MQL5クラウドネットワークのリソースコスト計算式に関する公開討論会 - ページ 3

 
Mischek:
それは私に正しくシミュレートするように思えるユーザーとしない大規模な数の提供マシンをここで動作しません平均的な消費者の肖像画の明快さの欠如のため、最も重要なは平均的な大家の肖像画の。

LMSをモデリングするための特別なソフトウェアがありますが、サプライヤーと顧客の配分を正しく設定することを除けば、ここで難しいことはなさそうです。

しかし、何を言っても、どうせ拒否されるのがオチだろう。

 
他にコスト計算の方法はありますか?


まず、100PR単位で1時間のコストリミットを求め、それに応じて計算式を調整する必要があります。

例から17セントは確かに多く、少なくとも私は、最近のプロセッサはマルチコアであり、完全なコスト回収のタスクが設定できないことを考慮に入れていませんでした。

100PRのクアッドコアプロセッサを例にとり、1コアの動作時間あたり2セントの価格を設定した場合。

  • 1日稼働の場合、2セント×4コア×24時間=1.92ドルとなります。
  • 1ヶ月の24時間 勤務の場合 $1.92 * 30日 = $57.6
  • 24時間使用で1年あたり、$57.6 * 12ヶ月 = $691.2。

1時間あたり1セントとすると

  • 1日あたり96セント。
  • 1ヶ月あたり $28.8
  • 1年分 $345

買い手と売り手の共同妥協の観点から、どちらの価格がより合理的か?

  • 0.5セント/時
  • 1.0セント/時
  • 1.5セント/時
  • 2.0セント/時
声を出してください。
 
100,000PR(100個×1000)/1時間につき0.01セント。<br /> translate="no">。
 

Renat:

売り手と買い手の共同妥協の観点から、最も合理的な価格はどれか?

  • 0.5セント/時
  • 1.0セント/時
  • 1.5セント/時
  • 2.0セント/時
ぜひ、ご意見をお聞かせください。

売り手の立場からすれば(そして経済的な観点からすれば)、どの選択肢も提案されていない。

これは、電気代と、少なくとも機器の減価償却費を加味した場合です。例えば、電気代が1ルーブル/キロワットの地域で、6コアのPCを24時間使用するとします(計算しやすいようにこの値にしています)。6コアのPCをフルロードで使用した場合、1時間あたり最大1キロワットを消費すると考えてください(もちろん、平均すればもっと少なくなります)。

最後には次のようなことが判明します。

1.電気代=24×1×30=720ルーブルで、1ドルが30ルーブルとすると、1ヶ月の電気代は、720/30=24ドル程度になります。

2.おおよその収入

  • 2セント×6粒×24時間=2.88ドル/1日の労働力
  • 1ヶ月の24時間 勤務の場合 $2.88 * 30日 = $86.4
  • 1年間の24時間勤務の場合、86.4ドル×12ヶ月=1,036.8ドル

このレートでは、減価償却費を除いたとしても、6コアCPU搭載のPCを1ヶ月使用した場合、62~63ドルという計算になります。

3.PCの減価償却費も含めて、ハードウェアのコストを2000ドル、償却期間を5年と仮定してみよう(実際には、一定の作業負荷をかけるともっと少なくなる)。

2000ドル/5年/12ヶ月=約33.33ドル/月(機器はすべてのこれらの5年間忠実に動作する場合) - 試算では、次のように出てきます。

上記の63ドルの最後には、減価償却費も引いてください。上記の費用を含めると、売り手は月々〜30ドル=63ドル〜33ドルしか得られないことになります。

 

訂正 - 平均的なコンピューターは(この場合はモニターがなくても)1時間あたり250〜300ワットを消費します。つまり、上記の計算におけるエネルギーコストは、3〜4倍で割り算する必要があるのです。

また、原価価格の計算は、理論上の上限価格の計算です。現実には、この価格では誰も買ってくれない。資源購入者の経済的インセンティブが働くためには、レンタル価格が機器の再生産価格を大きく下回る必要がある。

分散システムの利用は、まだ80〜90%のアイドル状態であるコンピュータの能力の活用/利用率を高めようという考えに基づいている。つまり、コンピューティングリソースの販売/提供は、純粋な「新しいコンピュータへの投資回収/収益」目的ではなく、既存設備の利用効率を高めるための試みなのです。

 
Renat:

訂正 - 平均的なコンピューターは(この場合はモニターがなくても)1時間あたり250〜300ワットを消費します。つまり、上記の計算におけるエネルギーコストは、3〜4倍で割り算する必要があるのです。

また、原価価格の計算は、理論上の上限価格の計算です。現実には、この価格では誰も買ってくれない。資源購入者に経済的インセンティブが働くためには、リース価格が機器の再生産価格よりはるかに低くなければならない。

