ハイブリッドニューラルネットワーク - ページ 21

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そこで調整するパラメータは何でしょうか？シグマ？どのように調整するのですか？最適な解決策を見つけるには？これらの疑問は、私にはよくわからない。もうひとつは、MLPではエラーの種類だけが必須のパラメータですが、それでも私はそれを主張します。もちろん、MLPはローカルミニマムにはまり込むので、それに対抗する方法もある。いずれにせよ，MLPの最適解は，多くのタスクのグローバルミニマムを見つけることではなく，最適解を見つけることができるかもしれません．PNNで何か工夫されたのであれば、それはとても良いことだと思います。



確率的ネットワーク：PNNについて しかし、Betterの発言から判断すると、今回使われたのは古典的なPNNではないのだろう。


"いいえ、NSは出力で1つの値、つまりレート方向の予測（f）しか提供しません。
それをトレーディングシステムが解釈する。fがある閾値（A）より大きければ買い、f<-Aなら売り。"

チャンピオンシップ2007

 
c#のアルゴリズムは、mql4と比べてどのくらい速く動作するのか教えてください。
 
gumgum писал(а)>>
c#のアルゴリズムは、mql4と比べてどのくらい速くなるのか、教えてください。

正確には言いませんが、20倍くらいの加速度が期待できるのでは...。

 
さて、友人たちよ、FXでネットを使って仕事をすることで、一般的な意味での組み立て、訓練、ひねりの訓練を受けて、別の仕事ができるようになったと想像してみてほしい。もっとシンプルなものなら、木の実を割るように簡単にできるはずです。だから、FX（予測するのが最も難しいBP）のトレーニングをし、企業の利益、需要、天候などを予測しに行くのです。そこでプロになるのです。
 
StatBars писал(а)>>

正確には申し上げませんが、20倍程度のスピードアップが期待できるのでは...。

また、mql4を使ったdll（または他のアルゴリズム）内部のニューラルネットワークも、「すべてがmql4で書かれている」よりもずっと高速に動作するのでしょうか？

 
sak120 писал(а)>>

また、mql4を使ったdll（または他のアルゴリズム）内部のニューラルネットワークも、「すべてがmql4で書かれている」よりもずっと速く動作するのでしょうか？

実はDLLについて話していたのです（別プログラムでもDLLでも違いはない）。しかし、そこですべてが大幅に高速化されるわけではなく、大きく加速されるのは主に数学の演算である。

 
StatBars >> :

実は、DLLについて話していたのです（別プログラムでもDLLでも違いはない）。しかし、そこですべてが大幅に速くなるわけではなく、大きく加速するのは主に数学の演算です。

C#で書かれたDLLをMQLに接続することができませんでした。ラッパー、C dll + C# dllを作りました。

 
StatBars >> :

正確には言いませんが、20倍くらいの加速度が期待できるのでは...。

そのため、もし私が2000の乗数を<0.001に訓練した場合、22ニューロンと11ニューロンの2つの隠れ層で、約1時間待機することになります。Cを覚えていればいいんです。

 
Stanislav Osovsky ″neural networks for information processing″ article 70. 説明してください。
 
c-meansアルゴリズムの詳細な説明をお持ちの方はいらっしゃいますか？
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