価格はどのような4つの要素によって決まると思いますか? - ページ 8 123456789101112 新しいコメント Maxim Romanov 2016.05.25 07:54 #71 mmmoguschiy-new: それはすべて、よりシンプルにファンデーションと呼ばれるものです。 ファウンデーションというのは曖昧な概念で、具体的に見ることができる数字を挙げて公表しています。価格の変動が小さいのは短期売買による ものだが、投機はすべて短期で、実需は長期である。 Maxim Romanov 2016.05.25 08:03 #72 Yousufkhodja Sultonov:ここでは例として、2016年05月02日から06日までの週次データの処理を紹介します。ユーロ= 1.79847 + 0.000413*$ - 0.00039*gold - 0.83114*franc + 0.422074*pound という式が成り立ちます。初期データが5点しかないため、EUR/USDの 実勢価格と推定価格が完全に一致していることが分かります。この手続きは、数式やアルゴリズムの非の打ちどころのなさを試すようなものですから、そうしないわけにはいきません。データ量が多くなれば、各ツールの素顔が見えてきます。電卓で再計算しようとすると、すべての有効数字が与えられていないため、一致しない。これはコンピュータの奥底にあるものである。理解できるのではないでしょうか。疑う人には、計算式やアルゴリズム自体に非の打ちどころがないことをアピールしています。今、アルゴリズムは、どんなデータ量でも、どんなツールやファクターでも扱うことができる。 このスレッドを読みました。係数を求めるというアイデアは良いもので、私も数年前に取り組みました。オッズを見つけることは可能ですが、問題はオッズが常に変化していることです。市場の基本的なパターンは、常に変化しているということです。 Maxim Romanov 2016.05.25 08:09 #73 この係数を変更するアルゴリズムが見つかればいいのだが......。 Дмитрий 2016.05.25 09:17 #74 Maxim Romanov: この係数を変更するアルゴリズムがあればいいんだけどな~。 係数が変化する場合は、間違った係数が取られているか、依存関係が非線形であることが考えられます。 Maxim Dmitrievsky 2016.05.25 09:26 #75 通常のニューラルネットワークであるMLP型を用いて、4つ以上の要素を入力し、価格を出力して学習させ、その結果を制御領域で確認します。複数のニューロン層を学習させました))その結果、ほとんどの場合、何も起こらないでしょう...。でも、いつか運が向いてくるかもしれませんよ )そうそう、長い時間待たされることになります。 Alexander Ivanov 2016.05.25 09:41 #76 Дмитрий: 係数が変化する場合は、間違った係数が取られているか、依存関係が非線形であることが考えられます。 ハッカーが議論しているようなものだ...。 削除済み 2016.05.25 10:03 #77 Дмитрий: 係数が変化する場合は、間違った係数が取られているか、依存関係が非線形であることが考えられます。 係数が同じか違うか)(線形か非線形か)--どちらの場合でも変化はある。 Дмитрий 2016.05.25 10:05 #78 Олег avtomat: どうせ係数は変わるんだから。またまた、ナンセンスなことを。モデルが定常過程に対して適切である場合 - 係数は変化しないか、または有意でない変化となる Maxim Romanov 2016.05.25 10:06 #79 Maxim Dmitrievsky: 普通のニューラルネットワーク(MLP型)を使って、4つ以上の要素を入力して価格を出力し、それを学習させて、制御部で結果を確認します。複数のニューロン層を学習させました))その結果、ほとんどの場合、何も起こらないでしょう...。でも、いつか運が向いてくるかもしれませんよ )そうそう、長いこと待たされることになりますよ。 つまり、安定したパターンというものは存在せず、発見されたパターンの寿命は有限であり、あるいは変化し、別の形で現れ始めるということです。そして、一番難しいのは、そのパターンが市場から消えたときを理解することです。このトピックの文脈では、係数が変わる、ありとあらゆる相関をとっても、係数が変わってしまうのです。 削除済み 2016.05.25 10:11 #80 Дмитрий:またまた、ナンセンスなことを。モデルが定常過程として適切であれば、係数は変化しないか、有意でない変化となるくだらないことを言っている。モデルと入力プロセスの違いがわかっていない -- これらの概念を理解すれば、この最後のような無意味なことは言わなくなるかもしれません。 123456789101112 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
それはすべて、よりシンプルにファンデーションと呼ばれるものです。
ここでは例として、2016年05月02日から06日までの週次データの処理を紹介します。
ユーロ= 1.79847 + 0.000413*$ - 0.00039*gold - 0.83114*franc + 0.422074*pound という式が成り立ちます。初期データが5点しかないため、EUR/USDの 実勢価格と推定価格が完全に一致していることが分かります。この手続きは、数式やアルゴリズムの非の打ちどころのなさを試すようなものですから、そうしないわけにはいきません。データ量が多くなれば、各ツールの素顔が見えてきます。電卓で再計算しようとすると、すべての有効数字が与えられていないため、一致しない。これはコンピュータの奥底にあるものである。理解できるのではないでしょうか。疑う人には、計算式やアルゴリズム自体に非の打ちどころがないことをアピールしています。今、アルゴリズムは、どんなデータ量でも、どんなツールやファクターでも扱うことができる。
この係数を変更するアルゴリズムがあればいいんだけどな~。
係数が変化する場合は、間違った係数が取られているか、依存関係が非線形であることが考えられます。
係数が変化する場合は、間違った係数が取られているか、依存関係が非線形であることが考えられます。
どうせ係数は変わるんだから。
またまた、ナンセンスなことを。
モデルが定常過程に対して適切である場合 - 係数は変化しないか、または有意でない変化となる
普通のニューラルネットワーク(MLP型)を使って、4つ以上の要素を入力して価格を出力し、それを学習させて、制御部で結果を確認します。複数のニューロン層を学習させました))その結果、ほとんどの場合、何も起こらないでしょう...。でも、いつか運が向いてくるかもしれませんよ )そうそう、長いこと待たされることになりますよ。
またまた、ナンセンスなことを。
モデルが定常過程として適切であれば、係数は変化しないか、有意でない変化となる
くだらないことを言っている。
モデルと入力プロセスの違いがわかっていない -- これらの概念を理解すれば、この最後のような無意味なことは言わなくなるかもしれません。