マシュカには関係ない！？ - ページ 12

[Сергей]

Neutron:

絵がないって言ってるでしょ！？もし、それが見えるなら、あなたは助けが必要です :-)

真面目な話、最も普通のカジュアルな再帰的フィルタであり、その形式である。

y[i]=a*x[i]+b*y[i-1], ここで a=0.1, b=0.9

携帯で書く」というのは非常に不便なのですが、返信せずにはいられなかったのです。セリョーガ ミステリアスな信号という意味なら、文字通りのゴミであり、予知能力はまったくない。Burgの方法の工夫は、現在価値と将来価値の共分散関数を推定することである。おそらく、この推定は自己相関の 推定に還元される、理論もそれを許容している。あとはテクニックの問題ですね。

[Neutron]

補正されたWiener列（ランダム、ブラウン的なもの）を掲載

TCテスト用今その長さは2*10^6で、最初の差分系列の自己相関 関数は左のようになります（最初のカウントは同一で1なので表示されません）。第一差分の振幅の分布関数を右図に示す。この分布は意図的に非ガウス分布とすることで、市場で実際に観測されるBPの分布とより整合的なものとなっている。

[Prival]

ニュートロン

見落としたのかもしれませんが、ガウスでもなく、選んだものでもないのです。私の研究が役に立つかどうか、チェックしてみてください。

「デジタルローパスフィルタを用いたトレーディングシステムの構築

[Neutron]

Prival:

ニュートロン

見落としたのかもしれませんが、ガウスでもなく、選んだものでもないのです。私の研究が役に立つかどうか、チェックしてみてください。

2次精度の高さです。もしかしたら、決定的なものではないのかもしれません。

これは、BP x の最初の差分の ACF をステップの関数として求めるコードです。ACFは1から時間までの区間にプロットされている。

[Neutron]

上に掲載したRNDから生成されたOHLCシリーズです。