補間、近似など (alglibパッケージ) - ページ 16

 
Maxim Dmitrievsky :

こんにちは、はい、私はここで議論されている様々なアイデアを試していますhttps://www.mql5.com/en/forum/86386/page1056。

これを知ってよかった.これ以上頑張るのを諦めただけかと:))

それは非常に長いスレッドですが、私はそこに起こっている議論が何であるかを見ていきます。

そのスレッドだけで活動するんですか?

それともこのスレッドも活発化するのでしょうか?

また、SVMのこの記事もご覧になりましたか?

https://www.mql5.com/en/articles/584

Machine Learning: How Support Vector Machines can be used in Trading
Machine Learning: How Support Vector Machines can be used in Trading
  • www.mql5.com
A support vector machine is a method of machine learning that attempts to take input data and classify into one of two categories. In order for a support vector machine to be effective, it is necessary to first use a set of training input and output data to build the support vector machine model that can be used for classifying new data. A...
 

マキシムさん、こんにちは。

また、他のスレッドで議論されているフィボナッチレベル、TrendLines、Local High Low抵抗レベルなどの指標のソースコードが必要な場合は、私に知らせてください、私はそれらをすべてここに掲載します。

 
FxTrader562:

予測変数の変換に良い方法を見つけました:Kolmogorov-Gabor多項式

https://en.wikipedia.org/wiki/Group_method_of_data_handling

 
Maxim Dmitrievsky:

予測変数の変換に良い方法を見つけました:Kolmogorov-Gabor多項式

https://en.wikipedia.org/wiki/Group_method_of_data_handling

素晴らしい!!!

つまり、Vapnikがビデオで説明したシナジー分類法と同じような方法を実現しようとしているわけですね。そうだろうか?

GMDHでは、やはりRDFを使う必要があるのでしょうか?

GMDH自体がニューラルネットワークとして機能し、入力データのサンプルを取って出力を出すというRDFとよく似た機能を 持つというのが、説明の内容から理解できたことです。私の理解は正しいでしょうか?

また、他のスレッドで最適化の写真を拝見しました。では、コーディングは完了したのでしょうか、それともアルゴを改善するためにまだ何かを追加しようとしているのでしょうか?

いろいろとお伺いして申し訳ありません。私は、プロジェクトがより早く完成するように参加・貢献するために、あなたが今コーディングの面でどのような状況にあるのかを正確に知りたいのです:))
 

HI マキシム

他のスレッドで書き込みを続けても不満な方がいらっしゃるので、このスレッドで議論を続けるべきだと思うのですが...。

または、MQL5のプライベートチャットに来て、お互いにコードを共有し、新しいアイデアを議論し、コーディングとテストをより早く完成させることが容易になるように...更新してください...。

 
 

MTサプライのalglibライブラリでRBFネットワークは可能ですか?- 印籠に目を通したのですが、見当たりませんでした((

http://www.alglib.net/interpolation/fastrbf.php

Fast RBF interpolation/fitting - ALGLIB, C++ and C# library
  • www.alglib.net
Scattered multidimensional interpolation is one of the most important - and hard to solve - practical problems. Another important problem is scattered fitting with smoothing, which differs from interpolation by presence of noise in the data and need for controlled smoothing. Very often you just can't sample function at regular grid. For...
 
Igor Makanu:

MTサプライのalglibライブラリでRBFネットワークは可能ですか?- 印籠に目を通したのですが、見当たりませんでした((

http://www.alglib.net/interpolation/fastrbf.php

いいえ、違います。ロシア語版のサイトにしかありません。

英語版ではランダムフォレストの方が良いのですが、アップデートは

 
Maxim Dmitrievsky:

いいえ、そんなことはありません。ロシア語版のサイトにあるものだけです。

英語版のランダムフォレストも、アップデートがあり、より良くなっています。

このコードを見たことがあるhttps://www.mql5.com/ru/code/1267

NSの本を読み終えたのですが、放射状基底関数ネットワークの章で、まさにRBF-networkを近似に使うべきと書かれていたので、トピックに入れました。

Класс нейронной сети RBF
Класс нейронной сети RBF
  • www.mql5.com
Класс CNetRBF реализует нейронную сеть радиально-базисных функций (Radial Basis Function Network - RBFN). Представлена классическая реализация RBFN, состоящая из двух слоев нейронов: слоя скрытых нейронов с радиально-симметричной активационной функцией и выходного слоя с линейной или сигмоидальной активационной функцией. Активационная функция...
 

また、X,Yアレイには何が入力されているのでしょうか?

INPUT PARAMETERS:
    X           -   spline nodes, array[0..N-1].
    Y           -   function values, array[0..N-1].
理由: