最小であることを示しているのが分かります。価格チャートを見ると、8月14日頃に始まった強気の上昇トレンドは、現在、崩れているように見えます。もし、他のシグナルがこれが転換点であることを確認した場合、新しいトレンドが下降する方向に向かう可能性があり、売りやショートをする良いタイミングであるかもしれません。
図7B Choppiness indicator preferencesこのインディケータはMT4で使用できますか？
Ci
このインジケータがMT4で使えるかどうか、私の知る限りではありません。
ツール
2つの計算式（それぞれ正確なものは持っていませんが、一般的な構造や構成要素について書かれているものだけです）を比べてみると、非常によく似ているように思います。ここに貼り付けてあった説明を参考に、ネットで見つけたチャートと同じようにFDIを14の周期に変えて、FDIを使った自分のチャートで面白いことに気づきました。下の画像を見てください。緑の線はFDIのピークを、赤は低い値を表しています。
ピークは大きな動きの直前（トレードするタイミング）に現れています。
低い値は、これらの動きの終わりに対応しています（利益を 取る時間）。
これはある程度の価値を提供します。今書いているように、指数はピークをつけ、EURはその直後に急激に下降に転じたところです。
私が以前投稿したリンクでは、ユーザーはこの指標に1分足チャートで1000の期間を使用していました。このスレッドでの以前の書き込みを元に、多かれ少なかれマクロ的な視点を持っていたようです。私のコンピュータがそこまで処理できるかどうかもわからない。
Choppiness Indexの詳細。 カオスで市場の不安定さを測定する。| 銀行・金融 > 金融市場・投資 AllBusiness.com toolsから。
このインジケータのコーディングができる天才がいたら、本当にすごいと思います。
このインジケータをコード化できる天才がいれば、本当に素晴らしいことだ。
先ほどから申し上げているように、チョッピーインディケーターはFDIと大差ないと思います。上に書いたような使い方をすれば、どちらも基本的に同じ機能を 果たします。 実際にこの2、3日の取引で使ってみました。 何度も何度も起きているのを見たので、いくらかのお金を投じてみようと思ったのです。 これは、これから起こるアクションを予感させるものです。 私がしていたことは、ピークが形成されるのを待ち（2、3本後）、その値動きの方向で取引をすることでした。 これほど簡単なことはありません。
正確な数式を掘り起こせるかどうかやってみますが、もしかしたら誰かがもう知っているかもしれません。
winiasさん、ありがとうございます。
TS式は、TASCの中のどこかの記事にあるはずです。検索してみると...
わぁ、あなたたちは、いじわるをしないのね。 ありがとうございます。
価格の最大値は、指数の安値でかなり表現されているようで、一度上昇カーブを描き始めると 高値圏で整理。 インパルスは、FDIと同じように、急激なピークの直後に来るようです。
これらのバーの範囲とその近さを見るだけで、それが何をやっているのか、多かれ少なかれ推し量ることができます。 まだこのことについて自分自身を学んでいる。私は何か興味深いものに遭遇した場合、私はそれをここに投稿します。 今のところ、いい感じです。 ありがとうございました。
スティーブ
チョッピー指数（投稿番号18の計算式を応用）
mladen さん、ありがとうございます。とても参考になりました。
乾杯