ロフィルドの図書館

 

プロジェクトの 構成上、CodeBaseでの公開はありません。

このスレッドを削除しないでください。

 
興味深いプロジェクト ですね。これは、学習済みのモデルをapacheからmqlに移行するものなのでしょうか?
 
SparkからAlgLib形式へのランダムフォレストコンバータが あり、これはMQLで
 

当初、モデル列挙子はAlglibで作成されていた。

しかし、必要なデータがすべてRAMに収まらなくなったため、Sparkに切り替える必要がありました。

 

それが何なのか、なぜなのか、気にせず書いてください。(すでにこのスレッドを作成されており、そのようにお伝えしました。)Issuye on Git make changesにあります。まだ間に合うなら、ローカルスレッドのヘッダーにも。

有用と思われるものは、不注意で失われることはない。

 

https://github.com/Roffild/RoffildLibrary/blob/master/README.md の内容を挿入したかったのですが、変わってしまうので、最初の投稿を編集できなくなります。

私は出版のためにそれをフォーマットする最善の方法を知らないので、このセクション(できればピン留め)で十分なスレッドを持っています。

 
Roffild:

https://github.com/Roffild/RoffildLibrary/blob/master/README.md の内容を挿入したかったのですが、変わってしまうので、最初の投稿を編集できなくなります。

私は出版のためにそれをフォーマットする最善の方法を知らないので、このセクション(できればピン留め)で十分なスレッドを持っています。

そちらのJavaには何か入っているのですか?

マニュアルの追加も予定されているのでしょうか?

kodobaseにあるAlglibとはアルゴリズムがどう違うのですか?

 
Roffild:

当初、モデル列挙子はAlglibで作成されていた。

しかし、必要なデータがすべてRAMに収まらなくなったため、Sparkに切り替える必要がありました。

何のために、何の課題を解決しているのか、まだ理解できていません。

 

"Java、Spark、Alglib、Random Forest、Neural Networkとは何か? そしてどう生きていくのか?"という疑問に対して。- グーグル

Alglib - シングルスレッド

スパーク - 多くのコンプ

ライブラリの目的は、MQLでSpark(将来的にはTensorFlowやMXNet)を松葉杖なしで使うことです

 

MLPDataFileSparkTest- Spark と MLPDataFile のテスト用サンプルプロジェクトです。


Sparkに興味がなくても、MQL5の知識さえあれば、他にもたくさんのグッズがライブラリにあります

理由: