デジタルフィルターに基づく取引戦略 - ページ 127

 
Fresh_Prince:
なぜこのインジケータR-FTLM-STLM-Adaptive.mq4が 私のMT4で動作しないのか、教えてください。

動作させるためには、indicatorsフォルダにあるこの投稿のインジケータ(「R-FATL-SATL-Adaptive」)https://www.mql5.com/en/forum/173071/page35 が必要です。

 

言われたとおりにインストールしましたが、やはりうまくいきません。空の画面だけなんです...。Win7でも、WinXPでも試しましたが、全く何も表示されません...。助けてください。

 
Fresh_Prince:
言われたようにインストールしましたが、まだ動きません。空の画面だけです...。Win7でも、Win XPでも試しましたが、全く何も表示されません...。助けてください。

backwardBarstoを0より大きい数字に設定してみてください(デフォルトは0)。

以下は、backwardBarsを500に設定した例です。これをしないと(backwardBarsを変更した)r-ftlm-stlmさえ動作しません。

ファイル:
fatl.gif  50 kb
 
Fresh_Prince:
言われたようにインストールしたのですが、まだ動きません。空の画面だけなんです・・・。Win7でも、WinXPでも試したのですが、全く何も表示されません...。助けてください。

Fresh_Princeさん、念のため、このrarファイルに必要なファイルをすべてアップロードして添付します。また、動作させるために必要なことは、backwardBarsを250または500のようなものに変更することです。

ファイル:
 

素晴らしい、THX!!!今、それは動作します。Backwardsを250パラメータに 変更しました。

 
Fresh_Prince:
素晴らしい、THX!!!今、それは動作します。Backwardsを250パラメータに変更しました。

ただ、CPUに負担がかかるので注意が必要です(backwardBarsの値が大きい場合)。

 

それは、そこに使われているR-Mesaが原因です。R-Mesaは計算するのに時間がかかる

 

デジタルフィルター について、どなたか教えてください。市場の変化に応じて指標を再計算するテーブルがあるのは知っています。ボラティリティの変化と関係があるのでしょう。そのテーブルを入手する、あるいはそれらについて何か知る可能性はありますか?あるいは、市場の変化に応じて私の指標を再計算するようなものがあるのでしょうか?それはまた、私は知っている、サイクルに何らかの形で関連している - 多分いくつかのフーリエ?そして、彼らはデジタルフィルタの係数を再計算するテーブル。

 
Fresh_Prince:
デジタルフィルターについて、どなたか教えてください。市場の変化に応じて指標を再計算するテーブルがあるのは知っています。ボラティリティの変化と関係があるのでしょう。そのテーブルを入手する、あるいはそれらについて何か知る可能性はありますか?あるいは、市場の変化に応じて私の指標を再計算するようなものがあるのでしょうか?それはまた、私は知っている、サイクルに何らかの形で関連している - 多分いくつかのフーリエ?そして、彼らはデジタルフィルタの係数を再計算するテーブル。

フレッシュ_プリンス

デジタル フィルターに厳密な法則はない

もう少し詳しく説明すると、ほとんどすべてのものがデジタル・フィルタになり得ます。単純なSMAを例にとると、これはすべての係数が等しい(常に1/周期である)デジタルフィルタです。あるいは線形加重MA(LWMA)。これは、現在のバーが係数期間/(重みの合計)を持ち、最後の計算値が係数1/(重みの合計)を持つデジタルフィルタです。といった具合だ。

つまり、多かれ少なかれ、ほとんどすべてのフィルター(私たちが通常平均と呼ぶもの)は、デジタル・フィルターの形で作ることができるのです。係数の計算方法は何でもいいのですが(たとえば適応型フィルターでは、係数が同じになることはほとんどなく、それはボラティリティに適応する場合の話ですが、それ(適応)でもさまざまな方法があります)、デジタルフィルターの作り方は1つではありません

fatl、satl、ftlm、stlmなどのデジタルフィルタの係数を計算するために使われたものは、係数を計算する方法のひとつで、結果をサンプルに当てはめることによって行われたものなのです。このようなフィルタの最大の問題点は、あるサンプルにフィッティングしているため、そのサンプルが異なるデータセットから得られたものであったり、サンプルの長さが異なっていたりすると、結果が全く異なるものになってしまうことです。そして私たちは、何年も前に誰かが計算した同じ係数を、あたかもそれが今日のデータや様々なデータセットに最も適合しているかのように、いまだに使っているのです。

 

適応型フィルターについてです。再描画をせず、異なるボラティリティに適合する、かなり優れたシステムまたは本当に優れた指標のサンプルはあるでしょうか?再計算できる(ボラティリティに適応できる)適応型フィルターについておっしゃっていましたが、そのような本当に良い指標をいくつか挙げていただけますか?