次のトレーディングシステムのための新しいアイデア
アイデア1: 過去の体重測定から、人々の体重増加/減少に関する感情的な要因を学び、市場で利用 する（byスマートフォン用のアプリが いくつかあります。
- www.metatrader5.com
アイデア2：万能指標をベースにした売買システムの構築（byfigurelli）
テクニカル指標は何百種類もある。しかし、ある意味、過去を分析するものであるため、そのほとんどが似たようなポイントを持っている。
RSIやストキャスティクスのようなオシレーター系だけを考えれば、例えばフーリエ級数モデルで万能の方程式を作ろうと思えばできる。
しかし、オシレーター系以外では、過去の価格と出来高の関係から想像できる、動的でパラメータ化されたアルゴリズムを使用するのが一番だと思います。
そのためには、いくつかの入力パラメータが必要ですが、ビットチェックを使って、いくつかのパラメータを結合させることができます。
このユニバーサルインジケータを作れば、例えばトレンドの反転とフォローに基づいた数種類の戦略を使った取引システムを簡単に作ることができます。
アイデア3：フィボナッチ比率のバリエーションに基づくトレーディングシステムの構築（byフィボナッチ・ファン であれば、次のアイデアに進んでください;-)
しかし、あなたがまだここにいる場合は、比率が正確に同じシーケンスではありませんが、下の写真のように、同じ原理に基づいている取引システムを作成しませんか？
ここで私は3つのバリエーションを作りました。オリジナルのフィボナッチ数列のように最後の2つの数字を合計する代わりに、最後の3つと4つの数字をミックスして合計します。
その結果、新しい比率が生まれ、トレーディングシステムでの有用性を再確認することができます。
この方法の根本的なバリエーションとして、比率をパラメータとして使用することもできます。
この場合、比率が本当に連続であるかどうかを比較するために、アルゴリズムに注意してください。
面白い!
面白い!
アイデア4：チェスのゲーム戦略に基づくアルゴリズムとトレーディングシステム（byfigurelli)
まあ、これはこのフォーラムで新しいものではありませんが、とにかく、ここのアイデア履歴に入れるのを忘れないでください（また、これはこの他のトピックへの参加への招待でもあります）。
トレーディング、自動売買システム、トレーディング戦略のテストに関するフォーラム
チェスのゲーム戦略に基づくアルゴリズムとトレーディングシステム
フィギュアリ さん 2014.01.21 14:50
チェスが好きなら、マーケットと対戦する試合はどうでしょうか？
ただし、MarketはGarry KasparovやMagnus Carlsenと同じくらい強いGrandmasterが一緒に対戦しているので、気をつけてくださいね。
私は、チェスゲームの戦術や戦略は、トレーディングシステムに適応できるものがいくつかあると信じています。
そこで、チェスゲームの戦略をトレーディングシステムに取り入れるために、このトピックを作成することにしました。
他の言語でも似たようなトピックがありますが、一般的なゲーム（ポルトガル語）やサッカー（スペイン 語）に焦点を当てたものです。
このトピックのアイデアは、チェスの戦術と戦略を研究し、それを市場に適用する方法を見つけることです。
そして、（私の夢ですが）近い将来、マーケットと最初の試合を することです。
アイデア5：複数のブローカーのDepth of Marketに参加し分析するトレーディングシステム（byfigurelli）
Depth of Market (DOM) は、接続したブローカーのオーダーブックと買い手と売り手の関心を表示するだけです（ブローカーがこの情報を有効にする場合）。
しかし、特定の商品について、1つのブローカーだけでなく、複数のブローカーの最良価格での入札と質問を分析することはどうでしょうか？
これは簡単な作業ではありませんし、複数のプラットフォームとブローカー上で動作する統合システムを作成しなければならないので、ちょうど1つのEA取引システムです。
つまり、複数のブローカーからの複数のDOMデータを1つのデータベースに統合し、このデータを分析・比較してパターンと取引機会を見つける取引システムを作るというものです。
アイデア6：リスク/マネー管理のチューニングにランダムバリデーターを使用した非常に弾力性のあるトレーディングシステム（byfigurelli)
残念ながら、MT5では、リスク/マネー管理アルゴリズムを検証するために、ランダムデータを使用することができません。
そのため、私が知る限り、ここで公開されているすべてのトレーディングシステムは、そのようなアルゴリズムを検証するためにヒストリカルデータを使用しています。
しかし、取引システムに内部モジュールを作成し、任意の戦略を使用して、本当にランダムな条件でリスク/マネー管理をダブルチェックするのはどうでしょうか？
解決策は非常に簡単ですが、既成概念にとらわれないことが必要です。そのためには、ランダムなデータを忘れて、ランダムな取引に変更する必要があります。
ランダムな取引？そうです、ランダムバリデーターはランダムトレードを生成しなければなりません、これはリスク/マネーアルゴリズムに最大の問題を引き起こします。
主なアイデアは、以下のように、調整の2つの段階を作成することです。
ステージ1）ラフチューニングモード：リスク/マネーパラメータのラフチューニングのためにランダムトレードを生成するランダムバリデーターを使用します。
ステージ2)微調整モード：あなたの戦略を使用して、リスク/マネーパラメータの微調整にトレードを生成します（すべてのトレーディングシステムで通常通り）。