分散システムの利用は、80〜90%でまだアイドル状態であるコンピューター能力の利用・活用を高めるという考えに基づいている。つまり、課金リソースの販売/提供は、「新しいパソコンでの回収/収益」という純粋な目的ではなく、既存の機器の効率を上げるための試みなのです。

1.平均するとそうですが、良い負荷がかかると、1コアあたり100ワットまで消費することもあります。理論的には6コアで1キロワットも可能ですが(ただし、これはピーク値である可能性が高い)、負荷が高い状態では600〜700ワットも簡単に表示されるPCなのです。

とはいえ、1日24時間ずっとCPUがフル稼働することはまずないことも確かです(24時間ずっとマシンの電源が入っていると仮定して)。したがって、0.5などの平均化係数を導入する必要があります。

すべてのパソコンが6コアであるわけではないことを考慮し、4CPUコアをベースに計算することが多い(ただし、企業では通常2コアのパソコンが主流で、1コアのパソコンも存在する)。

2.この例では、1キロワットあたり1ルーブルと表示されている。これがロシア(特に企業)の平均的な電力価格なのか、大いに疑問である。

3.1時間あたり17セントというのは、その考え方が崩れるほどであることは十分承知していますが、私の考えでは、1-2セントというのはあまり客観的な価格ではありません。

 

標準のMACD サンプルExpert Advisorで最適化中の消費量を確認したところ、190~250ワットで終了しました。

そのため、平均して250〜300ワットが消費されるのであれば、まだ許容範囲内です。

 

PR100台の1時間分のコストをチャートで提示し、MQL5のホームページで公開することを提案します。CPU時間の買い手と売り手は、ウェブサイトを通じて、100PR単位で1時間の売買の入札を 行います。ある期間、例えば過去120日間(ほぼ4分の1)の入札をすべて蓄積し、PRice120の均衡価格を算出する。この均衡価格は、PRの時間100単位の価格となる。 売り手の入札価格がPRice120の価格より低ければ、彼の時間は売られ、高ければ売られることはない。バイヤーの場合は、その逆です。

入札を積み上げる期間は、いくつかの選択肢の中から買い手と売り手が個別に選択します。30日、60日など。その価格のトリガー時の均衡価格からの乖離も、買い手と売り手がそれぞれ選択する。

 
Renat:

訂正 - 平均的なコンピューターは(この場合はモニターがなくても)1時間あたり250〜300ワットを消費します。つまり、上記の計算におけるエネルギーコストは、3〜4倍で割り算する必要があるのです。

また、原価価格の計算は、理論上の上限価格の計算です。現実には、この価格では誰も買ってくれない。資源購入者の経済的インセンティブが働くためには、レンタル価格が機器の再生産価格を大きく下回る必要がある。

分散システムの利用は、まだ80〜90%のアイドル状態であるコンピュータの能力の活用/利用率を高めようという考えに基づいている。つまり、コンピューティングリソースの販売/提供は、純粋な「新しいコンピュータへの投資回収/収益」目的ではなく、既存設備の利用効率を高めるための試みなのです。

TeamWoxを購入された法人のお客様がいらっしゃいますね。おそらく、あなたの会社の誰かが彼らと関係を持っているのでしょう。アイドル状態のコンピューターパワーの80〜90%のリサイクル/ロードを増やすアイデア」を提示してみたらどうだろう。彼らはすでにあなたの会社に対して信頼を持っており、価格の問題もすぐに判断できる--それは公正で最適なものに近いかもしれない。
 
radioamator:

PR100台の1時間分のコストをチャートで提示し、MQL5のホームページで公開することを提案します。CPU時間の買い手と売り手は、ウェブサイトを通じて、100PR単位で1時間の売買の入札を 行います。ある期間、例えば過去120日間(ほぼ4分の1)の入札をすべて蓄積し、PRice120の均衡価格を算出する。この均衡価格は、時間100単位の価格PRとなります。売り手のアスク価格が価格PRice120より低ければ、彼の時間は売られ、高ければ売られません。バイヤーの場合は、その逆です。

極小の金額のために、誰も指一本動かそうとしない(入札のマニュアルもある)ので、あまりに複雑な仕組みになっている。ほぼ自動で動作すること。

例えば、妥当な基準価格を設定し、何らかの需給計算式(買い手・売り手)に基づき、毎日 1時間ごとに自動調整する。その結果、基準価格付近でバランスの取れた価格になるのでしょう。

  • よにあらずんばうたれよ
  • 週末に売り手が買い手より多ければ、価格は下がります。
  • 逆もまた然り

MetaQuotes-Demoサーバー上でいくつかの合成ツールを開始し、売り手、買い手の数、価格を観察することが可能になります。価格の計算・調整式は公開され、すべてが透明化されます。

基準価格を明示的に変更したり、計算式を調整する必要がある場合は、公開討論で対応することも可能です。