シャルル・ダウ説 - ページ 8

[darirunu1]

Renat Akhtyamov:

mathatan(Bid)さん、難しいですか？

ヒステリシスは、価格に遅れを与えるので、異なる価格で売買することができます。

マタタン（ビッド）、ビッド

マッシュアップのVLFが示した

Matharcsinは、今のところ最も安定したモデルだと思います。

[Yousufkhodja Sultonov]

Renat Akhtyamov:

一事不再理

もし、本当に面白くなるのなら

私はすでに質問しているのですが、タウ係数とは何なのか、どんな理由で小数点以下がこんなに多いのか

という質問に対して、答えは沈黙で、まだ真相解明には至っていない。

ということで、これらの式は物理的な意味を理解せずに、何かの本からコピーしてきたような感じです。

数式を超高校級に単純化して結果を保持することができる

2020年にフォーラムに投稿したヒステリシスとLPFの

の式は初歩的なもので、3階建てで作られており、結果はオリジナルと同等です・・・。

1ページ目で紹介されているのは、nの 関数で、それ以上ではなく、和が1になるように作られている、ただそれだけのことです。

さらに、n<4では1が得られず、著者の考えは完全に破綻している。

全ては、カップまでの長い道のりです。

Renatさん、タウ係数https://www.mql5.com/ru/forum/358795/page14#comment_19964240 についてのご質問に対する回答はすでに届いていますか？

タウは、P、H、B関数の3つのパラメータのうちの1つである。ラプラス変換で時間を表現し、「私たちの」時間を市場プロセスに「翻訳」するものです。要は、それぞれのプロセスについて、そのプロセスの始まりに流れる時間があるということです。タウは、私たちの時間と取引のプロセスを一致させるものです。また、哲学的な意味合いも深いのですが、それについては後述します。オートトロニクスでは、タウの逆数をシステムインピーダンス（プロセスフローに対する抵抗）と呼んでいる。も し、この抵抗がなければ、すべてが瞬時に起こり、あなたも私も存在 しないでしょう。

フォーラムをよく読んで、私がやってもいないことで私を非難しないでください!タウについては、別のところで詳しく紹介しています。最後に、10年前の記事を読んでみてください。 https://www.mql5.com/ru/articles/250

[Yousufkhodja Sultonov]

darirunu1:
ヒステリシスやVFDは 、MATHABC; MATHARCCOCやMATHARCSİNなど、MTですぐに使える形で書けないのが残念です。

ヒステリシスとVFDを 投稿してください。PNBは一瞬で整理してくれる。

[Yousufkhodja Sultonov]

Evgeniy Chumakov:

ホールド

次の値が0か1かを予測するのに十分な信頼性があります。

あなたの例は、最初の20のデータについて解析され、exel形式で尋ねられ、あなたは与えなかった、私は最初の20のデータについてやった、答えはこれです。

解析式：n=-0.07872, tau=12.2567, D=55.4632, Dcorr=1.133189?H+P+B =1が無条件に成立します。

y=H	П	Б	H+P+B
0,00015	3,84684E-06	0,99985	1
0,00109	5,68403E-05	0,99885	1
0,00333	0,000265811	0,9964	1
0,00715	0,000776251	0,99207	1
0,01264	0,001751623	0,98561	1
0,01976	0,003358069	0,97688	1
0,02839	0,005753458	0,96586	1
0,03834	0,009079858	0,95258	1
0,0494	0,013458721	0,93714	1
0,06131	0,018988157	0,9197	1
0,07384	0,025741817	0,90042	1
0,08674	0,033768968	0,87949	1
0,09979	0,043095454	0,85711	1
0,11278	0,053725251	0,8335	1
0,12551	0,065642455	0,80885	1
0,13783	0,078813487	0,78336	1
0,14959	0,093189435	0,75722	1
0,16067	0,108708395	0,73062	1
0,17098	0,125297786	0,70372	1
0,18045	0,142876537	0,67668	1
0,18901	0,161357146	0,64963	1
0,19664	0,180647578	0,62271	1
0,20331	0,200652947	0,59604	1
0,20901	0,221277085	0,56971	1
0,21376	0,242423858	0,54381	1
0,21757	0,263998355	0,51843	1
0,22047	0,285907822	0,49362	1
0,22248	0,308062562	0,46945	1
0,22366	0,330376571	0,44596	1
0,22404	0,352768092	0,42319	1
0,22368	0,375160051	0,40116	1
0,22262	0,397480268	0,3799	1
0,22091	0,41966179	0,35943	1

[Evgeniy Chumakov]

Yousufkhodja Sultonov:

あなたの例では、最初の20個のデータを解析し、exel形式を尋ねましたが、あなたは与えませんでした。

ここで私は、「背骨を折る」と思って、自分で必要な形式に変換できるのですが、そうしました。

では、現在系列と予測系列を描いてみましょう。あなたの写真では、予測系列がどこにあるのかはっきりしないからです。

[denis.eremin]

Evgeniy Chumakov:

ここで、私はそれを行っている、と思ったが - "バックボーンブレーカー "と私自身は、適切な形式に変換することができます。

では、現在の系列と予想系列を描いてみましょう。写真では予想系列がどこにあるのかがわかりません。

彼はすでに最初の5ポイント15ポイント先の予想-下段チャートを掲載しています。青い曲線は観測値です。赤いのが予報です。

Yusufの発見はすべて、x=a + b*y^2という形の非線形回帰である。

彼は数年前に発見して以来、閉鎖していないのです。

[Evgeniy Chumakov]

denis.eremin:

すでに5ポイント15先までの予想を掲載している-下段のグラフ。

青い曲線は観測値です。赤いのが予報です。

予測値は1より大きく、0より小さくはできません。次の値が0または1になることが保証されるタイミングを予測しなければならないのです。

[denis.eremin]

Evgeniy Chumakov:

予測値は1より大きく、0より小さくはできません。次の値が0または1になることが保証されるタイミングを予測しなければならないのです。

繰り返すが、ユセフの唯一の偉大な発見は、x=a + b*y^2 の形の非線形回帰 である。

彼は他に何も持っていない。

彼はそれを持っている - 彼はそれを描く。

退行がこのような形になったのは、彼のせいではありません。彼は他に何も持っていない。

[Yousufkhodja Sultonov]

Evgeniy Chumakov:

予測値は1より大きく、0より小さくはできません。次の値が0または1になることが保証されるタイミングを予測しなければならないのです。

手に入れる。

[Renat Akhtyamov]

Yousufkhodja Sultonov:

これを手に入れる。

ドローダウンとリスクはどうなるのか？