FIRフィルタ - ページ 7 1234567891011121314...19 新しいコメント Prival 2009.05.31 08:41 #61 まずはリブレットから。 1. は正弦波のスペクトルのように見えますが？ こんな感じ。 信号のすべてのエネルギーは、ひとつの周波数に集められる。例10Hzの場合、振幅は5です。 さて、このアルゴリズムに、スペクトルが分かっていて、アルゴリズムが正しく計算することを確認した正弦波ではなく、バーのクローズを入力してみましょう。 その結果 周波数がゼロのときに、最大限のエネルギーが集まっていることがわかる。そして、上の図（前ページ参照）には存在しない。 スペクトルの他の成分が観測されないように、A(0)=0にリセットしてみましょう。見てみよう。 スペクトルの低周波成分が他を圧倒していることがわかる。これは理解できる。これは、分単位、時間単位、日単位でクローンを撮っても同じことです。 ここで、上のスペクトル（前ページ）と比較してみてください。ゼロ周波数成分はどこにあるのか？ そしてそれは常にそこにある（256本のバーを平均したダッシュに相当する）。 最大エネルギーはどこにあるのか？ そして、それがわかったところで、クラフチェクのサイクルはどこから来たのか？ ここで紹介した私の作図をすべて確認したい人のために、Matcadバージョン14のファイルと引用文のアーカイブを添付します。 ファイル: spektryforex.rar 516 kb Сергей 2009.05.31 08:45 #62 toPrival в школу. или в институт. попытайтеь хотя бы тройку получить по этому предмету. Так может утверждать только человек который сам никогда этот спектр не строил. 落ち着けよ、お前は何もわかっちゃいない。どうやらフーリエの先を知らないようですね。そして、自己回帰モデルに基づくパラメトリックな手法の存在についても、まだ学んでいない。あなたこそ、「スペクトルがかなり違って見える！！」などと発言する前に勉強した方が良いですよ。 tobegemot61 スペクトルかもしれないが、その中に注目すべき周期的な成分がないだけである。 振幅を対数スケールで描いてください。周波数もできれば。 また、FFTを使用する場合、3dBの信号/ノイズで十分な主張ができるなどとは言わせない。 計算誤差はもっと大きくなります。 どうしたんですか、この同僚？FFTと何の関係があるんだ？著者が使っているものまで読んでいるのか、ただ書いているだけなのか。振幅を描いてください」ってなんだよww何言ってるかわかんないのになんで描いてあげなきゃいけないんだよww から新古典派 へ ありがとうございます！何かスッキリしました！ライブラリは何とかするので、あとはスペクトルの計算をどうするかですね。間違っていなければ、私たちの場合のスペクトルは振幅-周期の関係です。まず、GCMでは振幅をどのような単位で測定しているのかが明確ではありません。次に、評判の良いfinwareの「Spectrum Analyzer」というプログラムでスペクトルを取ったところ、アルゴリズムは同じ（MESA）ですが、全く異なる結果が得られました。 あまり似たような結果が得られないのは、何も悪いことではありません。モデル（スペクトルの計算に使用されるACFサンプルの数）のオーダーのパラメータ（方法はパラメトリックです）を決定するすべての微妙な以外に、methodotのいくつかの変更があります。つまり、すべてが完全に正常であり、これらのパラメータには常に微妙な点があります - モデルの識別に関連するものです。ところで、スペクトルを計算するためには、何らかのモデルに頼らなければならないことを理解していない人がいますが、この場合、著者はあなたが書いた特定のモデルを使っているのです。 Сергей 2009.05.31 08:46 #63 Prival >> : 教育を始めましょう。 ... もう一回こういう書き込みしたら、禁止令に唾を吐いて、ただの馬鹿と罵るぞ。 Сергей 2009.05.31 09:00 #64 研究... Сергей 2009.05.31 09:22 #65 Prival >> : では、このアルゴリズムに、スペクトルが既知で、アルゴリズムが正しく計算することを確認した正弦波ではなく、棒切れで入力してみましょう。 その結果 周波数がゼロのときに、最大限のエネルギーが集まっていることがわかる。そして、上の図（前ページ参照）には存在しない。 スペクトルの他の成分と干渉しないように、A(0)=0にリセットしておきましょう。見てみよう。 スペクトルの低周波成分が他を圧倒していることがわかる。これは理解できる。これは、分単位、時間単位、日単位でクローンを撮っても同じことです。 ここで、上のスペクトル（前ページ）と比較してみてください。