В наше время, наверное, каждый трейдер слышал о нейронных сетях и знает, как это круто. В представлении большинства те, которые в них разбираются, это какие-то чуть ли не сверхчеловеки. В этой статье я постараюсь рассказать, как устроена нейросеть, что с ней можно делать и покажу практические примеры её использования. Понятие о нейронных сетях...
ということなのですが、そうではないのでしょうか？）自分でもこの挙動が気になっていました。アメリカ、ヨーロッパへの貿易は1件もない。
購入されたブラックボックスがありますね。
これは、自分では何も改善できない、というデメリットがあります。
ドキュメントを見れば、もしかしたらそのような可能性もあるかもしれません。
聞く相手もいないのか))我々は、デバイスも、公式の販売前の説明も、顧客に発行されるドキュメントも知らない。
私も持っていません）著者は今のところドックなしのブラックボックスを販売しています。
興味をそそられますね。私の質問に対する回答はあるのでしょうか？
学習時にマーケットスプレッドを考慮するのか、それとも手動で設定した一定のスプレッドを考慮するのか？
どこか、1組、1注文、固定ロットで収支とTALEのグラフが見られるところはないでしょうか？
Ivan Butko:
このニューラルネットワークの加算器への入力信号は何でしょうか？何人いるんですか？どんなニューラルネットワークなのか、単純な1層のウェイトトレーニングなのか、それとももっと複雑なものなのか。 何を聞かれても何もわからないで言えるのか。 どのようなトレーニングを行うのか、説明していただけますか？
このニューラルネットワークの加算器への入力信号は何でしょうか？何人いるんですか？どんなニューラルネットワークなのか、単純な1層のウェイトトレーニングなのか、それとももっと複雑なものなのか。 何を聞かれても何もわからないで言えるのか。 どのようなトレーニングを行うのか、説明していただけますか？
深さ」というパラメータがあり、ゼロから何本のバーを 考慮するか、最大20本まで設定できます。 また、「分類」または「回帰」、「次のバーの予測」または「トレンドの値の予測」を選択することができます。そして、何を、どこで、どのようにするのかは、上記の通り、ブラックボックスです。
深さ」というパラメータがあり、ゼロから何本目のバーが 考慮されるかを設定します。 また、「分類」または「回帰」、「次のバーの予測」、「トレンドの値の予測」を選択することができます。そして、何を、どこで、どのように、というのは、すでに上で述べたように、ブラックボックスです。
失礼ですが、「ブラックボックス」という名目のもと、記事で紹介されているような単純なニューラルネットワークが存在するのだと思われますhttps://www.mql5.com/ru/articles/497
例えば、バーなどを開いたり閉じたりして、テスターで実行することがあります。日中、時間帯によるエントリーのフィルタを導入することができます。もしかしたら同じ結果になるかもしれないので、確認してみるのも難しくないでしょう。
そして、3つ目の投稿のここに、あなたが求めていることが書かれています。2年間で最大ドローダウン170pips。そして、実際のところ、私は1つのトレーニングでいくつものことを行っています。
ニューラルネットワークを何度か学習させたことがあります。それぞれ収益性のグラフは異なりますが、それぞれ夜間と早朝にしかトレードを開きません。
ニューラルネットワークが有効な戦略を見出したということでしょうか。それとも、一日中トレードするように調教したほうがいいのでしょうか？
取引方法も聞かずに25コペイカで買う？うーん、これはおかしい。
チャートを見ると、フラットで、ストップがなく、ロングストップで取引されていることがわかります。一回の稀少な持ち出しで、すべての利益と預金の半分を食いつぶしてしまう。
トレーニングでは、低ボラティリティや時間による取引しかできないようなフィルターがあるのは当然である。NSのレベルとは限らない、単なるリミッターかもしれない。
そのような質問をすると、バックテスターでも動作しないのでしょうか？
自由度のある普通の自己学習器のように見えます。つまり、疑似ランダムな方法で学習させるので、学習ごとに結果が異なる、これは普通のことなのです。
他のスレッドでアップロードされた動画では、遺伝的最適化のように、一連のモデルを学習させ、テスト期間を利用して最適なものをあてはめる様子も見られますね。つまり、これもある種のフィッティングなのですが、NSは違うトレーニングをするわけではありません。
そして、なぜわざわざ同じ内容のトピックを何個も作るのか？ただの宣伝です