この意味で、ラフチューニングの際には、トレードを生成するためにストラテジーを使用せず、ランダムバリデーターだけを使用します。
調整後、今度はリスク/マネーマネジメントの弾力的なラフチューニングを使って、ストラテジーのキーを回し、最終的な微調整を行うことができるのです。
理論的には、この取引システムはどのような戦略にも対応することができます。
アイデア7：ゲームと連動したトレーディングシステム、そして その逆（byfigurelli)
あなたの息子がビデオゲームに勝っている間、お金を稼ぐことはどうですか？）
数年前、私は、少年がレースカーのビデオゲームをしていて、それが市場の値動きと何らかの形でつながっている、つまり、レースに勝つためには、何らかの形で市場に勝たなければならない、というアイデアを思いつきました。これは、トレーディングの複雑な作業を解決するために、人間の知能を別の方法で引き出すというもので、いつか実現するのではないかというのが、私のビジョンでした。
このアイデアは、arnovincが 作成した以下のポケットトピックで、数日前に共有しました。
トレーディング、自動売買システム、トレーディング戦略のテストに関するフォーラム
arnovinc, 2014.01.21 20:11
コメントありがとうございます！レースカーの取引は素晴らしいアイデアです!!!私は何年か前に、高頻度取引をボブスレーのような3Dゲームにするために同じことをしました（まだどこかに小さなデモがあると思います...）アイデアは、リアルタイムで市場の本に従う設計で2つの山の間を移動することでした：左側に買い手、右側に売り手、あなたはジョイスティックで取引しなければならない（私はあなたが1時間で狂ったようになると思います）。 例えばゲームTux Racerに基づくことができます（それはオープンソースであるため）。
数週間前に3Dメガネ http://www.oculusvr.com/ を試してみて、このアイデアを再度考えてみました。(30分もしないうちに気が狂いそうです）。
Krabottの取引シグナルは数週間以内にMQL5.comシグナルマーケットプレイスで提供される予定です（現在、すべてのインターフェースをチェックするためにテスト中です）。ですから、このシステムについては、1ヶ月以内に連絡する予定です。
モデレーターとしてのあなたの仕事に感謝します。
アイデア8：人間計算を自動売買に応用 する（byarnovinc)
"ヒューマンベースの計算"とは、あるステップを人間にアウトソーシングすることで、機械がその機能を実行するコンピュータサイエンスの手法の一つです。ヒューマンベースの計算で使われるアルゴリズムのアウトソーシング技術は、従来のアウトソーシング管理に使われていた手動や自動の技術よりもはるかにスケーラブルである。"(出典：ウィキペディア)
トレーディング、自動売買システム、トレーディング戦略のテストに関するフォーラム
アルノヴィンク, 2014.01.21 15:57
こんにちは、フランスの大学の研究室で2009年に始まったKrabottというトレーディングの研究プロジェクトについての情報を共有したいと思います。
たぶん、あなたは生化学のFold-itの経験について聞いた。Fold itプロジェクトは、アミノ酸配列が与えられたタンパク質の3D形状を、ゲームを使って予測するものです。特別な知識を持たないオンラインボランティアのチームが、集団でゲームに参加し、最先端のコンピュータプログラムよりも優れた解答を導き出しました。これを「ヒューマンコンピュテーション」と呼ぶ人もいます。(参照：http://fold.it）
2009年からは、同じレシピを自動売買に応用することを計画しています。その目的は、金融や技術的な知識のないプレイヤーに、既存の取引戦略の新しいパラメータを設計してもらうことです。プロジェクトの名前は "Krabott "です。計算エンジンは、遺伝的アルゴリズムHBGA（2000年にA.Kosorukoffという研究者が発表したもの）をベースにしています。(http://www.krabott.com 参照)
4年の歳月とこのテーマに関する博士号を取得した後、私たちはシグナルプロバイダーとして、数人のプレイヤーの仕事だけを基にした「クラウドコンピューティング」取引シグナルを公開する準備が整いました。このシグナルは、複数のプレイヤーの平均的な意見ではなく、すべてのパラメータがクラウドによって計算された取引戦略の結果です。
この分野に興味のある方とアイデアや知識を共有できれば幸いです。
- 無料取引アプリ
- 8千を超えるシグナルをコピー
- 金融ニュースで金融マーケットを探索
まだトピックのルールは決まっていませんが、正直言ってとてもクレイジーなアイデアもたくさんあるので、同じ悩みや精神をお持ちの方、一緒に頑張りましょう。
やり方はいたって簡単です。私がそのようなアイデアを公開し、皆さんは自分のアイデアを公開したり、そのアイデアに対して批判的な評価をしたりすることを歓迎します。もし、あなたが似たようなアイデアを知っているなら、ぜひ教えてください。
アイデアの識別を容易にするため、このサイトでは、すべてのアイデアに連番とタイトルを付け、元の著者の投稿の中に入れていきます。
この意味で、他のフォーラム・ユーザーからの新しいアイデアも、それがトレーディング・システムの新しいアイデアであれば、新しいアイデアとしてここにカタログ化されるようにします。あなたが何かを知っている場合は、私たちにアドバイスしてください。
もしこのトピックが気に入ったら、新しいトピックを作成してください（この場合、このトピックについて言及することを忘れないでください）、あるいは、理論を実践してください（この場合、私たちに知らせてください）。