ゼロ周波数成分はどこにあるのか？ そしてそれは常にそこにある（256本のバーを平均したダッシュに相当する）。 最大エネルギーはどこにあるのか？ そして、それがわかったところで、クラフチェクのサイクルはどこから来たのか？ ここで紹介した私のすべての構造を確認したい人のために、Matcadのファイル（バージョン14）と引用のアーカイブを添付します。 リグベスの話か、賢いな。ランダム系列では、離散信号のスペクトルはその相関関数のフーリエ変換であり（Wiener-Hinchinの定理）、ここで示されたものは、あなたが考えている信号では意味を持ちません。パラメトリックな手法の適用も正当化されるが、フーリエは違う--適用できない、適用しても意味がないのだ。あなたが示したこの「スペクトル」は、これらのシリーズにとって何の意味もありません。 PS：はっきり言っておくと、あなたのスペクトルには最大エネルギーはありません。このスペクトルは現実を何ら反映しておらず、完全にランダムであることが証明されているからです。このような系列では、そのACFからF変換したパワースペクトルのみが（フーリエ変換に関して）意味を持つ。 Ol Dirty Bastard 2009.05.31 09:31 #66 Prival >> : スペクトルの低周波成分が他を圧倒しているのがわかると思います。これは理解できる。これは、分単位、時間単位、日単位でクローンを作成しても、常に同じです。 ここで、上のスペクトル（前ページ）と比較してみてください。ゼロ周波数成分はどこにあるのか？ そしてそれは常にそこにある（256本のバーを平均したダッシュに相当する）。 注意力不足で間違えたのですね)))) ここで、X軸に沿ったチャートを見て、プログラムのX軸のチャートを見てください あなたが周波数を持っていて、プログラムが波を持っている（つまり1/f）。 だから、そこに定数成分さえない 左右のX軸は、周波数が無限大に等しい高周波成分から始まり、1/150の低周波で終了する Prival 2009.05.31 09:39 #67 sab1uk писал(а)>> 注意不足で焦ってしまい、全部ひっくり返してしまったんですね ))) では、X軸のグラフを見て、プログラムのX軸のグラフを見てください あなたが周波数を持っていて、プログラムが波を持っている（つまり1/f）。 ということで、定数成分は存在しない 右のX軸は、周波数が無限大に等しい高周波成分から始まり、1/150の低周波で終わります これはMQLでは右から左になります。周波数が高いほど、X軸の上に行く。 Ol Dirty Bastard 2009.05.31 09:47 #68 Prival >> : MQLでは、右から左へとカウントしていきます。matcadecでは、数学でのやり方が違うんです。 方向ではなく、周波数ではなく、波のスペクトルが重要です 離散的な信号を推定し、フィルタ係数を計算するのに便利なのです ゼロに近い周波数のフィルターを計算する人はいないでしょう。そのようなフィルターには、ヒストリーセンターからの引用履歴があれば十分です 大袈裟） Prival 2009.05.31 10:59 #69 sab1ukさんへ スペクトルとは、信号エネルギーの周波数分布のことです。 周波数と波長は一桁の変換（光速を介する）により関係づけられている。したがって、波長と周波数の関数としてプロットすることが可能であり、グラフの性質は変わりません。sab1uk さんは、このオクターブで自分を騙して、他の人を混乱させていますね。 「...だって、ゼロに近い周波数のフィルタを計算しようなんて、誰も 思わないでしょうし...。" 目の前にあるA(0) フィルタは周波数 = ゼロに設定されています。FIRフィルタとその構築方法の話ですね、それなら作れません。しかし、実用化できないということは、スペクトルに定数成分がないことの証明にはならない。 私の言っていることを理解するようにしてください。 フーリエ変換 https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%A4%D1%83%D1%80%D1%8C%D0%B5 "信号 処理 "の観点からは、信号関数の時系列 表現を、ωを 角周波数と した周波数スペクトルに 写像する変換を行う。つまり、時間 関数を周波数 関数に変えるもので、関数を様々な周波数の高調波 成分に分解 するものである。 関数fが 時間の関数で物理的な信号を 表す場合、その変換は信号のスペクトルとして 標準的に解釈される。得られた複素関数Fの 絶対 値は対応する周波数（ω）の振幅を 表し、位相のずれは この複素関数の引数として 得られる。" グラサン 用 神の贈り物と卵を混同しないでください。 MMEは100年の歴史がある。昔から知られていたことです（知られていた頃はまだクラフチュックは生まれていなかったと思います）。そして、SPECTRAL VALUATION METHODであり、スペクトルではない。 スペクトル推定法は馬車と小車。 正確に同じ価格推定方法（MA、RSI、MACD など）で、相場はそのままです。かまぼこ型に通してもよい。 ご自由にお読みください。きっと気に入るはずです。 ファイル: km.rar 2635 kb 削除済み 2009.05.31 10:59 #70 sab1uk >> : マッチドフィルターの販売だけでなく、フリーソフトをクラックして自社のインターフェイスを搭載しているからです（私の勘違いでなければ）。 このギミックのことは知らないし、調べる必要もない。ナマケモノに売ればいい。 そういう汚名を着せない方がいい。 欲しい人は買えばいいし、欲しくない人は買わなくていい。 しかし、彼らはlykbaseの素晴らしい無料購読を持っています。 私はこの本を2冊持っていますが、科学的なレベルも高く、理解しやすい内容です。 信号のフィルタリングを扱ったことがない人にはちょうどいい。 1234567891011121314...19 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
まずはリブレットから。
1. は正弦波のスペクトルのように見えますが？
こんな感じ。
信号のすべてのエネルギーは、ひとつの周波数に集められる。例10Hzの場合、振幅は5です。
さて、このアルゴリズムに、スペクトルが分かっていて、アルゴリズムが正しく計算することを確認した正弦波ではなく、バーのクローズを入力してみましょう。
その結果
周波数がゼロのときに、最大限のエネルギーが集まっていることがわかる。そして、上の図（前ページ参照）には存在しない。
スペクトルの他の成分が観測されないように、A(0)=0にリセットしてみましょう。見てみよう。
スペクトルの低周波成分が他を圧倒していることがわかる。これは理解できる。これは、分単位、時間単位、日単位でクローンを撮っても同じことです。
ここで、上のスペクトル（前ページ）と比較してみてください。ゼロ周波数成分はどこにあるのか？ そしてそれは常にそこにある（256本のバーを平均したダッシュに相当する）。
最大エネルギーはどこにあるのか？
そして、それがわかったところで、クラフチェクのサイクルはどこから来たのか？
ここで紹介した私の作図をすべて確認したい人のために、Matcadバージョン14のファイルと引用文のアーカイブを添付します。
toPrival
в школу. или в институт. попытайтеь хотя бы тройку получить по этому предмету. Так может утверждать только человек который сам никогда этот спектр не строил.
落ち着けよ、お前は何もわかっちゃいない。どうやらフーリエの先を知らないようですね。そして、自己回帰モデルに基づくパラメトリックな手法の存在についても、まだ学んでいない。あなたこそ、「スペクトルがかなり違って見える！！」などと発言する前に勉強した方が良いですよ。
tobegemot61
スペクトルかもしれないが、その中に注目すべき周期的な成分がないだけである。
振幅を対数スケールで描いてください。周波数もできれば。
また、FFTを使用する場合、3dBの信号/ノイズで十分な主張ができるなどとは言わせない。
計算誤差はもっと大きくなります。
どうしたんですか、この同僚？FFTと何の関係があるんだ？著者が使っているものまで読んでいるのか、ただ書いているだけなのか。振幅を描いてください」ってなんだよww何言ってるかわかんないのになんで描いてあげなきゃいけないんだよww
から新古典派 へ
ありがとうございます！何かスッキリしました！ライブラリは何とかするので、あとはスペクトルの計算をどうするかですね。間違っていなければ、私たちの場合のスペクトルは振幅-周期の関係です。まず、GCMでは振幅をどのような単位で測定しているのかが明確ではありません。次に、評判の良いfinwareの「Spectrum Analyzer」というプログラムでスペクトルを取ったところ、アルゴリズムは同じ（MESA）ですが、全く異なる結果が得られました。
あまり似たような結果が得られないのは、何も悪いことではありません。モデル（スペクトルの計算に使用されるACFサンプルの数）のオーダーのパラメータ（方法はパラメトリックです）を決定するすべての微妙な以外に、methodotのいくつかの変更があります。つまり、すべてが完全に正常であり、これらのパラメータには常に微妙な点があります - モデルの識別に関連するものです。ところで、スペクトルを計算するためには、何らかのモデルに頼らなければならないことを理解していない人がいますが、この場合、著者はあなたが書いた特定のモデルを使っているのです。
教育を始めましょう。
...もう一回こういう書き込みしたら、禁止令に唾を吐いて、ただの馬鹿と罵るぞ。
研究...
では、このアルゴリズムに、スペクトルが既知で、アルゴリズムが正しく計算することを確認した正弦波ではなく、棒切れで入力してみましょう。
その結果
周波数がゼロのときに、最大限のエネルギーが集まっていることがわかる。そして、上の図（前ページ参照）には存在しない。
スペクトルの他の成分と干渉しないように、A(0)=0にリセットしておきましょう。見てみよう。
スペクトルの低周波成分が他を圧倒していることがわかる。これは理解できる。これは、分単位、時間単位、日単位でクローンを撮っても同じことです。
ここで、上のスペクトル（前ページ）と比較してみてください。ゼロ周波数成分はどこにあるのか？ そしてそれは常にそこにある（256本のバーを平均したダッシュに相当する）。
最大エネルギーはどこにあるのか？
そして、それがわかったところで、クラフチェクのサイクルはどこから来たのか？
ここで紹介した私のすべての構造を確認したい人のために、Matcadのファイル（バージョン14）と引用のアーカイブを添付します。
リグベスの話か、賢いな。ランダム系列では、離散信号のスペクトルはその相関関数のフーリエ変換であり（Wiener-Hinchinの定理）、ここで示されたものは、あなたが考えている信号では意味を持ちません。パラメトリックな手法の適用も正当化されるが、フーリエは違う--適用できない、適用しても意味がないのだ。あなたが示したこの「スペクトル」は、これらのシリーズにとって何の意味もありません。
PS：はっきり言っておくと、あなたのスペクトルには最大エネルギーはありません。このスペクトルは現実を何ら反映しておらず、完全にランダムであることが証明されているからです。このような系列では、そのACFからF変換したパワースペクトルのみが（フーリエ変換に関して）意味を持つ。
スペクトルの低周波成分が他を圧倒しているのがわかると思います。これは理解できる。これは、分単位、時間単位、日単位でクローンを作成しても、常に同じです。
ここで、上のスペクトル（前ページ）と比較してみてください。ゼロ周波数成分はどこにあるのか？ そしてそれは常にそこにある（256本のバーを平均したダッシュに相当する）。
注意力不足で間違えたのですね))))
ここで、X軸に沿ったチャートを見て、プログラムのX軸のチャートを見てください
あなたが周波数を持っていて、プログラムが波を持っている（つまり1/f）。
だから、そこに定数成分さえない
左右のX軸は、周波数が無限大に等しい高周波成分から始まり、1/150の低周波で終了する
注意不足で焦ってしまい、全部ひっくり返してしまったんですね )))
では、X軸のグラフを見て、プログラムのX軸のグラフを見てください
あなたが周波数を持っていて、プログラムが波を持っている（つまり1/f）。
ということで、定数成分は存在しない
右のX軸は、周波数が無限大に等しい高周波成分から始まり、1/150の低周波で終わります
これはMQLでは右から左になります。周波数が高いほど、X軸の上に行く。
MQLでは、右から左へとカウントしていきます。matcadecでは、数学でのやり方が違うんです。
方向ではなく、周波数ではなく、波のスペクトルが重要です
離散的な信号を推定し、フィルタ係数を計算するのに便利なのです
ゼロに近い周波数のフィルターを計算する人はいないでしょう。そのようなフィルターには、ヒストリーセンターからの引用履歴があれば十分です
大袈裟）
sab1ukさんへ
スペクトルとは、信号エネルギーの周波数分布のことです。
周波数と波長は一桁の変換（光速を介する）により関係づけられている。したがって、波長と周波数の関数としてプロットすることが可能であり、グラフの性質は変わりません。sab1uk さんは、このオクターブで自分を騙して、他の人を混乱させていますね。
「...だって、ゼロに近い周波数のフィルタを計算しようなんて、誰も 思わないでしょうし...。" 目の前にあるA(0) フィルタは周波数 = ゼロに設定されています。FIRフィルタとその構築方法の話ですね、それなら作れません。しかし、実用化できないということは、スペクトルに定数成分がないことの証明にはならない。 私の言っていることを理解するようにしてください。
フーリエ変換
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%A4%D1%83%D1%80%D1%8C%D0%B5
"信号 処理 "の観点からは、信号関数の時系列 表現を、ωを 角周波数と した周波数スペクトルに 写像する変換を行う。つまり、時間 関数を周波数 関数に変えるもので、関数を様々な周波数の高調波 成分に分解 するものである。
関数fが 時間の関数で物理的な信号を 表す場合、その変換は信号のスペクトルとして 標準的に解釈される。得られた複素関数Fの 絶対 値は対応する周波数（ω）の振幅を 表し、位相のずれは この複素関数の引数として 得られる。"
グラサン 用
神の贈り物と卵を混同しないでください。
ご自由にお読みください。きっと気に入るはずです。
マッチドフィルターの販売だけでなく、フリーソフトをクラックして自社のインターフェイスを搭載しているからです（私の勘違いでなければ）。
このギミックのことは知らないし、調べる必要もない。ナマケモノに売ればいい。
そういう汚名を着せない方がいい。
欲しい人は買えばいいし、欲しくない人は買わなくていい。
しかし、彼らはlykbaseの素晴らしい無料購読を持っています。
私はこの本を2冊持っていますが、科学的なレベルも高く、理解しやすい内容です。
信号のフィルタリングを扱ったことがない人にはちょうどいい。